AWS 몰입 데이의 생성 AI

AWS에서 Generative AI 구현 워크숍

자세한 내용은 워크샵 스튜디오(https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/80ae1ed2-f415-4d3d-9eb0-e9118c147bd4)를 참조하십시오 .

이 워크숍은 인기 있는 AWS Immersion Day 형식에 따라 구성되었습니다. 이는 AWS에서 Generative AI를 시작하는 방법에 대한 지침을 제공한다는 의미입니다. Immersion Day는 슬라이드로 다루는 이론 섹션과 실습 랩으로 구성된 다음 4개 블록으로 구성됩니다.

• 소개 생성적 AI 및 대규모 언어 모델, 대규모 언어 모델 배포 및 추론 최적화
• 대규모 언어 모델 미세 조정
• 소개 Visual Foundation Models, Stable Diffusion의 배포 및 추론 최적화
• AWS에서 GenAI 기반 애플리케이션 엔지니어링

몰입일/워크샵 중에는 잠재적으로 이러한 주제의 하위 집합만 다룰 수 있습니다.

저장소는 다음과 같이 구성됩니다. 슬라이드는 저장소의 루트 수준에 있는 GenerativeAIImmersionDayPresentationDeck.pdf에서 찾을 수 있습니다. 마찬가지로 랩은 각각 이름이 지정된 디렉터리에서 찾을 수 있습니다.

• 랩 1 - 대규모 언어 모델 호스팅은 lab1 디렉터리에서 찾을 수 있습니다.
  • 옵션 1: GPT-J의 경우 노트북 옵션-1-gpt-j-notebook-full.ipynb로 시작합니다.
  • 옵션 2: Falcon40b-instruct의 경우 falcon40b-instruct-notebook-full.ipynb 노트북으로 시작합니다.
• 랩 2 - 대규모 언어 모델 미세 조정은 lab2 디렉토리에서 찾을 수 있습니다. 노트북 Fine-tuning.ipynb로 시작하세요.
• 랩 3 - 안정적인 확산 호스팅은 lab3 디렉터리에서 찾을 수 있습니다. 노트북 JumpStart_Stable_Diffusion_Inference_Only.ipynb로 시작합니다.
• 랩 4 - 검색 증강 생성을 통해 LLM 기반 챗봇 "AWSomeChat" 구축. 노트북 rag-app.ipynb로 시작하세요.

보안

자세한 내용은 기여를 참조하세요.

특허

이 라이브러리는 MIT-0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 라이센스 파일을 참조하십시오.