Telegram anal

전보 분석

텔레그램 분석은 재미있는 시간을 보내고 다양한 채팅 데이터를 이해하는 데 도움이 되는 Python 패키지입니다. 파이로그램을 기반으로 하는 이 앱의 임무는 귀하가 텔레그램과 그 기능을 재미있게 즐길 수 있도록 돕는 것입니다. 그룹 채팅 대화를 가지고 놀거나 비즈니스, 개인 채팅 또는 저장된 메시지의 그룹 역학을 분석하는 것에 관한 것입니다.

창의력을 발휘하고 준비된 솔루션을 기반으로 구축하세요! ?

현재 기능(버전 0.1.1):

? wordcloud_json() 채팅에서 재미있는 단어구름 만들기

? who_breaks_silence_json() 채팅 중 침묵을 깨는 경향이 있는 사람이 누구인지 분석하고 먼저 작성합니다.

?❤ measure_top_reactions() 누구의 메시지에 가장 반응이 좋았는지 측정하고 특정 반응을 선택하세요!

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설치:

 pip install telegram-anal

? 설정:

이 라이브러리는 Telegram 처리를 위해 Pyrogram을 사용하므로 다음을 통해 표준으로 인증해야 합니다.

1. 앱을 만들고 https://my.telegram.org/에서 api_id 및 api_hash를 복사하세요.

예:

 import asyncio
from telenal . client import Client
from telenal . reactions import measure_top_reactions
from telenal . teleplotter import plot_bars_from_dict


async def main ():
    client = Client ( "my_account" , "your_api_id" , "your_api_hash" )
    tops = await measure_top_reactions (
        client ,
        chat_name = "Family chat :)" ,
        search_emojis = [ "?" , "?" , "?" ],
    )
    plot_bars_from_dict ( tops )  # <-- get a bar chart out of the box


if __name__ == "__main__" :
    asyncio . run ( main ())

도서관이 새로 탄생하여 창의적이고 적극적인 지원이 필요합니다. 자유롭게 기여해 주세요!

미래 기능에 대한 아이디어:

1. 전송된 채팅을 기반으로 활동을 분석하여 채팅 패턴을 파악합니다.
2. 나에게 문자를 보낸 사람이 삭제한 메시지를 저장하고 그 사람이 숨기고 싶은 비밀을 저장하세요.
3. 사용자 프로필을 측정하여 개인의 가장 인기 있는 음색을 식별합니다(NLP가 필요할 수 있음)
4. 실제 사례(ML)를 기반으로 사용자가 커뮤니티를 떠나기 쉬운 시기를 예측합니다.

즐거운 시간을 보내세요! :)

이 소프트웨어는 순전히 재미를 위해 만들어졌습니다. 소프트웨어를 불법적으로 또는 비도덕적으로 오용하더라도 작성자는 그 결과에 대해 책임을 지지 않습니다.

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