DDG Chat 다운로드 - DDG Chat 소스 코드 다운로드

DDG Chat

AI 소스 코드

1.0.0

다운로드

한 번의 클릭으로 ChatGPT API 백엔드를 다양한 플랫폼에 무료로 배포하세요.

Vercel, Cloudflare Workers, Docker, Render 등을 지원합니다.

GPT4o mini, Claude 3 Haiku, Llama 3.1 70B, Mixtral 8x7B 모델 지원

DuckDuckGo에서 익명으로 제공되는 모든 모델

원클릭 배포

수동 배포

Vercel / Cloudflare Workers / Docker / Render / Hugging Face / 기타 서버리스

데모 API

남용하지 마십시오

https://chatcfapi.r12.top

권장 사용법

타사 ChatGPT 애플리케이션을 사용하여 인터페이스를 호출합니다. 예:

ChatNextWeb
몰입형 번역

통화 인터페이스

대화요청

예( chatcfapi.r12.top 배포된 도메인 이름으로 바꾸세요):

curl --request POST ' https://chatcfapi.r12.top/v1/chat/completions ' 
  --header ' Content-Type: application/json ' 
  --data ' {
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "你好！"
      }
    ],
    "model": "gpt-4o-mini",
    "stream": true
  } '

모델 쿼리

예( chatcfapi.r12.top 배포된 도메인 이름으로 바꾸세요):

현재 지원되는 모델을 보려면 http://chatcfapi.r12.top/v1/models 방문하세요.

지원되는 모델

모델명은 DDG 웹페이지 캡처에서 동시에 가져옵니다. (알 수 없는 모델은 gpt-4o-mini 모델로 리디렉션됩니다.)

gpt-4o-미니
클로드-3-하이쿠
라마-3.1-70b
믹스트럴-8x7b

수동 배포

DDG API는 단일 IP에 대한 동시성 수를 제한하므로 배포에 Vercel을 사용하는 것이 좋습니다. Docker와 같은 로컬 배포를 사용하는 경우 프로젝트가 에이전트 풀에서 실행되는지 확인하세요.

베르셀

방법 1: Cloud Fork 웨어하우스 배포

이 저장소를 Github에 포크하세요.
Vercel New Project 웹페이지에 접속하여 방금 포크한 웨어하우스를 Import .
Deploy 클릭하세요.

방법 2: 로컬 복제 웨어하우스 배포

먼저 Nodejs 환경이 있는지 확인하세요.
다음 명령을 실행합니다.

npm i -g vercel
vercel login
git clone https://github.com/leafmoes/DDG-Chat.git ddg-chat
cd ddg-chat
npm run publish

방법 3: 원클릭 배포

세우다

이 저장소를 Github에 포크하세요.
아래 버튼을 클릭하여 Render 공식 웹사이트로 이동하고, 방금 포크한 웨어하우스를 Import 후 일반적인 배포 프로세스를 따르세요.

Cloudflare 작업자

방법 1:

Cloudflare 작업자 및 페이지 콘솔로 이동하여 작업자를 생성하세요.
작업자 설정을 입력하고运行时에兼容性标志nodejs_compat 로 설정합니다.
이 파일 내의 코드를 작업자에 붙여넣고 배포를 클릭하세요.

방법 2:

먼저 Nodejs 환경이 있는지 확인하세요.
먼저 다음 명령을 실행하십시오.

npm i -g wrangler
wrangler login
git clone https://github.com/leafmoes/DDG-Chat.git ddg-chat
cd ddg-chat
npm install

/api/index.js 파일을 열고 마지막 줄의 주석 처리를 해제한 후 npm run publish:cf 실행합니다.

포옹하는 얼굴

새 공간 만들기: 새 공간 만들기

 Space name：ddg-chat
License： MIT
Select the Space SDK： docker （Blank）
Space hardware： free

환경 변수를 설정하려면 설정 -> 변수 및 비밀 -> 변수로 이동하세요. 포옹 얼굴 제한으로 인해 환경 변수를 구성하려면 API_PREFIX 설정해야 하는 것 같습니다. 환경 변수는 게시물에 있습니다
README.md 파일을 편집하고 메타데이터에 app_port: 8787 추가합니다. 이 8787은 Docker 이미지의 포트에 따라 다릅니다.

Dockerfile 파일을 추가합니다.

 FROM docker.io/leafmoes/ddg-chat:latest

도커

방법 1: 명령줄 빌드

docker run -it -d --name ddg-chat -p 8787:8787 leafmoes/ddg-chat:latest

방법 2: docker-compose.yml 파일을 사용하여 빌드

docker-compose.yml 파일을 다운로드하여 저장한 후 파일이 있는 디렉터리에서 docker-compose up -d 실행하여 서비스를 시작합니다.

도커 관련 명령어

docker logs -f ddg-chat # 查看服务实时日志
docker restart ddg-chat # 重启服务
docker stop ddg-chat # 停止服务

환경 변수

 # API 服务使用的端口
PORT = 8787
# API 调用的前缀地址
API_PREFIX = ' / '
# 作为调用 API 验证的 API Key
API_KEY = ' dummy_key '
# 向 DDG 发送请求失败的重试次数
MAX_RETRY_COUNT = 3
# 向 DDG 发送请求失败的重试延迟，单位 ms
RETRY_DELAY = 5000

FAQ

Vercel 배포의 제한 사항은 무엇입니까?
- 무료 버전의 단일 API 요청 기간은 60초입니다.
- 무료 버전에는 매월 100,000개의 API 호출이 있습니다.
- 공식 문서 - Vercel 기능 제한 사항
프런트엔드 애플리케이션을 추가할 계획이 있나요?
- 고려되지 않은 경우 ChatNextWeb과 같은 다른 훌륭한 프로젝트를 사용하십시오.
오류 429 ERR_SERVICE_UNAVAILABLE 보고되는 이유는 무엇입니까? 해결 방법은 무엇입니까?
- Vercel이 아닌 경우에는 이 문제가 발생하기 쉽습니다. DDG API는 단일 IP 동시성을 제한하므로 동시성 양을 줄이고 요청에 프록시 풀을 사용하는 것이 좋습니다.