Babu LOHAR

Babu-Lohar: 업로드된 문서와 상호 작용하기 위한 고급 LLM 모델로 구동되는 Slack 봇

소개

Babu-Lohar는 고급 LLM(대형 언어 모델)을 기반으로 하는 다용도 Slack Bot입니다. 업로드된 문서와 상호 작용하고, 유용한 정보를 추출하고, 콘텐츠 분석 및 관리를 지원하도록 설계되었습니다.

특징

• 문서 업로드: 문서 파일을 Slack 채널에 업로드하면 Babu-Lohar가 자동으로 처리합니다.
• 문서와 채팅하세요.
• 문서 요약.
• 고급 언어 이해: 최신 언어 이해 모델을 기반으로 하는 Babu-Lohar는 복잡한 명령을 이해하고 실행할 수 있으며 일상적인 대화에도 참여할 수 있습니다.

설치

1. 저장소 복제

   먼저 Babu-Lohar 저장소를 GitHub에서 로컬 머신으로 복제합니다. 다음 명령을 사용하십시오.

    git clone https://github.com/Madhav-MKNC/Babu-LOHAR.git;
   cd Babu-LOHAR/;
   

2. 설치 환경

   Babu-Lohar에 필요한 종속성을 설치합니다. 프로젝트를 체계적으로 정리하려면 가상 환경을 사용하는 것이 좋습니다.

    pip install -r requirements.txt
   

3. Slack 작업 공간 구성

   Slack 작업공간에서 새 봇을 생성하고 Bot User OAuth Token 받으세요.

4. 환경 변수 설정

   .env 파일에 언급된 모든 환경 변수를 설정해야 합니다. (이부분은 최대한 안전하게 유지해주세요)

5. 봇 실행

   모든 설정이 완료되면 다음 명령을 사용하여 Babu-Lohar를 실행할 수 있습니다.

    python main.py
   

용법

Babu-Lohar가 실행되면 Slack 작업 공간에 문서 업로드를 시작할 수 있습니다. 봇은 자신이 속한 채널에 업로드된 모든 문서를 자동으로 처리합니다.

Babu-Lohar와 상호 작용하려면 메시지에서 봇을 언급하기만 하면 됩니다.

특허

Babu-Lohar는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.

감사의 말

Babu-Lohar를 지원하는 놀라운 GPT 모델을 제공한 @OpenAI에 감사드립니다. 또한, 우리 프로젝트 개발에 크게 기여한 Langchain 프레임워크를 제공해 주신 @hwchase17님께 감사의 말씀을 전하고 싶습니다.

연락하다

질문이나 우려사항이 있는 경우 GitHub에서 문제를 공개하거나 관리자에게 직접 문의하세요.

Babu-Lohar를 즐겨보세요!