intro_bedrock_workshop

Amazon Bedrock을 사용하여 생성적 AI 애플리케이션 구축

Amazon Bedrock을 사용하여 생성 AI 애플리케이션을 구축하는 방법에 대한 몰입형 워크숍에 오신 것을 환영합니다. 이 실습 워크숍은 광범위한 작업에 기초 모델을 활용할 수 있는 지식과 기술을 갖추도록 설계되었습니다.

우리의 학습 목표는 다음과 같습니다:

1. Stable Diffusion을 통해 생성된 이미지를 표시할 수 있는 Streamlit 애플리케이션을 구축합니다.
2. 요약, Q&A 등 다양한 텍스트 기반 텍스트를 처리할 수 있는 애플리케이션을 구축합니다.
3. 챗봇과 같은 대화형 애플리케이션을 구축합니다.
4. 문서에서 정보를 검색하는 등 다양한 도구를 사용하여 AI 에이전트를 구축합니다.

이 워크숍이 끝나면 Amazon Bedrock을 사용하여 생성 AI 애플리케이션을 구축하는 귀중한 실무 경험을 얻게 될 것입니다.

중급 워크숍이므로 Python에 익숙하고 터미널을 사용하는 것이 도움이 됩니다. AI/ML 경험은 필요하지 않습니다. 본 워크숍은 2시간 이내에 완료될 예정입니다.

전제조건

1단계: Amazon Bedrock 콘솔에서 모델 구독

Amazon Bedrock 콘솔의 왼쪽 탐색 창에서 모델 액세스를 선택하고 액세스하려는 모델을 활성화합니다. 모델 액세스가 활성화되면 API를 사용할 수 있습니다.

참고: Claude 모델의 경우 몇 가지 추가 세부정보를 입력해야 하지만 즉시 액세스할 수 있습니다.

2단계: Python 버전 확인

Python 3.9 이상을 실행하고 있는지 확인하세요. 그렇지 않은 경우 업데이트하세요. 저를 믿으십시오. 그러면 인생이 더 쉬워질 것입니다.

python --version

3단계: 필수 요소 설치

먼저 저장소를 복제하고 다음 명령을 실행하여 이 가이드에 필요한 라이브러리를 가져옵니다.

git clone https://github.com/aws-banjo/intro_bedrock_workshop.git
cd intro_bedrock_workshop
pip install -r requirements.txt

(선택 사항) 4단계: Amazon CodeWhisperer 활성화

이 워크숍 동안 코딩 문제를 안내해 줄 AI 도우미인 Amazon의 CodeWhisperer를 활성화하세요. 이 비디오를 시청하여 사용자 환경에 설치하는 방법을 알아보거나 설정 가이드를 읽어보세요.

좋습니다. Amazon Bedrock을 사용하여 차세대 AI 걸작을 구축할 준비가 모두 완료되었습니다. 시작하려면 모듈 중 하나를 클릭하세요.

• 이미지 모듈
• 텍스트 모듈
• 채팅 모듈
• 에이전트 모듈