genai stack

⛔ GenAI 스택 [더 이상 사용되지 않음] BeyondLLM에서 활성화됨

모두를 위한 엔드투엔드 보안 및 비공개 생성 AI
(귀하의 데이터, LLM, 귀하의 통제권)

GenAI Stack은 LLM을 모든 애플리케이션에 통합하기 위한 엔드투엔드 프레임워크입니다. 자체 인프라에 배포하여 데이터 개인정보 보호를 보장할 수 있습니다. 데이터 추출, 벡터 저장, 안정적인 모델 배포에 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다.

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Google Colab에서 GenAI Stack의 빠른 데모를 사용해 보세요.

빠른 설치

pip install genai_stack

또는

pip install git+https://github.com/aiplanethub/genai-stack.git

선적 서류 비치

GenAI Stack에 대한 문서는 genaistack.aiplanet.com에서 찾을 수 있습니다.

GenAI 스택 워크플로우

GenAI 스택이란 무엇입니까?

GenAI Stack은 LLM(대형 언어 모델)을 애플리케이션에 원활하게 통합하도록 설계된 엔드투엔드 프레임워크입니다. 그 목적은 LLM의 힘을 활용하여 원시 데이터와 애플리케이션에서 활용할 수 있는 실행 가능한 통찰력 또는 응답 간의 격차를 해소하는 것입니다.

즉, Generative AI 개발 여정을 조율하고 간소화합니다. ETL(추출, 변환, 로드) 데이터 처리의 초기 단계부터 세련된 LLM 추론 단계까지 GenAI Stack은 AI의 잠재력을 활용하는 방식을 혁신하여 데이터 개인 정보 보호, 도메인 기반을 보장하고 환각의 위험 없이 사실성을 보장합니다. 일반적으로 기존 LLM과 관련이 있습니다.

GenAI Stack은 어떻게 도움이 되나요?

1. ETL 단순화: GenAI Stack은 데이터 처리의 복잡한 환경을 탐색하는 안내자 역할을 합니다.
2. 환각 없는 추론: 환각으로 가득 찬 AI 생성 콘텐츠와 관련된 일반적인 골치 아픈 문제에 작별을 고하세요. 우리 오케스트레이터의 고유한 아키텍처는 LLM 추론 단계가 현실과 도메인 전문 지식에 기반한 출력을 생성하도록 보장합니다. 이는 생성된 정보를 신뢰할 수 있고 의사 결정, 연구 및 커뮤니케이션 목적으로 자신 있게 활용할 수 있음을 의미합니다.
3. 원활한 통합: 숙련된 AI 개발자이든 이제 막 시작하든 관계없이 GenAI 스택을 기존 워크플로에 통합하는 것은 간단합니다.
4. 사용자 정의 및 제어: ETL 프로세스, 벡터 데이터베이스를 맞춤화하고 추론 매개변수를 미세 조정하고 시스템을 교정하여 프로젝트의 고유한 요구 사항을 충족합니다.

사용 사례:

• AI 기반 검색 엔진: 단순한 키워드 일치를 넘어 상황 인식 결과로 검색 기능을 향상합니다.
• 기술 자료 Q&A: 데이터베이스에서 직접적이고 동적인 답변을 제공하여 데이터 액세스를 신속하고 사용자 친화적으로 만듭니다.
• 감정 분석: 텍스트 소스를 분석하여 대중의 감정을 측정하고 기업에 실시간 피드백을 제공합니다.
• 고객 지원 챗봇: 지원 쿼리에 대해 거의 정확한 응답을 제공하여 고객 지원 팀의 운영 효율성을 향상합니다.
• 대용량 문서의 정보 검색: 방대한 저장소에서 특정 정보나 관련 문서를 신속하게 추출하여 데이터 관리를 간소화합니다.

연락하세요

AI Planet 오픈 소스 LLM(effi 및 Panda Coder) 및 GenAI Stack을 시작하려면 DevRel 및 커뮤니티 팀과 1:1 회의를 예약할 수 있습니다. 여기에서 통화를 예약하세요: https://calendly.com/jaintarun

기여 지침

GenAI Stack은 빠르게 진화하는 오픈 소스 프로젝트 환경에서 성공하고 있습니다. 우리는 혁신적인 기능, 향상된 인프라, 세련된 문서화 등을 통해 다양한 역량으로 기여하는 것을 진심으로 환영합니다.

기부 과정에 대한 종합적인 가이드를 보려면 여기를 클릭하세요.

감사의 말

• 랭체인
• 라마인덱스
• 위비에이트
• 크로마DB

그리고 전체 OpenSource 커뮤니티.