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그래프RAG

GraphRAG Accelerator 솔루션 사용
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개요

GraphRAG 프로젝트는 LLM의 강력한 기능을 사용하여 구조화되지 않은 텍스트에서 의미 있고 구조화된 데이터를 추출하도록 설계된 데이터 파이프라인 및 변환 제품군입니다.

GraphRAG에 대한 자세한 내용과 이를 사용하여 LLM의 개인 데이터 추론 능력을 향상시키는 방법을 알아보려면 Microsoft 연구 블로그 게시물을 방문하세요.

빠른 시작

GraphRAG 시스템을 시작하려면 Solution Accelerator 패키지를 사용해 보는 것이 좋습니다. 이는 Azure 리소스에 대한 사용자 친화적인 엔드투엔드 환경을 제공합니다.

저장소 지침

이 저장소는 지식 그래프 메모리 구조를 사용하여 LLM 출력을 향상시키는 방법론을 제시합니다. 제공된 코드는 데모용이며 공식적으로 지원되는 Microsoft 제품이 아닙니다.

️ 경고: GraphRAG 인덱싱은 비용이 많이 드는 작업일 수 있습니다. 관련된 프로세스와 비용을 이해하려면 모든 문서를 읽고 작게 시작하십시오.

더 깊게 다이빙하기

• 기여 지침에 대해 알아보려면 CONTRIBUTING.md를 참조하세요.
• GraphRAG 개발을 시작하려면 DEVELOPING.md를 참조하세요.
• 대화에 참여하고 GitHub 토론 탭에서 피드백을 제공하세요!

프롬프트 튜닝

기본적으로 데이터와 함께 GraphRAG를 사용하면 최상의 결과를 얻지 못할 수도 있습니다. 설명서의 프롬프트 조정 가이드에 따라 프롬프트를 미세 조정하는 것이 좋습니다.

책임감 있는 AI FAQ

RAI_TRANSPARENCY.md를 참조하세요.

• GraphRAG란 무엇입니까?
• GraphRAG는 무엇을 할 수 있나요?
• GraphRAG의 용도는 무엇입니까?
• GraphRAG는 어떻게 평가되었나요? 성과를 측정하는 데 어떤 지표가 사용됩니까?
• GraphRAG의 한계는 무엇입니까? 사용자가 시스템을 사용할 때 GraphRAG 제한의 영향을 최소화할 수 있는 방법은 무엇입니까?
• GraphRAG를 효과적이고 책임감 있게 사용하려면 어떤 운영 요소와 설정이 필요합니까?

상표

이 프로젝트에는 프로젝트, 제품 또는 서비스에 대한 상표나 로고가 포함될 수 있습니다. Microsoft 상표 또는 로고의 승인된 사용에는 Microsoft의 상표 및 브랜드 지침이 적용되며 이를 따라야 합니다. 이 프로젝트의 수정된 버전에 Microsoft 상표 또는 로고를 사용하더라도 혼동을 일으키거나 Microsoft 후원을 암시해서는 안 됩니다. 제3자 상표 또는 로고의 사용에는 해당 제3자의 정책이 적용됩니다.

은둔

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