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Python 개발자를 위한 OpenAI GPT

이 리포지토리에는 Python 개발자용 OpenAI GPT에서 사용되는 코드와 기타 리소스가 포함되어 있습니다.

에 대한

이 가이드에서 얻게 될 지식은 현재 GPT 모델 제품군(GPT-3, GPT-3.5, GPT-4 등)에 적용 가능하며, 향후 GPT-5에도 관련될 가능성이 높습니다. 출시된.

OpenAI는 AI에 액세스할 수 있는 API(응용 프로그래밍 인터페이스)를 제공합니다. API의 목표는 모든 버전에 대한 범용 인터페이스를 생성하여 기본 모델을 추상화하여 사용자가 버전에 관계없이 GPT를 사용할 수 있도록 하는 것입니다.

이 가이드는 이 API를 통해 프로젝트에서 GPT-3.5 및 GPT-4를 활용하는 방법에 대한 포괄적인 단계별 튜토리얼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 또한 Whisper 및 Text-to-Speech와 같은 다른 모델도 다룹니다.

AI 생성 데이터를 활용하는 챗봇, AI 도우미 또는 웹 애플리케이션을 개발하는 경우 이 가이드가 목표 달성에 도움이 될 것입니다.

Python 프로그래밍 언어에 대한 기본적인 이해가 있고 Pandas Dataframes 및 일부 NLP 방법 사용과 같은 몇 가지 추가 기술을 기꺼이 배우려는 경우 OpenAI 도구를 사용하여 지능형 시스템 구축을 시작하는 데 필요한 모든 도구를 보유하고 있는 것입니다.

이 가이드에 제시된 개념, 기술 및 튜토리얼을 이해하고 구현하기 위해 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어 또는 AI 전문가가 될 필요는 없습니다 . 제공된 설명은 간단한 Python 코드, 예제 및 실습을 포함하여 간단하고 이해하기 쉽습니다.

이 가이드는 실용적인 실습 학습을 강조하며 독자가 실제 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 주기 위해 고안되었습니다. 이 책은 예제 중심으로 독자가 개념을 이해하고 이를 실제 시나리오에 적용하여 실제 문제를 해결하는 데 도움이 되는 수많은 실제 예제를 제공합니다.

학습 여정이 끝나면 다음과 같은 애플리케이션을 개발하게 됩니다.

• 미세 조정된 도메인별 챗봇.
• 기억과 맥락을 갖춘 지능형 대화 시스템.
• RAG 및 기타 기술을 사용하는 의미론적 최신 검색 엔진입니다.
• 당신의 취향에 따른 지능형 커피 추천 시스템.
• Linux 명령을 지원하는 챗봇 도우미
• 미세 조정된 뉴스 카테고리 예측 시스템.
• 인간과 같은 대화를 시뮬레이션하거나 문제를 해결하는 AI-to-AI 자율 토론 시스템
• 대규모 정신 건강 대화 데이터세트로 교육을 받은 AI 기반 정신 건강 코치
• 그리고 더!

이 가이드를 읽고 예제를 따르면 다음을 수행할 수 있습니다.

• 사용 가능한 다양한 모델과 각 모델을 사용하는 방법 및 시기를 이해합니다.
• 질문에 답하고, 콘텐츠를 만들고, 기타 창의적인 용도로 사용하는 등 다양한 목적을 위해 사람과 유사한 텍스트를 생성합니다.
• GPT 모델의 창의성을 제어하고 모범 사례를 채택하여 고품질 텍스트를 생성하세요.
• 텍스트를 변환하고 편집하여 번역, 서식 지정 및 기타 유용한 작업을 수행합니다.
• max_tokens, 온도, top_p, n, stream, logprobs, stop, Presence_penalty, Frequency_penalty, best_of 등과 같은 다양한 매개변수 및 옵션을 사용하여 GPT 모델의 성능을 최적화합니다.
• API를 사용할 때 줄기를 찾고, 분류하고, 비용을 절감하세요.
• 컨텍스트 스터핑, 체인 연결을 이해하고 프롬프트 엔지니어링을 연습하세요.
• 메모리와 컨텍스트를 갖춘 챗봇을 구현하세요.
• 예측 알고리즘과 제로샷 기법을 만들고 그 정확성을 평가합니다.
• 퓨샷 학습을 이해하고, 연습하고, 개선하세요.
• 미세 조정을 이해하고 그 기능을 활용하여 자신만의 미세 조정 모델을 만드세요.
• 미세 조정 모범 사례 이해 및 사용
• GPT를 사용하여 훈련 및 분류 기술을 연습합니다.
• 임베딩과 Tesla 및 Notion과 같은 회사가 이를 어떻게 사용하는지 이해합니다.
• 의미론적 검색, RAG 및 기타 고급 도구와 개념을 이해하고 구현합니다.
• 벡터 데이터베이스(예: Weaviate)를 지능형 시스템과 통합하세요.-