OpenAI 체육관을 위한 플래피 버드

이 저장소에는 Flappy Bird 게임을 위한 두 개의 OpenAI Gym 환경 구현이 포함되어 있습니다. 게임의 로직과 그래픽의 구현은 @sourabhv의 FlapPyBird 프로젝트를 기반으로 했습니다.

두 환경은 에이전트에 대해 산출하는 관찰 유형만 다릅니다. "FlappyBird-rgb-v0" 환경은 게임 화면을 나타내는 RGB 배열(이미지)을 생성합니다. 반면에 "FlappyBird-v0" 환경은 게임 상태에 대한 간단한 수치 정보를 관측값으로 제공합니다. 생성된 속성은 다음과 같습니다.

다음 파이프까지의 수평 거리;
플레이어의 y 위치와 다음 홀의 y 위치 사이의 차이.

설치

flappy-bird-gym 설치하려면 다음 명령을 실행하세요:

 $ pip install flappy-bird-gym

용법

다른 gym 환경과 마찬가지로, flappy-bird-gym 사용하는 것은 매우 쉽습니다. 패키지를 임포트하고 make 기능으로 환경을 생성하기만 하면 됩니다. 아래 샘플 코드를 살펴보세요.

 import time
import flappy_bird_gym
env = flappy_bird_gym.make("FlappyBird-v0")

obs = env.reset()
while True:
    # Next action:
    # (feed the observation to your agent here)
    action = ...  # env.action_space.sample() for a random action

    # Processing:
    obs, reward, done, info = env.step(action)
    
    # Rendering the game:
    # (remove this two lines during training)
    env.render()
    time.sleep(1 / 30)  # FPS
    
    # Checking if the player is still alive
    if done:
        break

env.close()