uaconflict_equipmentloss
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이 레포는 러시아-우크라이나 전쟁에서 장비 손실을 문서화하고 시각화하기 위해 Oryxspioenkop(매일)이 작성한 이 목록을 스크랩합니다.
Oryxspioenkop은 이 데이터 세트에 대해 다음과 같이 말합니다.
이 목록에는 사진 또는 비디오 증거가 있는 파괴된 차량 및 장비만 포함됩니다. 따라서 파괴된 장비의 양은 여기에 기록된 것보다 훨씬 많습니다. 소형 무기, 군수품, 민간 차량, 트레일러 및 버려진 장비(항공기 포함)는 이 목록에 포함되지 않습니다. 장비의 포획 상태와 버려진 상태를 파악하는 데 가능한 모든 노력이 기울여졌습니다. '폐기됨'으로 나열된 항목 중 상당수는 결국 캡처되거나 파괴될 가능성이 높습니다. 마찬가지로, 회수된 장비 중 일부는 복구할 수 없는 경우 파괴될 수 있습니다. ATGM 및 MANPADS는 목록에 포함되지만 최종 개수에는 포함되지 않습니다. 문제의 장비가 1991년 이전에 생산된 경우 소련 국기가 사용되었습니다.
참고: 이는 공개적으로 공유된 데이터에 의존하기 때문에 우크라이나와 러시아의 손실이 각각 과소보고되거나 과대보고되는 편향이 있을 수 있습니다. 러시아가 우크라이나보다 훨씬 더 많은 장비를 잃고 있다는 것이 사실일 수도 있지만, 이 데이터에만 근거하여 그렇게 가정하는 것은 잘못된 것일 수 있습니다.
기본 데이터 세트는 data/oryx_data.rds 이지만 data/daily 하위 폴더에는 daily .csv 도 있습니다. 사용 가능한 가장 최근 날짜 또는 분석하려는 다른 타임스탬프에서 데이터를 검색하기만 하면 됩니다.
read_csv("data/daily/2022-03-26_oryx_data.csv")#> 행: 1798 열: 13#> ── 열 사양 ──────────────────── ───────────────────────────────────#> 구분 기호: ","#> chr (6): Equipment_type, cntry_army, 플래그, 시스템, 상태, image_link#> dbl (6): total_equipment_type_oryx, total_system_oryx, total_destroyed_oryx...#> dttm (1): timestamp#> #> ℹ `spec()`을 사용하여 이 데이터에 대한 전체 열 사양을 검색합니다.#> ℹ 열 유형을 지정합니다 또는 `show_col_types = FALSE`를 설정하여 이 메시지를 조용하게 만드세요.#> # A tibble: 1,798 × 13#> Equipment_type cntry_army flag system status image_link total_equipment…#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr > <dbl>#> 1 탱크 러시아 https://… T-64BV 파괴… https://i… 7#> 2 전차 러시아 https://… T-64BV 파괴… https://i… 7#> 3 전차 러시아 https://… T-64BV 파괴… https://i… 7#> 4 전차 러시아 https:/ /… T-64BV 파괴… https://i… 7#> 5대 러시아 https://… T-64BV damag… https://i… 7#> 6대 러시아 https://… T-64BV captu … https://i… 7#> 7대 러시아 https://… T-64BV captu… https://i… 7#> 8대 러시아 https://… T-72A destr… https://i… 8#> 9 탱크 러시아 https://… T-72A destr… https://i… 8#> 10 탱크 러시아 https://… T-72A captu… https://i… 8#> # … with 1,788개의 추가 행, 및 6개 추가 변수: total_system_oryx <dbl>,#> # total_destroyed_oryx <dbl>, total_abandoned_oryx <dbl>,#> # total_captured_oryx <dbl>, total_damaged_oryx <dbl>, timestamp <dttm>날짜에 대한 데이터는 Azure Vision API에서 OCR을 통해 Oryx 소스 이미지를 실행하는 @Narretz(여기 클릭)가 친절하게 제공합니다. 보고에 오류가 있을 수 있으므로 데이터를 주 단위로만 집계합니다(일일 집계는 오해의 소지가 있을 수 있으므로 표시하지 않음). 최근 주가 아직 완료되지 않아 편향된 인상을 줄 수 있으므로 그래프에서는 항상 최근 주가 제외됩니다 .
