OpenMusenet2

오픈뮤즈넷2

OpenAi의 Musenet을 오픈 소스로 WIP 재창조한 것입니다. 이는 다중 트랙 지원(특정 악기로 안내되지는 않지만), 4단계 다이내믹, 음표 시작, 길이 및 음표와 같은 OpenAI의 원본 Musenet의 많은 기능을 지원합니다.

생성 중

생성을 위한 Google Colab 노트북은 다음과 같습니다.

샘플

엘리스 털기 https://github.com/hidude562/OpenMusenet2/assets/82677882/692dd270-8ffd-4967-9af7-d4aa612fbaf8

Allca 투라 https://github.com/hidude562/OpenMusenet2/assets/82677882/6010b13e-1597-4604-8489-1156b0362cf6

기술적인 것

이 글을 쓰는 시점의 현재 모델은 "OpenMusenet2.1"입니다. 이는 ~10,000곡(곡당 약 20kb)에 대한 gpt-2 매체의 미세 조정 버전입니다. 데이터세트를 어디서 얻었는지는 기억나지 않지만(실제로는 전년도에 다운로드했습니다) 여러 트랙, 템포 변경 등이 포함된 유형 0과 1의 ~169,000개 미디 파일입니다. 무시됨)

자신만의 모델/데이터세트 훈련

"Notebooks" -> "Converters" -> "midiFormater.ipynb"로 이동하면 Google Colab(또는 사용하는 노트북 편집기)을 사용하여 열 수 있습니다. 그 이후의 프로세스는 비교적 간단합니다.

데이터를 다운로드한 후에는 교육에 사용하는 노트북에 따라 프로세스가 달라지므로 자세히 설명할 수는 없습니다.

개선 아이디어

• 모델(top_k, 온도...)에 대한 간섭 매개변수를 미세 조정합니다(당신도 도움을 줄 수 있습니다!)
• gpt-2 774m 또는 큰 컨텍스트 크기의 모델 훈련
• 모델의 대형 버전
• 일부 미디는 재생 속도가 원래 속도의 10배입니다(AI가 이 동작을 에뮬레이션합니다).