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GPTSecurity에 오신 것을 환영합니다! 미래 보안분야의 지능형 혁명에 초점을 맞춘 지식베이스입니다!
GPTSecurity는 사전 훈련된 트랜스포머(GPT), 인공지능 생성 콘텐츠(AIGC), 대규모 언어 모델(LLM) 생성 등 보안 분야의 응용 지식을 통합하여 최첨단 학술 연구와 실무 경험 공유를 다루는 커뮤니티입니다. 여기에서 GPT/AIGC/LLM에 관한 최신 연구 논문, 블로그 기사, 실용적인 도구 및 기본 지침(프롬프트)을 찾을 수 있습니다.
GPTSecurity는 현재 기술과 트렌드에 초점을 맞출 뿐만 아니라 미래 보안 분야의 지능형 혁명을 형성하는 데 참여하고 촉진자가 되기를 희망합니다. 빠르게 진화하는 이 분야에서 우리는 함께 일하고, 변화를 수용하고, 인공 지능과 기계 학습의 물결 속에서 새로운 기술이 보안에 더 잘 적용될 수 있도록 계속 발전해야 합니다. 우리의 목표는 보안 분야의 실무자, 연구원, 개발자가 경험을 공유하고 아이디어를 교환하며 새로운 가능성을 탐색할 수 있는 편리한 협업 플랫폼을 제공하는 것입니다.
GPTSecurity 커뮤니티에 참여하여 함께 협력하여 보안 분야에서 지능형 미래를 만들어 보세요!
GPTSecurity에 대한 여러분의 관심과 지원에 진심으로 감사드립니다! 우리는 보안 분야에서 GPT, AIGC 및 LLM의 적용에 초점을 맞춘 이 지식 기반을 공동으로 구축하기 위한 귀하의 기여를 간절히 기다리고 있습니다. 귀하의 기여가 적절하고 토론을 촉진하는지 확인하려면 다음 지침을 참조하십시오.
적절한 카테고리를 선택하세요
기여를 제출하기 전에 콘텐츠가 다음 카테고리 중 하나와 일치하는지 확인하세요.
연구 논문: 소프트웨어 공급망 보안, 위협 탐지 및 기타 주제를 포함하되 이에 국한되지 않는 보안 분야의 GPT, AIGC 및 LLM에 대한 최신 연구 논문을 수집하고 정리합니다.
블로그 기사: 사례 분석, 기술 평가, 응용 전망 등 보안 분야에서 GPT, AIGC, LLM을 활용하는 전문가 및 연구자의 실무 경험과 공유를 수집합니다.
실용적인 도구: GPT, AIGC 및 LLM용 보안 분야의 오픈 소스 도구, 플러그인, 라이브러리 및 기타 리소스를 제공하여 개발자와 연구원의 실제 운영을 지원합니다.
사전 설정 지침(프롬프트): 보안 분야에서 보다 효과적인 교육, 추론 및 테스트를 위해 GPT, AIGC, LLM에 적용 가능한 사전 설정 지침을 구성하고 공유합니다.
콘텐츠를 고품질로 유지하세요
우리는 기여한 콘텐츠의 품질을 매우 중요하게 생각합니다. 제출물이 다음과 같은 특성을 갖고 있는지 확인하세요.
정확성: 정보와 데이터는 정확해야 하며 모범 사례와 업계 표준을 준수해야 합니다.
가독성: 기사와 설명은 명확하고, 이해하기 쉽고, 논리적이어야 하며, 지나치게 복잡한 용어와 약어의 사용을 피해야 합니다.
독창성: 제출하는 콘텐츠가 독창적이고 다른 곳에 게시되지 않았는지 확인하세요. 다른 사람의 아이디어나 연구를 인용하는 경우 출처를 표시하고 적절한 인용 규칙을 따르십시오.
기여 제출 프로세스
GPTSecurity에서는 커뮤니티 구성원이 다양한 기술과 요구 사항을 수용할 수 있도록 다양한 방법으로 기여를 제출하도록 권장합니다. 선택할 수 있는 세 가지 기여 제출 프로세스는 다음과 같습니다.
GitHub 이슈를 사용하여 제출: 기여자는 GitHub 새 이슈를 통해 기여를 시작할 수 있습니다. 제목에 "GPTSecurity Contribution"과 범주(예: "Paper", "Article", "Tool" 또는 "Instruction") 및 원고 이름을 표시합니다. 리뷰 내용에는 저자 정보(저자가 여러 명인 경우 모든 저자와 연락처 정보를 기재하세요), 원고 소스 주소, 원고 소개, GPTSecurity 커뮤니티에 대한 가치를 제공합니다. 관련 링크나 확장 리소스가 있는 경우 해당 정보도 제공해주세요. 호가 제출된 후, 우리는 가능한 한 빨리 귀하에게 회신하여 접수를 확인하거나 보충 원고에 대한 제안을 제공할 것입니다.
GitHub PR(Pull Request)을 사용하여 제출: 기여자는 Github PR을 통해 리소스 병합 요청을 시작할 수 있습니다. 제출한 변경 사항을 자세히 설명하는 Pull Request의 제목과 설명을 제공하세요. Pull Request가 제출된 후, 우리는 승인을 확인하거나 추가 관련 제안을 제공하기 위해 가능한 한 빨리 귀하에게 응답할 것입니다.
GitBook을 사용하여 제출: GitBook 저장소에 참여하고 백엔드에서 직접 지식 기반을 유지 관리할 핵심 기여자를 초대합니다. 이에 관심이 있으신 분은 먼저 GitHub Issues나 Pull Request를 통해 기여해 주시면, 기여도에 따라 GitBook 저장소에 가입하도록 초대해 드리겠습니다.
이 프로젝트를 시작하고 운영한 차세대 지능형 퍼지 테스트 리더인 Yunqi Wuyuan에게 GPTSecurity 개발에 참여하고 지원하는 모든 분들께 진심으로 감사드립니다. 우리가 GPTSecurity를 보안 분야의 GPT, AIGC 및 LLM 애플리케이션을 통합하고 보안 분야의 지능형 혁명 개발을 공동으로 촉진하는 지식 기반으로 구축할 수 있었던 것은 귀하의 열정과 헌신적인 기여 덕분입니다.
침해가 있는 경우 당사에 연락하여 삭제를 요청하시기 바랍니다. 불법적인 목적으로 사용될 경우, 그에 따른 책임은 귀하에게 있습니다.
GPTSecurity WeChat 커뮤니티에 참여하신 모든 분들을 환영합니다! 참고: "GPTSecurity"는 Yunqi Wuyun Xiaoyun과 친구가 되었습니다. 여기에는 보안 분야에서 GPT, AIGC 및 LLM의 적용을 탐구하고자 하는 많은 전문가, 연구원 및 개발자가 모였습니다. 여러분과 함께 활기차고 혁신적인 커뮤니티를 만들 수 있게 된 것을 진심으로 영광으로 생각합니다.
