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• 매사추세츠 공과대학
  MIT6.S191: 딥러닝 입문 2024 2023 2022 2021 2020
  MIT6.036: 머신러닝 소개 2020
  MIT6.S897: 의료용 기계 학습 2019
  MIT9.520: 통계적 학습 이론 및 응용 YouTube 2019 2018 2017 2016 2015
  Lex Fridman의 MIT 딥 러닝 및 인공 지능 강의 2020 2019

• 스탠포드 대학
  CS236: 심층 생성 모델 2023
  CS234: 강화 학습 2024
  CS231n: 시각적 인식을 위한 컨볼루셔널 신경망 2024
  CS230: 딥 러닝 2023
  CS229: Andrew Ng의 기계 학습 2024 2023D 2023C 2023B 2022D 2022C 2022B 2021D 2021B 2020D
  CS228: 확률적 그래픽 모델 2024
  CS224n: 딥러닝을 통한 자연어 처리 2024
  CS221: 인공지능. 원리 및 기법 2023D 2023C 2023B 2022D 2022B 2021D 2021B 2021A 2020D

• 버클리대학교
  풀스택 딥러닝 2022년 2021년
  CS294: 심층 비지도 학습 2024 2020 2019
  CS288: 자연어 처리 2020
  CS285: 심층 강화 학습 YouTube 동영상 2020
  CS189: 2021년 머신러닝 소개
  CS188: 인공지능 입문 2024 2023 2022 2021 2020 2019
  CS182: 심층 신경망 설계, 시각화 및 이해 2021
  CS61B: 데이터 구조 2021 2020
  CSC08: 데이터 과학의 기초 2021 2020

• 카네기멜론대학교
  11-785: 딥러닝 입문 2021B 2020D 2020B
  10-703: 심층 강화 학습 2020
  11-611: 자연어 처리 2020
  10-601: 기계 학습 2015

• 뉴욕대학교
  DSGA1008: Yann LeCun 및 Alfredo Canziani의 딥 러닝 2021 YouTube 2020 YouTube

• 미시간대학교
  EECS598-005: 컴퓨터 비전을 위한 딥 러닝 2020 YouTube

• 펜실베이니아대학교
  CIS520: 머신러닝 2020 노트

• 시카고대학교
  CMSC35300: 기계 학습의 수학적 기초(Rebecca Willett 저) 2020
  CMSC35400: Rebecca Willett 및 Yuxin Chen의 기계 학습 2020
  CMSC31230: 딥 러닝의 기초 2020 노트

• 퍼듀대학교
  STAT598: 머신러닝 2020 YouTube

• 코넬대학교
  CS4780: 지능형 시스템을 위한 기계 학습 YouTube | 2018년 노트

• 옥스퍼드대학교
  머신러닝 2014

• 칼텍
  머신러닝 2014 유튜브 아이튠즈

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