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쿡스톡

CookStock은 주식 분석 및 선택을 지원하기 위해 여러 가지 고급 전략을 구현하는 포괄적인 주식 스크리닝 도구입니다. 이 도구는 배치 모드로 실행되어 YahooFinance API의 데이터를 사용하여 선별 및 분석 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

주요 특징

1. 이동 평균, 거래량, 가격 포지션 전략을 포함하여 Mark Minervini의 2단계 기준에 따라 주식을 필터링합니다.

2. 잠재적인 피벗 식별, 심각한 수정 평가, 매도 압력 평가를 포함하여 변동성 수축 패턴을 감지하여 건조 여부를 확인합니다.

3. Yahoo Finance에서 뉴스를 추출하고 뉴스를 chatgpt API에 피드하여 피드백을 수집합니다.

4. 기술적인 요인과 뉴스의 영향을 기준으로 선택 항목의 순위를 매깁니다.

5. 규칙 #1 투자 원칙에 따라 각 주식의 내재 가치를 계산하여 주식의 시장 가격과 비교할 수 있습니다.

모든 도구는 배치 모드에서 실행될 수 있으므로 재고를 자동으로 선별하고 분석할 수 있습니다.

데이터 소스 및 자동화

CookStock은 YahooFinance API를 사용하여 분석을 위해 주식 데이터를 자동으로 가져옵니다. 모든 도구는 배치 모드로 실행되도록 설계되어 선택한 기준에 따라 재고를 매일 자동으로 선별할 수 있습니다.

다음은 TSLA의 변동성 수축 패턴의 예입니다.

사용 지침 배치 모드:

1. cookStockPipeline.py를 실행하여 2단계 템플릿 스크리닝을 수행하고 선택한 주식에 수축 패턴 감지를 적용합니다.
2. 뉴스 추출 및 GPT 검토를 수행하려면 cookstock_askgpt.py를 실행하세요. 뉴스를 받는 방법은 2가지가 있습니다. 스크레이퍼를 사용하여 야후 파이낸스의 뉴스를 스크랩합니다. b. finnhub를 사용하여 뉴스를 요청하세요

테스트 기능:

1. runTest_cookStock_basic.py를 실행하여 규칙 1을 실행하세요.
2. runTest_cookStock_stage2templte.py를 실행하여 stage2 템플릿을 실행하고 수축 패턴을 테스트하세요.

또한 매일 선택을 실행하고 여기에 게시합니다. 일일 선택 결과 보기

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