TelegramBot OpenAI API 다운로드 - TelegramBot OpenAI API 소스 코드 다운로드

TelegramBot-OpenAI-API

? 제공: ChatKeke

사용이 간편하고 배포가 빠른 Python 기반 OpenAI API용 Telegram 봇
? Whisper API를 통해 음성 메시지를 녹음했습니다.
- (TG의 음성 메시지를 통해 봇에게 전달되는 자동 녹음, 번역 및 기타 메시지)
☁️ OpenWeatherMap, WeatherAPI 및 US NWS(weather.gov)를 통한 실시간 날씨 정보, 날씨 알림 및 지리 위치 데이터
? MapTiler API를 통한 지리적 위치 및 지도 조회
- (모든 OpenAI API 지원 언어로 전 세계 일기 예보 포함)
? Openrouteservice API를 통한 탐색 지침
API 사용량/비용 관리를 위한 일일 토큰 사용량 추적 및 비율 제한
? OpenAI 모델과 함께 Perplexity API 모델
- OpenAI의 마감일을 사실 확인하고 보완하는 데 유용합니다.
내장된 Elasticsearch RAG 단계
- 나만의 문서로 지식률 높이기
- Q&A 쌍 생성기로 추가 통찰력 생성
? Python의 holidays 모듈을 통한 휴일 알림
- 지원되는 국가에 맞게 현지화하거나 특별 알림을 추가하세요.
? Alpha Vantage API 및 Yahoo!를 통해 주가를 가져옵니다. 재원
- 금융 및 주식 시장 데이터에 대한 실시간 액세스
? 사용 가능한 모든 소스의 RSS 피드
- RSS를 통해 뉴스 등을 받아보세요
? DuckDuckGo는 상황에 맞는 함수 호출로 검색합니다.
- 새로운! 향상되고 정확한 검색을 위한 하위 에이전트 탐색 !
컨텍스트 확장 기능 호출로 웹 브라우징(링크가 포함된 페이지 덤프)
- 안전을 위한 선택적인 도메인/IP 허용/불허 목록 포함
? 정확한 계산을 위한 계산기 함수 호출 모듈
- 더 이상 AI 산술 환각으로 더 이상 헤매지 마세요!
? 안전과 배포 용이성을 위해 Dockerized
- Docker를 좋아하는 분들을 위해 몇 분 안에 준비가 완료되었습니다!

일반 최소 요구사항:

텔레그램 API 봇 토큰
- Telegram의 @BotFather 봇을 사용하여 봇을 설정하고 이에 대한 Telegram Bot API 토큰을 받으세요.
OpenAI API 토큰
- https://platform.openai.com/에서 다운로드하세요.

? Linux에서 Docker 없이 설치

전제 조건

Python 3.10.12 ~ 3.12.2 에서 테스트 및 작업 중
pip install -r requirements.txt 사용하여 필수 Python 패키지를 설치합니다(requirements.txt에 나열된 버전으로 테스트 및 작업 중).
pydub 에서는 일반적으로 ffmpeg 별도로 설치해야 합니다. 음성 메시지/WhisperAPI 기능을 활용 하지 않는 경우에는 pydub 이나 ffmpeg 실제로 필요하지 않지만, 그렇다면 설치를 권장합니다(Debian/Ubuntu Linux): sudo apt-get install ffmpeg
참고: DuckDuckGo 검색을 위해서는 시스템에 lynx 설치되어 있어야 합니다. 하위 프로세스로 실행해야 합니다. (Debian/Ubuntu Linux에 설치: sudo apt-get install lynx )

다음을 사용하여 저장소를 복제합니다.

git clone https://github.com/FlyingFathead/TelegramBot-OpenAI-API/ &&
cd TelegramBot-OpenAI-API/

필수 패키지를 설치합니다:

pip install -r requirements.txt

(권장) 선택적 패키지를 설치합니다.

Ubuntu/Debian 트리 Linux 시스템:

sudo apt-get install -y ffmpeg lynx

텔레그램 봇 토큰을 설정하세요:

Telegram Bot API 토큰을 TELEGRAM_BOT_TOKEN 환경 변수로 설정하거나 config/ 디렉터리(= config/bot_token.txt ) 내의 bot_token.txt 라는 텍스트 파일에 넣으세요.

OpenAI API 토큰을 설정합니다.

OPENAI_API_KEY 환경 변수로 사용하거나 기본 프로그램 디렉터리 내의 api_token.txt 라는 텍스트 파일에 넣습니다.

기타 모듈:

지역화된 날씨 데이터 검색 등을 위해 OpenWeatherMap API 및 MapTiler API를 사용하려면 OPENWEATHERMAP_API_KEY 및 MAPTILER_API_KEY 환경 변수를 적절하게 설정하세요. OpenWeather 및 MapTiler에서 API 키를 얻을 수 있습니다.
추가 날씨 정보(달의 위상, 날씨 경고 등)는 WeatherAPI에서 가져오며 이를 사용하도록 WEATHERAPI_KEY 환경 변수를 설정합니다.
운전 안내에 Openrouteservice API를 사용하려면 Openrouteservice에서 OPENROUTESERVICE_API_KEY 환경 변수를 설정하세요.
온라인 모델과 함께 Perplexity API의 보충 사실 확인을 사용하려면 Perplexity.ai에 등록하고 API 크레딧을 구입한 후 Perplexity API 키를 환경 변수 PERPLEXITY_API_KEY 로 설정하세요.

추가 조정:

config/config.ini 원하는 대로 편집하여 구성 및 설정을 조정하세요.

달리다:

다음을 사용하여 프로그램을 실행하세요: python src/main.py

? Dockerized 설치

전제 조건

Docker가 컴퓨터에 설치되어 있어야 합니다.
- 설치되어 있지 않은 경우 Docker 공식 사이트에서 다운로드하여 설치할 수 있습니다.
텔레그램 봇 API 키 및 OpenAI API 키 :
- 유효한 Telegram Bot API 키가 필요합니다. BotFather로 봇을 생성하면 얻을 수 있습니다.
- OpenAI API 키도 필요합니다. 없는 경우 OpenAI API 페이지에서 생성할 수 있습니다.

1단계: 리포지토리 복제

먼저 GitHub에서 저장소를 복제합니다.

git clone https://github.com/FlyingFathead/TelegramBot-OpenAI-API.git
cd TelegramBot-OpenAI-API

2단계: 설정 스크립트 실행

이 프로젝트에는 API 키를 입력하고 .env 파일을 생성하는 과정을 안내하는 설정 스크립트가 포함되어 있습니다.

스크립트를 실행합니다:

./docker_setup.sh

스크립트에서 제공하는 지침을 따르세요. OpenAI API 키와 Telegram Bot API 키를 요청하고 이를 검증한 후 자격 증명이 포함된 .env 파일을 생성합니다.

3단계: Docker 이미지 빌드

.env 파일이 생성되면 Docker 이미지를 빌드해야 합니다.

추천 docker_deploy.sh 실행하여 Docker 이미지를 빌드할 수 있습니다.

sudo ./docker_deploy.sh

또는 수동으로 빌드할 수도 있습니다.

sudo docker build -t telegrambot-openai-api .

이렇게 하면 저장소의 Dockerfile 기반으로 로컬로 이미지가 빌드됩니다.

4단계: Docker 컨테이너 실행

이미지가 성공적으로 빌드되면 Docker 컨테이너에서 봇을 시작할 수 있습니다.

다음 명령을 사용하여 컨테이너를 실행합니다.

sudo docker run --env-file .env --name telegrambot-openai-api -d telegrambot-openai-api

-d 플래그는 분리 모드(백그라운드)에서 컨테이너를 실행합니다.
--env-file .env 플래그는 API 키를 컨테이너에 삽입합니다.

5단계: 실행 중인 컨테이너 확인

다음을 사용하여 컨테이너가 실행 중인지 확인할 수 있습니다.

sudo docker ps

실행 중인 모든 컨테이너가 나열됩니다. 봇이 올바르게 실행되고 있으면 목록에 표시됩니다.

6단계: 컨테이너 중지

봇을 중지해야 하는 경우 다음을 실행하여 중지할 수 있습니다.

sudo docker stop < container_id >

<container_id> docker ps 출력에서 얻을 수 있는 실제 컨테이너 ID로 바꾸세요.

추가 단계(선택 사항)

로그 : 문제를 해결하기 위해 봇의 로그를 확인해야 하는 경우 다음을 사용할 수 있습니다.
```
sudo docker logs < container_id >
```
컨테이너 다시 시작 : 컨테이너를 중지하고 다시 시작하려면 docker run 명령을 다시 실행하거나 다음을 사용하여 기존 컨테이너를 다시 시작할 수 있습니다.
```
sudo docker start < container_id >
```

봇 업데이트

저장소가 업데이트를 수신하고 이를 적용하려면 다음 단계를 따르세요.

GitHub에서 최신 변경 사항을 가져옵니다.
```
git pull origin main
```

Docker 이미지를 다시 빌드합니다.

sudo docker build -t telegrambot-openai-api .

현재 실행 중인 컨테이너를 중지합니다.
```
sudo docker stop < container_id >
```

업데이트된 이미지를 사용하여 새 컨테이너를 시작합니다.

sudo docker run --env-file .env --name telegrambot-openai-api -d telegrambot-openai-api

재구축 및 배포의 번거로움을 줄이는 것을 목표로 하는 docker_deploy.sh 스크립트도 포함되어 있습니다.

이제 Telegram과 OpenAI 모두에 완전히 연결된 Docker 컨테이너에서 TelegramBot-OpenAI-API가 실행되어야 합니다. 봇을 즐겨보세요!

문제가 발생하면 로그를 참조하거나 저장소의 문제 페이지에 문의하세요.

`config.ini` 업데이트

configmerger.py 사용하여 이전 구성 파일을 최신 버전의 config.ini 로 업데이트합니다. 기존 구성의 복사본을 myconfig.txt 라는 파일에 저장하고 최신 버전에 유지하려는 줄을 포함하면 됩니다.
그런 다음 python src/configmerger.py myconfig.txt 를 실행하면 기존 구성 라인이 모두 새 구성 라인으로 마이그레이션됩니다. 대부분의 경우 작동하지만, diff 사용하여 마이그레이션 문제가 있는지 주의 깊게 다시 확인하세요!

(예) 기존 구성을 병합하고 업데이트하는 방법:

python3 src/configmerger.py myconfig.txt

변경 내역

v0.75055 - 이제 분석을 위해 BeautifulSoup4+lxml을 사용하여 html sanitizer 수정(Telegram API용, 잘못된 형식의 html 처리 개선)
v0.75054 - calc_module.py 에서 작은 수정 및 더 많은 오류 잡기
v0.75053 - US NWS 쿼리에 적격 지역만 포함
- 쿼리된/적격 지역 목록은 NWS 섹션 아래 config.ini 에서 설정할 수 있습니다.
v0.75052 - 경보에 미국 국립 기상청의 세부정보 포함
v0.75051 - NWS 일기 예보 및 알림 구성을 위한 config.ini 업데이트
- 제안된 방법은 NWS를 통해 필요한 추가 날씨 데이터를 보완하는 것입니다.
- 다른 가져오기 방법(예: OpenWeatherMap)을 활성화한 경우에도 config.ini 에 US NWS의 날씨 경보를 켜두는 것이 좋습니다. 후회하기보다는 안전합니다.
v0.7505 - 미국 NWS(National Weather Service, Weather.gov)가 날씨 데이터 소스로 추가되었습니다.
- 추가 정보를 원하시면; 특히 날씨 알림
- 모든 데이터는 기본적으로 OpenWeatherMap 및 US NWS 소스에서 결합됩니다.
v0.7504 - 고정 사용량 로그 및 차트 디렉터리 매핑
v0.7503 - 개선된 메시지 형식 및 오류 포착
v0.7502 - 더 쉬운 Docker 기반 배포를 위해 docker_setup.sh 추가했습니다.
v0.7501 - Dockerfile 및 401 Unauthorized 수신 시 오류 포착 개선
v0.75 주요 리팩토링 (2024년 10월 5일) ???
- 전체 프로젝트가 정리되었고 그 동안 많은 버그가 수정되었습니다.
- python src/main.py 여기에서 봇을 시작하려면
- 다음과 같은 새로운 기능의 방대한 목록:
  - 향상된 로깅
  - 시작 시 Elasticsearch를 확인합니다. 다단계 예외 잡기
  - 명확성을 위해 Elasticsearch의 자세한 정보가 추가되었습니다.
  - 이제 config.ini 통해 Elasticsearch를 구성할 수 있습니다.
  - 향상된 로깅(채팅 + 봇 데이터를 별도의 통합 로깅으로)
  - 이제 함수 호출을 통해 호출될 때마다 채팅 로그에 대한 source 있으므로 외부 데이터 가져오기가 더 명확하게 기록됩니다.
  - 전반적으로 이번 업데이트로 인해 봇을 훨씬 더 쉽게 배포할 수 있게 되었습니다.
v0.7431 - 기본적으로 config/ 아래로 이동된 텍스트 파일로 API 키를 잠재적으로 처리할 수 있음
v0.743 - 구성 로딩 변경 및 간소화
- 정리; 이제 모든 구성은 config/ 아래에 있습니다.
- whisper-transcriber-telegram-bot 에서 봇 토큰 읽기를 위한 새로운 로직을 가져왔습니다.
- bot_token.py 그에 따라 변경 및 업데이트되었습니다.
- config_paths.py 이제 구성 파일 경로( config.ini 등...)에 대한 프로젝트 전체 구성이 있습니다.
- 기존 bot_token.txt (사용된 경우)를 config/ 로 이동합니다.
- configmerger.py 사용하여 사용자 정의 구성으로 업데이트
- (프로젝트 구조 조정 전면에 더 많은 WIP)
v0.742 - 핀란드 이름일 RAG 단계 가져오기
v0.741 - 해당 모델의 지원 중단 및 업데이트로 인해 최신 Perplexity API 모델( llama-3.1-sonar-small-128k-online )로 변경되었습니다.
v0.74 - DuckDuckGo 검색 엔진 검색을 통한 하위 에이전트 탐색이 출시되었습니다!
- EnableAgenticBrowsing = True 통해 config.ini 에서 활성화됨
- 이를 통해 AI 도우미는 추가 정보에 대한 링크를 따라가고 관련 결과를 반환할 수 있습니다.
- 엣지 케이스 및 출력 구문 분석에 대한 추가 버그 수정
v0.7373 - api_get_duckduckgo_search.py 에 대한 작은 수정; WIP를 따르는 에이전트 링크
v0.7372 - 추가 구문 분석 논리 변경( modules.py 의 markdown_to_html )
v0.7371 - markdown/html 구문 분석 개선
v0.737 - Perplexity API 포함 변경(이제 더 나은 적용성과 일관성을 위해 기본 모델에 이를 포함합니다.)
v0.736 - 계산 요청의 정확성을 위해 계산기 모듈 calc_module.py 추가되었습니다.
v0.735 - 볼 수 있는 허용/금지 도메인에 대한 허용/불허 목록을 사용하여 Lynx 웹사이트 탐색
v0.734 - 이제 기본적으로 100개 이상의 RSS 피드를 호스팅합니다(RAG가 트리거된 경우).
- DuckDuckGo 검색이 함수 호출로 추가되었습니다.
v0.733 - RAG 컨텍스트로 간소화된 RSS 구문 분석 로직
v0.7321 - RSS 구문 분석 개선
v0.732 - RSS 피드에 ElasticSearch RAG 함수 호출을 추가했습니다.
- (예: 뉴스 소스 등에 대해서는 rss_parser.py 참조)
v0.73101 - 모듈화된 Perplexity API 호출을 별도의 핸들러로 추가
- (참조: perplexity_handler.py )
v0.731 - Yahoo! 추가 주가 검색을 위한 API 함수 호출로서의 Finance( yfinance pip 패키지 필요)
v0.730 - 실시간으로 주가를 가져오는 Alpha Vantage API 기능 호출이 추가되었습니다(Alpha Vantage API 키 필요).
v0.729 - 기본 구성에서 gpt-3.5-turbo 대신 gpt-4o-mini 로 전환됨(더 새롭고 저렴하며 더 좋음)
v0.728 - 다중 API 날씨 데이터를 가져올 때 더 많은 엣지 케이스 처리
v0.727 - WeatherAPI 및 날씨 가져오기 엣지 케이스 API 결함 수정(홀수 값 반환 등)
v0.726 - 정보 쿼리에 Perplexity API를 사용할 때 langdetect 에서 OpenAI API로 전환되었습니다.
- ( api_perplexity_search.py 의 detect_language 함수 )
- 이는 다국어 환경에서 정확성을 높이기 위한 것입니다.
- => 최종 사용자에게 번역 경로가 필요할 때 잘못된 언어로 응답이 적습니다.
- langdetect 보다 훨씬 더 정확하며 모델 선택을 통해 더욱 활용할 수 있습니다.
v0.7251 - api_key.py 모듈에 대한 작은 견고성 개선 및 수정
v0.725 - 추가 Perplexity API 호출 + 번역 조정
v0.724 - 더 긴 Perplexity API 응답을 위한 논리 분할
v0.723 - Perplexity API+번역 요청에 지터 추가, 재시도 로직 수정
v0.7201 - config.ini 에 Perplexity API 모델 구성이 추가되었습니다.
v0.72 - Perplexity API를 사용한 향상된 오류 포착 + 메시징
v0.71 - Python의 holidays 모듈을 통한 휴일 언급(확장 가능)
v0.708 - WeatherAPI를 통해 향상된 천문학 데이터 결합
v0.707 - 코드 정리 + Perplexity API 처리 개선
v0.706 - 추가 날씨 가져오기 옵션; 추가 국가 기반 데이터 가져오기
v0.705 - 향상된 기상 데이터 결합; 작은 조정
v0.703 - WeatherAPI 데이터 가져오기에 대한 언어 번역 및 조정
v0.70 - WeatherAPI 지원이 추가되어 Weatherapi.com에서 API 키를 얻을 수 있습니다.
v0.61 - 전 세계적으로 날씨 및 시간/데이터 데이터 처리 개선
v0.60 - 미디어 소스에 대한 URL 정보 사전 구문 분석 및 추가 정보 가져오기(예: yt-dlp 사용)
v0.59 - Elasticsearch RAG를 통한 사용자 정의 함수 호출(활성화된 경우)
v0.58.4 - 추가 구문 분석 및 형식 수정
v0.58.3 - 구문 분석, 서식 지정 및 청킹 조정
v0.58.2 - pplx API 호출 형식 개선
v0.58.1 - 번역된 Perplexity API 호출의 향상된 마크다운 구문 분석
v0.58 - 청킹, 구문 분석 및 기타 작은 수정
v0.57.5 - Perplexity API 처리가 변경되었습니다. 새로운 소나 온라인 모델
v0.57.1 - Perplexity API와 같은 외부 API 호출에 대한 대체 기능이 개선되었습니다.
v0.57 - 향상된 오류 포착 및 안전 장치 대체 기능
v0.56 - RAG에 대한 Elasticsearch 지원 추가 - 새 config.ini 에서 ElasticsearchEnabled 플래그 사용(활성화 또는 비활성화하려면 True 또는 False 로 설정)
v0.55.4 - API 호출 추적, 외부 API 호출에 필요한 경우 추가 대기 시간
v0.55.3 - 응답 활동, 더 나은 청킹 로직
v0.55 - 향상된 응답 애니메이션 처리
v0.52 - OpenWeatherMap API 및 Maptiler API를 통해 전 세계적으로 더욱 정확한 날씨 데이터
v0.51 - 시간 초과 관련 문제를 완화하기 위한 외부 요청의 "스마트" 청크
v0.50.3 - langdetect 및 처리 수정
v0.50.2 - 답글에 대한 애니메이션 입력, 처리 로직 조정
v0.50.1 - 자동 평가 번역 요구 사항에 대한 langdetect
v0.50 - 사용자 정의 함수 호출: Perplexity API 사실 확인
v0.49.1 - 모듈성 조정
v0.48 - Openrouteservice API 구현
v0.47 - 추가 토큰 계산 및 폴링 논리 수정
v0.46.2 - 토큰 수 및 폴링 로직 수정
v0.46 - 일일 토큰 수 재설정에 대한 폴링 논리를 다시 작성했습니다.
v0.45 - 사용률 차트에 /usagechart 기능 추가( matplotlib 필요)
v0.44 - API 함수 호출, OpenWeatherMap API 날씨 검색 및 MapTiler API 지리 조회
v0.43.2 - 일일 토큰 한도의 작은 버그 수정
v0.43.1 - 향상된 오류 포착
v0.43 - 새로운 관리 명령: /setsystemmessage <message> (봇이 다시 시작될 때까지 유효) 및 /resetsystemmessage config.ini 재설정)
v0.42 - 봇 재설정을 위한 /reset 명령이 추가되었습니다. 이에 따라 config.ini 에서 ResetCommandEnabled 및 AdminOnlyReset 플래그를 설정하십시오.
v0.41 - text_message_handler.py 에 대한 모듈화된 텍스트 메시지 처리 및 voice_message_handler.py 에 대한 음성 메시지 처리
v0.40 - 채팅 기록 압축을 위한 세션 시간 초과 관리( config.ini => SessionTimeoutMinutes , MaxRetainedMessages 참조)
v0.39.5 - OpenAI API 페이로드 구현에 대한 작은 수정
v0.39.4 - 모듈화된 log_message & rotate_log_file (로그 파일 처리) => modules.py
v0.39.3 - 모듈화된 check_global_rate_limit => modules.py
v0.39.2 - 모델에 대한 텍스트 스타일 구문 분석 및 WhisperAPI STT 전처리가 개선되었습니다.
v0.39 - 코드 블록, HTML 및 기타 마크업에 대한 구문 분석이 향상되었으며 모듈화가 더 많이 이루어졌습니다. modules.py 참조하세요
v0.38 - 일일 토큰 사용에 대한 더 나은 기록 유지, 간소화( 참고 : 기존 token_usage.json 지워야 하며 파일 구조가 이전 버전에서 변경되었습니다)
v0.37 - 음성 메시지 제한 강화
v0.36 - 봇 명령 수정 및 조정
v0.35 - bot_commands.py 에 대한 모듈화된 봇 명령, configmerger.py 버전 수정
v0.34 - 봇 업데이트를 쉽게 하기 위해 configmerger.py 추가(이전 구성 플래그를 새 버전과 병합)
v0.33 - 더 많은 성능 수정 및 추가+통합 비동기 기능
v0.32 - 일일 토큰 카운터 재설정 폴링 및 작은 버그 수정
v0.31 - 컨텍스트 메모리 토큰 카운터가 더 정확하게 조정 및 수정되었습니다.
v0.30 - Whisper API 상호 작용 미세 조정 및 작은 수정
v0.29 - 음성 메시지를 통한 WhisperAPI 기록 추가
WhisperAPI 음성 메시지는 일반 문자 채팅 버전과 동일한 OpenAI API 토큰을 사용합니다.
- 옵션을 켜거나 끄려면 config.ini 참조하세요.
- 추가 전사 기능을 위한 WIP
v0.28 - config.ini 에서 사용자 정의 가능한 /start 인사말
v0.27 - 토큰 사용량을 추적하기 위한 /usage 명령 추가(봇 소유자만 해당, config.ini 에서 비활성화하려면 0)
v0.26 - 요청/분에 대한 별도의 채팅 로깅 및 전역 제한 기능이 추가되었습니다( config.ini 참조).
v0.25 - 일일 토큰 사용 제한 기능
- 일일 토큰 사용 제한을 설정하는 기능을 추가했습니다(봇 비용 제어용). config.ini 참조하세요.
- utils.py 에 모듈화된 추가 유틸리티(시작 메시지 등)
v0.24 - 버그 수정 및 속도 제한 사전 알파
v0.23 - 파일에 로그인하는 옵션이 추가되었습니다. config.ini 의 새로운 로깅 옵션을 참조하세요.
v0.22 - escape_markdown 별도의 .py 파일로 이동되었으나 어쨌든 사용되지 않았습니다.
v0.21 - 포괄적인 리팩토링 및 객체 지향 설계 도입
- TelegramBot 클래스 내에 봇 기능을 캡슐화하여 객체 지향 프로그래밍 원칙을 구현했습니다.
- 향상된 가독성, 유지 관리성 및 확장성을 위해 개선된 코드 구조입니다.
v0.20 - 모듈화, 1단계(키 및 토큰 읽기: api_key.py , bot_token.py )
v0.19 - 시간 초과 오류 수정, 재시도 처리; config.ini 에 Timeout 값이 추가되었습니다.
v0.18 - 이제 config.ini 에서 모델 온도를 설정할 수 있습니다.
v0.17 - 더 나은 시간 인식을 위한 시간 및 날짜 스탬핑
v0.16 - /help & /about
v0.15 - 채팅 기록 컨텍스트 메모리(MAX_TOKENS로 다듬기)
v0.14 - 버그 수정
v0.13 - URL 제목+주소 마크다운에 대한 구문 분석/정규식
v0.12 - API 마크다운에서 더 많은 HTML 정규식 구문 분석
v0.11 - HTML 구문 분석으로 전환
v0.10 - MarkdownV2 시험(코드 블록 + 굵은 글씨가 대부분 작동함)
v0.09 - MarkdownV2 사용
v0.08 - 봇의 응답에 대한 마크다운
v0.07 - 수신 및 발신 메시지 기록
v0.06 - API 시스템 메시지 수정
v0.05 - 재시도, 최대 재시도, 재시도 지연
v0.04 - 채팅 기록 정리

기여하다

모든 기여에 감사드립니다! 또한 리포지토리의 "문제" 페이지에 버그 및 기타 문제를 게시해 주시기 바랍니다.
마음에 들면 별표 표시하는 것을 잊지 마세요. :-)

에 대한

FlyingFathead가 각본을 맡은 작품
ChaosWhisperer의 디지털 고스트 코드

확장하다

TelegramBot OpenAI API