개인 AutoGPT 로봇 - GPT를 통한 개인 작업 도우미!
CPU에서만 오프라인 LLM 과 채팅하세요 . 100% 비공개 이며 어느 시점에서도 데이터가 실행 환경을 떠나지 않습니다.
인터넷에 연결하지 않고도 문서에 질문을 할 수 있습니다 . PrivateGPT를 기반으로 개발된 엔진입니다.
Next.js 및 Python을 사용한 간편한 코딩 구조 . 이해하고 수정하기 쉽습니다.
LangChain, GPT4All, Chroma, SentenceTransformers, PrivateGPT 로 구축되었습니다 .
지원되는 확장은 다음과 같습니다:
.csv
: CSV,
.docx
: Word 문서,
.doc
: Word 문서,
.enex
: 에버노트,
.eml
: 이메일,
.epub
: EPub,
.html
: HTML 파일,
.md
: 마크다운,
.msg
: Outlook 메시지,
.odt
: 문서 텍스트 열기,
.pdf
: PDF(Portable Document Format),
.pptx
: 파워포인트 문서,
.ppt
: 파워포인트 문서,
.txt
: 텍스트 파일(UTF-8),
파이썬 3.8 이상.
PAutoBot 설치:
pip 설치 pautobot
앱을 실행합니다.
파이썬 -m pautobot.app
아니면 그냥:
pautobot
사용자 인터페이스를 보려면 http://localhost:5678/로 이동하세요. 다음 두 가지 모드 중 하나를 선택할 수 있습니다.
채팅 전용
문서Q&A
일부 문서를 앱에 업로드하세요(위의 지원되는 확장 프로그램 참조). 빠른 시작을 위해 docs/python3.11.3_lite.zip을 사용해 볼 수 있습니다. 이 zip 파일에는 Python 3.11.3 설명서의 45개 파일이 포함되어 있습니다.
데이터 수집 버튼을 사용하여 문서를 강제로 수집합니다.
PAutoBot을 네트워크에 공개적으로 실행하거나 매개변수를 사용하여 포트를 변경할 수도 있습니다. 예:
pautobot --host 0.0.0.0 --port 8080
자식 클론 https://github.com/nrl-ai/pautobotcd pautobot
파이썬 3.8 이상.
소스에서 Pautobot을 설치하려면 pautobot
소스 코드 디렉터리에서 다음을 실행하세요.
pip 설치 -e .
앱을 실행합니다.
파이썬 -m pautobot.app
사용자 인터페이스를 보려면 http://localhost:5678/로 이동하세요.
종속성을 설치합니다.
CD 프론트엔드 npm 설치
앱을 실행합니다.
npm 실행 개발자
사용자 인터페이스를 보려면 http://localhost:3000/으로 이동하세요. 이 주소를 사용하여 프런트엔드를 개발하세요.