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1 비서'마이 어시스턴트'는 사용자에게 개인화되고 정확한 정보 관리 및 검색 서비스를 제공하기 위해 고안된 고도로 맞춤화된 개인 지능형 비서 서비스입니다. 도우미는 온라인 검색 및 개인화된 지식 기반과 같은 도구를 통합하여 다양한 시나리오에서 사용자의 요구 사항을 충족합니다. 일상적인 정보 조회, 심층적인 연구 및 연구, 업무에 필요한 데이터 지원 등 "My Assistant"는 사용자에게 필요한 정보를 빠르고 효율적으로 제공할 수 있습니다. '마이 어시스턴트'를 사용하면 사용자는 정보를 보다 효율적으로 관리하고 검색할 수 있으며, 직장, 공부, 일상 생활에서 사려 깊은 지능형 지원을 받을 수 있습니다.
2 PDF 읽기사용자가 단일 문서의 핵심 문제를 빠르게 읽고 파악하도록 돕습니다. 사용자는 대화 중에 질문하고, 문서 내용에 따라 응답하고, 관련 소스를 제공할 수 있습니다.
3 신속한 단어 관리사용자가 자신의 프롬프트 단어를 효율적이고 유연하게 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 이 모듈을 통해 사용자는 관련 작업을 신속하게 트리거하거나 보조자와 상호 작용하는 동안 정보를 검색하는 데 사용할 수 있는 일련의 특정 키워드 또는 문구를 정의할 수 있습니다. 또한 이 모듈은 다양한 설정을 지원하므로 프롬프트 단어가 다양한 상황에 따라 동적으로 조정될 수 있어 대화의 유연성과 정확성이 더욱 향상됩니다. 주요 기능:
프롬프트 단어 정의 및 관리: 프롬프트 단어를 사용자가 자유롭게 추가, 수정, 삭제할 수 있습니다. 이는 사용자에게 높은 수준의 개인화 기능을 제공하고 자신의 습관과 필요에 따라 적절한 프롬프트 단어를 설정할 수 있는 기능을 제공합니다.
변수 설정: 프롬프트 단어 정의 시 변수가 포함된 프롬프트 단어를 설정할 수 있습니다. 즉, 실제 사용 시 대화의 특정 내용에 따라 가변 부분이 동적으로 대체될 수 있어 프롬프트 단어가 더욱 다양하고 적응 가능해집니다.
사용 준비 완료: 일단 설정되면 이러한 프롬프트 단어가 즉시 적용되며 후속 대화 상호 작용에서 언제든지 사용할 수 있습니다. 질의를 하거나 지시를 내릴 때마다 미리 정해진 프롬프트 단어를 사용하는 것만으로 보조원이 원하는 대로 실행할 수 있도록 빠르게 안내할 수 있습니다. "신속한 단어 관리"를 통해 사용자는 정보 검색을 더 빠르고 정확하게 할 수 있을 뿐만 아니라 보조자와의 대화형 경험을 효과적으로 최적화하여 일상적인 작업을 더욱 편리하고 효율적으로 만듭니다.
4 검색귀하의 질문에 온라인 검색이 필요한지 여부가 자동으로 결정됩니다. 온라인 검색을 활성화한 후 Xiao Ming은 인터넷에서 실시간 정보 데이터를 얻고 답변의 정확성을 높이고 참조용 소스 정보 URL을 제공합니다.
1 번역외국어 웹페이지 텍스트를 열람할 때 한 번의 클릭으로 지정된 언어로 번역하고 원본 텍스트와 비교하여 내용을 더 잘 학습하고 이해할 수 있도록 도와줍니다.
2사용자가 웹을 탐색할 때 웹 페이지의 핵심 문제를 빠르게 읽고 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용자는 대화 중에 질문하고, 웹 콘텐츠를 기반으로 응답하고, 관련 소스를 제공할 수 있습니다.
메모
Chrome 브라우저 플러그인 설치 및 사용 문서
Edge 브라우저 플러그인 설치 및 사용 설명서
모바일 플랫폼은 모바일 장치에서의 사용자 경험을 향상시키기 위해 심층적으로 조정되고 개선되었습니다. 우리는 현재 더 원활하고 사용하기 쉬운 운영 환경을 보장하기 위해 모바일 사용자 인터페이스를 업데이트하는 작업을 진행하고 있습니다. 개선을 위한 제안이나 아이디어가 있는 경우 GitHub 문제 또는 끌어오기 요청을 통해 피드백을 공유해 주시기 바랍니다.
Samepage는 Docker 이미지를 제공합니다. 몇 가지 간단한 구성 정보만 수정하고 docker-compose.yml 파일을 통해 애플리케이션을 비공개로 배포하면 됩니다. 실행하기 전에 Docker 및 Docker Compose가 머신에 설치되어 있는지 확인하세요.
deploy 디렉터리에 들어가서 application.env 파일을 열고邮箱SMTP ,机器人配置, Bing Search Key 등 기본 구성 항목을 입력합니다.구성 예:
# #########################################
# 基础配置【必填】 #
# #########################################
# ##### SMTP 配置 ######
SMTP_SEND_MAIL=
SMTP_HOST=
# ##### SMTP 的授权码 ######
SMTP_PASSWORD=
# ## 机器人的模型名字配置
# chat line 的模型配置
# CHAT_LITE_MODEL_NAME=gpt-3.5-turbo-16k-0613
CHAT_LITE_MODEL_NAME=
# 请求模型的最大token 数，非gpt的会使用cl100k_base编码进行token计算,如果最大的 token数少于6000 会也会自动关闭PDF阅读和阅读全文
# CHAT_LITE_REQUEST_TOKEN=12000
CHAT_LITE_REQUEST_TOKEN=
# chat pro 的模型配置
# CHAT_PRO_MODE_NAME=gpt-4-0613
CHAT_PRO_MODE_NAME=
# 请求模型的最大token 数，非gpt的会使用cl100k_base编码进行token计算,如果最大的 token数少于6000 会也会自动关闭PDF阅读和阅读全文
# CHAT_PRO_REQUEST_TOKEN=4000
CHAT_PRO_REQUEST_TOKEN=
# ## chat line 和 chat pro 的联网检索配置
# chat line的模型是否支持function call,这和BING_SUBSCRIPTION_KEY 共同决定是否开启联网检索（是否为true）
# true 和 BING_SUBSCRIPTION_KEY 不为空 则可以自动开通chat line 的联网检索
CHAT_LITE_FUNCTION_CALL=true
# chat pro的模型是否支持function call,这和BING_SUBSCRIPTION_KEY 共同决定是否开启联网检索（是否为true）
# true 和 BING_SUBSCRIPTION_KEY 不为空 则可以自动开通chat pro 的联网检索
CHAT_PRO_FUNCTION_CALL=true
# #####bing 检索的配置【非必填】######
BING_SUBSCRIPTION_KEY=
BING_SEARCH_URL=https://api.bing.microsoft.com/v7.0/search
# ## 阅读pdf 和插件的阅读全文
# emedding 配置，如果为空或者Chat line的CHAT_LITE_REQUEST_TOKEN 小于6000，不支持PDF阅读和阅读全文
EMBEDDING_MODEL_NAME=docker compose up -d현재 대규모 모델의 접근 및 관리를 위해 one-api라는 솔루션을 사용하고 있습니다. 이 프로젝트를 통해 사용자는 통합되고 표준화된 OpenAI API 형식을 통해 모든 대형 모델에 액세스할 수 있으므로 즉시 사용할 수 있어 매우 편리합니다. 이 프로젝트의 구체적인 정보와 사용 지침에 대해 자세히 알아보려면 one-api 링크를 클릭하여 액세스할 수 있는 프로젝트의 공식 문서를 참조하는 것이 좋습니다.
one-api를 사용하려는 사용자에게는 매우 간단합니다. 먼저 접속 주소는 http://localhost:3000/ 입니다. 처음 사용 시 초기 계정명 root 와 비밀번호 123456 사용하여 로그인해야 합니다.
로그인 후 중요한 단계는 필요한 대형 모델 채널에 액세스할 수 있도록 one-api를 구성하는 것입니다. 이 단계는 Samepage 정상적으로 사용할 수 있는지 확인하는 데 매우 중요합니다.
모델 체크섬 구성
확인 단계:
One-API에서 구성한 모델에 해당하는 모델이 conf.json 파일에 있는지 확인하세요.
모델이 없으면 다음 단계에 따라 추가하세요.
backend/management-service/src/main/resources/conf.json 파일을 엽니다. {
"modelName" : " one-api 配置的模型名" ,
"name" : "前端展示的名字" ,
"maxRequestToken" : 4000 ,
"functionCall" : false
}docker build -t samepaage/samepage-api:main -f ./backend/management-service/Dockerfile .웹 접속 주소: http://localhost 모바일 접속 주소: http://localhost/m-chat
브라우저 플러그인으로 구성한 인터페이스 주소: http://localhost/api/ 브라우저 플러그인으로 구성한 웹 주소: http://localhost/
Samepage WeChat 커뮤니케이션 그룹에 가입하세요:
우리는 다음 프로젝트에 의존합니다:
이 저장소는 Apache 2.0 라이센스 계약을 준수합니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.
