LLM based Finance Agent

LLM 기반 금융 에이전트

자동화된 금융 뉴스 검색 및 주가 예측을 위해 LLM(대형 언어 모델)을 활용하는 지능형 에이전트입니다.

소개

LLM 기반 금융 에이전트는 LLM(대형 언어 모델)을 활용하여 자동으로 뉴스를 가져오고 과거 주가를 예측하여 미래 가격을 예측하는 강력한 도구입니다. 이 저장소는 최첨단 자연어 처리(NLP) 및 기계 학습 기술을 사용하여 금융 통찰력을 제공하도록 설계되었습니다.

설치

1. 저장소를 복제합니다.

   git clone https://github.com/GURPREETKAURJETHRA/LLM-based-Finance-Agent.git

2. 프로젝트 디렉터리로 이동합니다.

    cd LLM-based-Finance-Agent

3. 필요한 종속성을 설치합니다.

   pip install -r requirements.txt

구성

API 키와 원하는 설정으로 config.json 파일을 편집하여 에이전트를 구성합니다.

{
    "news_api_key" : " your_news_api_key " ,
    "genai_api_key" : " your_genai_api_key " ,
    "model_name" : " gemini-1.5-pro " ,
    "stock_symbol" : " 2330.tw " ,
    "days" : 30
}

• news_api_key : 뉴스 데이터 제공자를 위한 API 키입니다(여기서 적용).
• genai_api_key : Google Generative AI용 API 키입니다(여기서 신청하세요).
• model_name : 사용할 Google Generative AI 모델의 이름입니다.
• stock_symbol : 분석할 주식 기호입니다.
• days : 분석을 위해 고려할 일 수입니다.

용법

1. 구성 섹션에 설명된 대로 config.json 파일을 구성했는지 확인하세요.

2. 다음 명령을 사용하여 프로젝트를 실행합니다.

    python main . py 

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©️ 라이센스 ?

MIT 라이센스에 따라 배포됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 참조하세요.

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