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AI SQL 생성

SQL을 직접 작성하지 마십시오. LLM을 사용하여 SQL 데이터베이스에 연결한 다음 SQL을 생성, 편집하고 시각화를 자동 생성합니다. 로컬에서 실행하세요.

⚡ 빠른 시작

전제 조건: OpenAI API 키, Postgres 데이터베이스(추가 데이터베이스 지원 예정)!

1. 설치하다

 yarn

2. 시작

 cd frontend
yarn dev

3. http://localhost:3000을 엽니다.

4. OpenAI API 키를 입력하세요.

5. 데이터 소스 추가

6. 쿼리를 생성하거나 편집하세요!

특징

1. 쿼리 만들기

"쿼리"는 자연어로 SQL 문을 반복할 수 있는 단일 노트북입니다. '새 쿼리 만들기'를 클릭하면 더 많은 쿼리를 만들 수 있습니다.

2. 쿼리 생성

적절한 SQL 쿼리를 생성하려면 입력 상자에 일반 텍스트를 작성하세요. 생성을 실행합니다.

질문에 대한 설명이 많을수록 성능이 향상됩니다.

->

위의 SQL 쿼리는 일회성으로 생성됩니다.

3. 쿼리 편집/수정

그러나 쿼리가 제대로 생성되지 않고 실행되지 않는 경우도 있습니다.

우리는 귀하의 데이터베이스가 오픈 소스 데이터 세트가 아니라는 것을 알고 있습니다. 우리는 그들이 복잡한 데이터를 가지고 있다는 것을 알고 있습니다. 편집하고 싶은 기존 쿼리가 있을 수 있다는 것을 알고 있습니다.

UI는 수동으로 SQL을 수정할 수 있도록 설계되었습니다. SQL 스크립트를 복사하여 붙여넣어 시작할 수도 있습니다. 쿼리 편집 방법에 대한 일반 텍스트 설명을 추가합니다. 편집을 실행하고 마법을 기다리세요!

->

컨텍스트에 따라 적절하게 쿼리에 WHERE 절이 추가된 것을 확인할 수 있습니다.

4. 쿼리를 실행하고 차트를 생성합니다.

간단한 설명으로 데이터를 시각화할 수 있습니다. 현재는 Chart.js에서 작동하는 차트만 테스트했지만 가까운 시일 내에 모든 유형의 시각화를 지원할 수 있게 될 것입니다.

60~70%의 시간 동안 3.5이면 쿼리를 생성하기에 충분하며, 훨씬 저렴하고 빠르기 때문에 옵션으로 남겨둡니다. 오류가 발생하는 경우 일반적으로 4를 켜면 문제가 해결됩니다.

5. 기록 보기

설정한 각 쿼리 항목에 대해 해당 기록을 볼 수 있습니다.

건축학

파란색은 사용자 입력을 나타내고 보라색은 생성된 아티팩트를 나타냅니다. Node.js에서 실행되므로 편의를 위해 next.js API 경로를 사용합니다. 경로는 데이터베이스 및 LLM(현재 GPT)과의 연결을 설정합니다.

보안

모든 데이터는 로컬에 저장됩니다. API 키나 데이터 소스 정보는 다른 누구와도 공유되지 않습니다. 나중에 호스팅 버전이 나오면 정보를 암호화할 것입니다.

로드맵

1. 더 많은 데이터베이스 커넥터
2. Chart.js 외부의 더 많은 시각화
3. [email protected]으로 이메일을 보내주세요.