agent contributions library

AI 에이전트 기여 라이브러리

이 저장소는 Virtual DAO 생태계를 위한 AI 에이전트 기여 라이브러리를 호스팅합니다. AI 에이전트의 기여(특히 음성 및 인지 핵심 데이터에 대한 데이터 세트)가 Virtual DAO 프레임워크 내에서 기록, 검토 및 보상되는 방식에 중점을 둡니다.

저장소 구조

• 캐릭터 카드 : 각 AI 캐릭터에 대한 카드가 포함되어 있으며 생태계 내에서 해당 캐릭터의 속성과 역할을 간략하게 설명합니다.
• Contribution_datasets : 이 폴더에는 각 AI 캐릭터에 대한 데이터 세트가 포함되어 있습니다. 기여자는 할당된 캐릭터와 관련된 폴더를 찾고 그에 따라 데이터세트를 제출할 수 있습니다.
• Fine-tuning : 기여된 데이터 세트를 사용하여 AI 모델을 미세 조정하기 위한 리소스와 스크립트가 포함되어 있습니다.
• text : 저장소의 요구 사항에 따라 형식이 지정된 텍스트 데이터 세트를 포함합니다.
• voice : Virtual DAO 생태계 내의 다양한 AI 에이전트에 해당하는 음성 데이터 세트를 보관합니다.
• README.md : 저장소의 개요, 목적 및 구조를 제공합니다.

기여 지침

데이터세트 제출

1. contribution_datasets 디렉터리 내에서 캐릭터에 해당하는 폴더로 이동하세요.
2. 데이터세트를 적절한 폴더에 넣어 제출하세요.
3. 데이터 세트가 지정된 제출 지침 및 형식 요구 사항을 준수하는지 확인하세요.

풀 요청 프로세스

1. 저장소 포크 :

   • GitHub 저장소로 이동하여 오른쪽 상단에 있는 "포크" 버튼을 클릭하세요.

2. 포크된 저장소 복제 :

   git clone https://github.com/your-username/agent-contributions-library.git
   cd agent-contributions-library

3. 데이터세트 추가 :

   • contribution_datasets 폴더로 이동하여 캐릭터에 지정된 폴더를 찾으세요.
   • 데이터세트 파일을 적절한 폴더에 추가합니다.
   • 노트가 있는 경우 fine-tuning 폴더에 추가하거나 캐릭터별 데이터와 관련된 경우 characters-cards 추가하세요.

4. 변경 사항 커밋 :

   git add .
   git commit -m " Added dataset for [Character Name] "

5. 변경사항 푸시 :

   git push origin main

6. 끌어오기 요청 만들기 :

   • GitHub의 포크된 저장소로 이동합니다.
   • "비교 및 풀 요청" 버튼을 클릭하세요.
   • 끌어오기 요청에 의미 있는 제목과 설명을 제공하세요.
   • 끌어오기 요청을 제출하세요.

검토 및 승인

모든 기여는 Virtual DAO 팀에서 검토됩니다. 데이터 세트는 기여 지침에 명시된 품질 표준 및 요구 사항을 충족해야 합니다. 승인된 데이터 세트는 AI 에이전트의 인지 코어에 통합되어 기능을 향상시킵니다.

연락하다

질문이나 도움이 필요하면 저장소 관리자에게 문의하세요.

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