LeTourDataSet

Le Tour de France 데이터 세트 및 Le Tour de France Femmes avec Zwift 데이터 세트

TL;DR

pandas 사용하는 경우 다음을 통해 데이터를 가져옵니다.

 import pandas as pd 
df_men = pd . read_csv ( "https://raw.githubusercontent.com/thomascamminady/LeTourDataSet/master/data/TDF_Riders_History.csv" )
df_women = pd . read_csv ( "https://raw.githubusercontent.com/thomascamminady/LeTourDataSet/master/data/TDFF_Riders_History.csv" )

python 대신 R 사용하는 경우 다음을 실행할 수 있습니다.

library( readr )
df_men <- read_csv( " https://raw.githubusercontent.com/thomascamminady/LeTourDataSet/master/data/TDF_Riders_History.csv " )
df_women <- read_csv( " https://raw.githubusercontent.com/thomascamminady/LeTourDataSet/master/data/TDFF_Riders_History.csv " )

르 투르 드 프랑스 Femmes avec Zwift

2023년 현재 Le Tour de France Femmes avec Zwift의 데이터는 공식 투어 웹사이트에서 확인할 수 있습니다. 이제 이 데이터도 포함되었습니다. 이전 버전과의 호환성을 보장하기 위해 Le Tour의 남성 버전과 여성 버전의 데이터는 서로 다른 파일에 저장됩니다.

데이터

단일 CSV 파일에 있는 투르 드 프랑스의 모든 사이클리스트는 data/TDF_Riders_History.csv 파일에 저장됩니다. data/TDF_Stages_History.csv 에는 모든 단계에 대한 데이터도 있습니다.

여자 투어 데이터는 접두어 TDFF (Tour de France Femmes)가 붙은 파일에 저장됩니다.

실행 방법

셸에서 다음 명령을 실행하세요.

 poetry install # to install the environment
poetry run python letourdataset / Downloader . py # get the data 

부인 성명

이 데이터 세트와 관련된 문제는 문제 탭을 참조하세요. 일부 잘못된 항목이 있습니다. 그러나 현재까지는 letour.fr 웹사이트의 잘못된 데이터에서 이러한 실수가 발생한 것으로 보입니다. 돌이켜보면 아마도 다른 웹사이트를 스크랩했어야 했을 것입니다.

레거시 코드

이 코드는 완전히 다시 작성되었습니다. 출력을 포함한 이전 코드는 레거시 저장소에 있습니다. 특히 legacy/README.txt 읽어야 합니다.