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INSIGHT

AI 소스 코드

1.0.0

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통찰력

더 많은 기능을 갖춘 관리형 솔루션을 보려면 https://insightai.dev/project를 방문하세요!

Insight는 의학 연구를 할 수 있는 자율 AI입니다. 이미 완료된 작업과 그 결과에 대한 목표와 요약을 가져와 작업 목록을 생성하는 보스 에이전트가 있습니다. 작업자 에이전트는 목록에서 작업을 선택하여 완료하고 결과를 라마 인덱스에 저장합니다. 상사는 결과를 통보받고 작업 목록을 변경/우선순위를 재설정합니다. 작업자는 pubmed 및 mygene API(향후 추가 예정)를 호출할 수 있습니다. 또한 작업자는 작업을 완료하는 데 도움이 되도록 라마 색인에서 컨텍스트를 얻습니다.

INSIGHT는 또한 실행을 다시 로드하고 계속할 수 있으며 사람이 읽을 수 있는 데이터 파일을 로드하여 다른 결과와 함께 사용할 수도 있습니다!

talk_to_index.py 실행하여 라마 인덱스 데이터베이스를 로드하고 데이터에 대해 임의의 질문을 하면서 대화할 수도 있습니다. 파일 하단에 인덱스 경로를 지정해야 합니다. 예시는 talk_to_index.py 하단을 참조하세요.

관심이 있으시면 저에게 연락하시거나 기여해 주세요 :) 제 이메일은 [email protected]입니다.

 그래프 결핵;

    하위 그래프 API;
        API1[PUBMED API];
        API2[마이진 API];
    끝;

    Boss((BOSS AGENT)) <--> GPT[LLM];
    라마[(LLAMA INDEX)] -->|결과 요약| 사장;
    상사 -->|만들기| 대기열[작업 목록];

    근로자((근로자 대리인)) <--> GPT;
    대기열 --> |풀| 노동자;
    라마 -->|작업 컨텍스트| 노동자;
    작업자 --> 결과[작업 결과];

    결과 --> |텍스트| 야마;
    결과 -->|코드| 실행자{PYTHON EXECUTOR};

    실행자 -> API1[PUBMED];
    실행자 --> API2[MYGENE];
    실행자 --> 실행[실행 결과];

    처형 --> 라마;

    라마 <--> TalkToIndex[인덱스와 대화];

    사용자{{사용자}} -->|쿼리| TalkToIndex;
    TalkToIndex -->|결과| 사용자;

시작하기

OpenAI에 가입하세요
다음 환경 변수를 노출하십시오.
- OPENAI_API_KEY
또는
구성 파일에 API 키를 추가합니다. 이렇게 하면 어떤 버전 관리 시스템에서도 커밋하지 마세요!
pip install -r requirements.txt 실행하세요.
python main.py 실행

산출

프로그램은 모든 작업의 결과를 저장하고 이를 출력 디렉터리 out 에 추가합니다.

또한 다음 명령을 통해 데이터를 추출하는 모든 결과에 대한 주요 결과 마크다운 파일을 생성합니다.

모든 데이터에 대해 간략하고 높은 수준의 요약을 제공합니다.
데이터가 다루는 모든 주요 사항을 간략하게 나열하십시오.
데이터에 대한 모든 주요 통찰력을 제공합니다.
주어진 데이터를 바탕으로 몇 가지 창의적인 가설을 생성해 보세요.
주어진 데이터를 통해 추가로 탐구할 수 있는 높은 수준의 연구 방향은 무엇입니까?
주요 결과를 매우 자세히 설명하세요. 필러 단어를 포함하지 마십시오.

임의의 명령을 추가할 수 있습니다. 최상의 경험을 위해 마크다운 편집기에서 열어보세요.

다음은 출력 구조의 예입니다.

 .
└── out  /
    ├── Objective  /
    │   ├── Task 1/
    │   │   ├── Result 1/
    │   │   │   ├── Raw Result
    │   │   │   └── Vector Embedding of Result
    │   │   ├── Result 2/
    │   │   │   ├── Raw Result
    │   │   │   └── Vector Embedding of Result
    │   │   ├── .
    │   │   ├── .
    │   │   ├── Summary of task results
    │   │   └── API Call (If task was an API call)
    │   ├── Task 2
    │   ├── .
    │   ├── .
    │   ├── .
    │   └── Task N
    └── key_findings.md

비용에 유의하세요!!

현재 몇 분 동안의 실행 비용은 몇 센트를 넘지 않습니다. GPT-4와 같은 더 강력한 모델을 사용하면 이 수치가 높아집니다.

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