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??️???? 논문, 워크숍, 회사 및 제품 등을 포함하여 GenAI-Fashion에 관한 멋진 리소스로 구성된 목록입니다.
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목차
카테고리 구조는 패션 이후의 패션을 따른다: 패션 속의 AI 보고서
| 유형 | 범주 |
|---|
| 개요 | - |
| 평가 | - |
| 기본 기술 | 비전 언어 |
| 기본 기술 | 파싱 |
| 기본 기술 | 세분화, 인식 |
| 기본 기술 | 발각 |
| 기본 기술 | 자세 추정, 추적 |
| 판매 | 검색 |
| 판매 | 판매 대리점 |
| 판매 | 비디오 생성 |
| 스타일링 | 호환성 학습 |
| 스타일링 | 의상 추천 |
| 설계 | 패션디자인종합 |
| 설계 | 시착 |
| 설계 | 편집 |
| 설계 | 디자인 에이전트 |
| 설계 | 3D 합성 |
| 설계 | 4D 합성 |
| 구매 | 추세 분석 |
| 구매 | 지식 추출 |
그래프 LR
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- ? 워크숍
- 회사, 제품
- 연구원
- 업계 보고서
- 기타 FashionAI 리소스
- 기타 GenAI 리소스
서류
개요
기술개발 요약
| 제목 | 출판 | 종이 | 유형 | 지역 |
|---|
| 의류 드레이핑 기법의 비교 연구 | 2024년 사전 인쇄 | 종이 | 개요 | 인도 |
| 패션 분야의 인공 지능에 대한 조사 | IEEE 신호 프로세스. 잡지. 2023년 | 종이 | 개요 | 대만(중국) |
| AI 지원 패션 디자인: 리뷰 | IEEE 액세스 | 종이 | 패션 디자인 | 중국 |
| 패션 추천을 위한 컴퓨팅 기술: 설문조사 | ACM 컴퓨팅. 생존 | 종이 | 패션 추천 | 홍콩(중국) |
| 현대 패션 추천 시스템 검토 | ACM 컴퓨팅. 생존 | 종이 | 패션 추천 | 이탈리아 |
| 패션 이미지 검색에 관한 조사 | ACM 컴퓨팅. 생존 | 종이 | 패션 검색 | 인도 |
| 외모와 자세에 따른 인간 생성: 설문조사 | ACM 컴퓨팅. 생존 | 종이 | 패션세대 | 홍콩(중국) |
| 패션 공급망 관리의 분석 응용 - 문헌 및 실제 검토 | IEEE 트랜스 엔지니어링 관리 | 종이 | 패션 공급망 | 독일 |
| 소셜 미디어에서 패션 지식 추출을 위한 딥 러닝 접근 방식: 검토. | IEEE 액세스 2022 | 종이 | 패션 지식 추출 | 이탈리아 |
| 디지털 패션 정의: 체계적인 검토를 통해 분야 재편 | 계산. 흠. 행동. 2022년 | 종이 | 디지털 패션 | 대한민국 |
| 온라인 패션 리테일의 AI(인공지능) 도구와 고객 경험에 대한 검토 | 국제 J.E 버스. 결의안. 2022년 | 종이 | 패션 소매 | 인도 |
| 패션과 컴퓨터 비전의 만남: 설문조사. | ACM 컴퓨팅. 생존 2021 | 종이 | 개요 | 대만(중국) |
| 스마트 패션: 패션 및 의류 산업의 AI 애플리케이션 검토 | 2021년 사전 인쇄 | 종이 | 개요 | 이란 |
| 패션 이후의 패션: 패션 속의 AI 보고서 | 2021년 사전 인쇄 | 종이 | 개요 | 홍콩(중국) |
| 미학, 개인화 및 추천: 패션의 딥러닝에 관한 설문조사 | 2021년 사전 인쇄 | 종이 | 개요 | 중국 |
| 패션 추천 시스템, 모델 및 방법: 검토 | 정보학 2021 | 종이 | 패션 추천 | 미국 |
| 패션 및 의류산업에 적용되는 인공지능에 대한 상세한 고찰 | IEEE 액세스 2019 | 종이 | 개요 | 프랑스 |
| 이미지 인식 및 의류 품목 검색 개요 | 쌀 2018 | 종이 | 패션 검색 | 인도 |
| 멀티미디어가 패션을 만났을 때 | IEEE 멀티미디어 2018 | 종이 | 개요 | 중국 |
| 패션 분석: 현재 기술과 미래 방향 | IEEE 멀티미디어 2014 | 종이 | 개요 | 싱가포르 |
평가
특정 작업에 대한 평가 프로토콜
| 제목 | 출판 | 종이 | 링크 | 지역 |
|---|
| 패션모델의 미적 능력은 얼마나 좋은가요? | CVPR 2022 | 종이 | 데이터세트 | 홍콩(중국) |
| 전자상거래 패션 플랫폼의 인공지능 구성요소 평가 | 월드CIST 2022 | 종이 | - | 포르투갈 |
| 내 옷은 어디에 있나요? 패션 이미지에 대한 심층 인스턴스 분할 아키텍처를 평가하기 위한 다단계 접근 방식 | CVPRW 2021 | 종이 | - | 프랑스 |
| 패션 추천 평가: 다면적인 오프라인 평가 접근 방식 | 2019년 레시스엑스패션(recsysXfashion) | 종이 | - | 미국 |
기본 기술
패션 이미지의 이해
비전 언어
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 | 지역 |
|---|
| 싱크마스크 | SyncMask: 패션 중심 비전 언어 사전 훈련을 위한 동기화된 주의 마스킹 | CVPR 2024 | 종이 | - | 대한민국 |
| FAME-ViL | FAME-ViL: 이기종 패션 작업을 위한 멀티태스킹 비전-언어 모델 | CVPR 2023 | -> | 프로젝트 | 영국 |
| 패션SAP | FashionSAP: 세분화된 패션 비전 언어 사전 교육을 위한 기호 및 속성 프롬프트 | CVPR 2023 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| MVLT | 패션의 마스크드 비전 언어 변환기 | 미르 2023 | 종이 | - | 중국 |
| 오픈패션CLIP | OpenFashionCLIP: 오픈 소스 패션 데이터를 사용한 비전 및 언어 대조 학습 | ICIAP 2023 | -> | 프로젝트 | 이탈리아 |
| - | 그래프 기반 패션 의미 지식을 갖춘 세분화된 비전 및 언어 표현 프레임워크 | CAD/그래픽 2023 | 종이 | - | 중국 |
| 패션CLIP | 일반적인 패션 개념의 대조언어 및 시각학습 | 사이언티픽 리포트(2022) | 종이 | 암호 | 캐나다 |
| 패션ViL | 패션 중심 비전 및 언어 표현 학습 | ECCV 2022 | -> | 프로젝트 | 영국 |
| 칼레이도-BERT | Kaleido-BERT: 패션 영역에 대한 비전 언어 사전 훈련 | CVPR 2021 | 종이 | - | 중국 |
파싱
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 | 지역 |
|---|
| 옴넷 | OMNet: 의류 분석을 위한 Outfit Memory Net | IJCST 2023 | 종이 | - | 중국 |
| UAM-Net | 의류 분석을 위한 비축약 인접 변조 | 홍보 2022 | 종이 | 암호 | 중국 |
| - | 의류 분석을 위한 기능 융합 네트워크 | IJMLC 2022 | 종이 | - | 중국 |
| CCFNet | CCFNet: 의류 이미지의 RGB-D 장면 구문 분석을 위한 교차 상보형 융합 네트워크 | JVCI 2022 | 종이 | - | 중국 |
| - | 가능하다면 저를 설명해 주세요! 특성화된 인스턴스 수준의 인간 구문 분석 | ICIP 2021 | 종이 | - | 프랑스 |
| - | 프로그레시브 원샷 휴먼 파싱 | AAAI 2021 | 종이 | - | 시드니 |
| 사이저 | SIZER: 3D 의류를 구문 분석하고 크기에 민감한 3D 의류를 학습하기 위한 데이터 세트 및 모델 | ECCV 2020 | 종이 | 프로젝트 | 독일 |
| - | 유형화된 부분 관계 추론을 통한 계층적 인간 구문 분석 | CVPR 2020 | 종이 | 암호 | 스위스 |
| - | 세밀한 의류 분석: 신체 생성 접근 방식 | ICME 2020 | 종이 | - | 중국 |
| SP-FEN | Superpixels는 의류 분석 향상을 위한 추출기 네트워크(SP-FEN) 기능을 제공합니다. | NPL 2020 | 종이 | - | 말레이시아 |
| 사람을 들여다보세요 | 사람 살펴보기: 공동 신체 분석 및 자세 추정 네트워크와 새로운 벤치마크 | 2019 티파미 | 종이 | - | 중국 |
| - | 전체적인 인스턴스 수준의 인간 구문 분석 | BMVC 2017 | 종이 | - | 영국 |
| - | 의상 분석을 위한 의상 살펴보기 | 2017년 사전 인쇄 | 종이 | - | 일본 |
| - | 단일 프레임 감시를 통한 감시 비디오 분석 | CVPR 2017 | 종이 | - | 중국 |
| - | 효율적인 패션 이미지 구문 분석을 위해 향상된 재가중 MRF | 톰 2016 | 종이 | - | 캐나다 |
| - | 의류 검색에 적용하여 공동 이미지 분할 및 라벨링을 통한 의류 공동 분석 | TMM 2016 | 종이 | - | 중국 |
| - | Parselet 기반 구문 분석: 인간 구문 분석을 위한 통합 변형 혼합 모델 | 티파미 2015 | 종이 | - | 싱가포르 |
| - | 의류 분석과 유사한 스타일 검색 | 티파미 2014 | 종이 | - | 일본 |
| - | 비디오 컨텍스트를 사용한 패션 분석 | 2014년 MM | 종이 | - | 싱가포르 |
| - | 종이 인형 파싱: 의류 품목 파싱과 유사한 스타일 검색 | ICCV 2013 | 종이 | - | 미국 |
| - | 약한 색상 카테고리 라벨을 사용한 패션 분석 | TMM 2013 | 종이 | - | 싱가포르 |
| - | 패션 사진에서 의류 분석하기 | CVPR 2012 | 종이 | - | 미국 |
세분화, 인식
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 | 지역 |
|---|
| - | DETR 기반 계층 의류 세분화 및 세분화된 속성 인식 | CVPRW 2023 | 종이 | - | 홍콩(중국) |
| 패션포머 | Fashionformer: 인간 패션 세분화 및 인식을 위한 간단하고 효과적이며 통합된 기준선 | ECCV 2022 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| 패션피디아 | Fashionpedia: 온톨로지, 세분화 및 속성 현지화 데이터 세트 | ECCV 2020 | 종이 | - | 미국 |
| - | 패션과 의류에 대한 세분화 작업 | 2020년 사전 인쇄 | 종이 | - | 미국 |
| - | 공동 다중 사람 포즈 추정 및 의미 부분 분할 | CVPR 2017 | 종이 | - | 미국 |
| 딥패션 | DeepFashion: 풍부한 주석을 통해 강력한 의류 인식 및 검색 기능 제공 | CVPR 2016 | 종이 | - | 홍콩(중국) |
| - | Who Blocks Who: 이미지 그룹화를 위한 동시 의류 분할 | ICCV 2011 | 종이 | - | 중국 |
발각
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 | 지역 |
|---|
| - | 카테고리 그룹화 및 다단계 분기를 통해 의류 감지 개선 | 멀티미디어 도구 및 애플리케이션 2022 | 종이 | - | 미국 |
| 핵심 | CoRe: 다양한 색상의 패션 의류에 대한 색상 회귀 | CVPRW 2022 | 종이 | - | 프랑스 |
| - | 로봇공학을 위한 패션 랜드마크 감지 및 카테고리 분류 | ICARSC 2020 | 종이 | - | 스위스 |
| - | 의류 랜드마크 감지를 위한 집계 및 미세 조정 | 2020년 사전 인쇄 | 종이 | 암호 | 중국 |
| - | 패션 랜드마크 탐지를 위한 공간 인식 비국소적 관심 | ICME 2019 | 종이 | - | 중국 |
| - | 패션 랜드마크 감지를 위한 레이아웃 그래프 추론 | CVPR 2019 | 종이 | - | 중국 |
| 딥패션2 | DeepFashion2: 의류 이미지의 감지, 자세 추정, 분할 및 재식별을 위한 다목적 벤치마크 | CVPR 2019 | 종이 | - | 중국 |
| - | 패션 랜드마크 감지를 위한 글로벌-로컬 임베딩 모듈 | ICCVW 2019 | 종이 | - | 한국 |
| - | 계층적 순환 변압기 네트워크를 통한 제약 없는 패션 랜드마크 탐지 | 2017년 MM | 종이 | - | 홍콩(중국) |
| - | 야생에서의 패션 랜드마크 감지 | ECCV 2016 | 종이 | - | 홍콩(중국) |
자세 추정, 추적
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 | 지역 |
|---|
| 의류 추적 | GarmentTracking: 카테고리 수준의 의류 포즈 추적 | CVPR 2023 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| 의류망 | GarmentNets: 정식 공간 형태 완성을 통한 의류의 카테고리 수준 포즈 추정 | ICCV 2021 | -> | 프로젝트 | 미국 |
판매
온라인 판매
검색
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 | 지역 |
|---|
| M3-넷 | 세분화된 패션 분석을 위한 학습 속성 및 클래스별 표현 듀엣 | CVPR 2023 | 종이 | - | 미국 |
| - | 언어 기반 패션 검색을 위한 동적 네트워크 | MMIR '23 (MM 2023 워크숍) | 종이 | - | 중국 |
| MODC | 온라인 심층 클러스터링을 통한 세분화된 패션 표현 학습 | ECCV 2022 | 종이 | - | 미국 |
| 패션VLP | FashionVLP: 피드백을 통한 패션 검색을 위한 비전 언어 변환기 | CVPR 2022 | 종이 | - | 미국 |
| EI-클립 | EI-CLIP: 전자상거래 교차 모달 검색을 위한 개체 인식 중재 대조 학습 | CVPR 2022 | 종이 | - | 미국 |
| DAtRNet | DAtRNet: 대체 아이템 검색을 위한 패션 속성 삽입 해제 | CVPRW 2022 | 종이 | - | 인도 |
| UIGR | UIGR: 통합 대화형 의류 검색 | CVPRW 2022 | 종이 | 암호 | 영국 |
| 순환식물 | 사전 훈련된 시각 및 언어 모델을 사용하여 실제 이미지에서 이미지 검색 | ICCV 2021 | 종이 | - | 호주 |
| 패션 IQ | Fashion IQ: 자연어 피드백을 통한 이미지 검색을 위한 새로운 데이터세트 | CVPR 2021 | 종이 | - | 미국 |
| - | 패션 제품에 대한 해석 가능한 다중 모드 검색 | MM 2018 | 종이 | - | 싱가포르 |
| 꿰매다 | 이중 속성 인식 순위 네트워크를 사용한 도메인 간 이미지 검색 | ICCV 2015 | 종이 | - | 싱가포르 |
판매 대리점
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 | 지역 |
|---|
| 패션-GPT | Fashion-GPT: LLM과 패션 검색 시스템 통합 | LGM3A '23 (MM 2023 워크숍) | 종이 | - | 싱가포르 |
| 패션VQA | FashionVQA: 도메인별 시각적 질문 응답 시스템 | CVPRW 2023) | 종이 | - | 미국 |
| VSE | 부분적인 시각적 의미 임베딩을 통한 패션 특유의 모호한 표현 해석 | CVPRW 2023) | 종이 | - | 일본 |
| - | 온라인 가상 상점을 위한 대화형 쇼핑 도우미 | 2022년 MM | 종이 | - | 포르투갈 |
비디오 생성
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 | 지역 |
|---|
| GPT4모션 | GPT4Motion: 블렌더 중심 GPT 계획을 통해 텍스트-비디오 생성에서 물리적 동작 스크립팅 | 2023년 사전 인쇄 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| 누구에게나 애니메이션을 적용하세요 | 누구나 애니메이션화: 캐릭터 애니메이션을 위한 일관되고 제어 가능한 이미지-비디오 합성 | 2023년 사전 인쇄 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| w흐름 | 댄스 비디오를 보면서 야생에서 옷 입기 | CVPR 2022 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| 천이전 | ClothFormer: 모든 모듈에서 비디오 가상 체험 길들이기 | CVPR 2022 | -> | 프로젝트 | 중국 |
스타일링
개인 스타일링
호환성 학습
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 | 지역 |
|---|
| FCBoost-Net | FCBoost-Net: 패션 호환성 부스팅을 통해 함께 배치된 여러 의상을 합성하기 위한 생성 네트워크 | 2023년 MM | 종이 | - | 중국 |
의상 추천
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 | 지역 |
|---|
| CP-TransMatch | 개인화된 패션 매칭을 위한 다중 관계 연결 모델링 | 2023년 MM | 종이 | - | 홍콩(중국) |
| SHIFT15M | SHIFT15M: 여러 분포 변화가 있는 세트 간 매칭을 위한 패션별 데이터세트 | CVPRW 2023) | 종이 | 암호 | 일본 |
| BiHGH | 효율적인 의상 추천을 위한 양방향 이종 그래프 해싱 | 2022년 MM | 종이 | - | 호주 |
| 의상변압기 | OutfitTransformer: 패션 추천을 위한 의상 표현 | CVPRW 2022 | 종이 | - | 미국 |
| 아웃핏GAN | OutfitGAN: 생성적 패션 의상에 호환되는 항목 학습 | CVPRW 2022 | 종이 | - | 미국 |
| GradREC | “검은 색으로 나오나요?” CLIP과 유사한 모델은 제로샷 추천자입니다. | ECNLP 5(ACL 2022 워크숍) | 종이 | 암호 | 밀라노 |
설계
패션디자인종합
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 | 지역 |
|---|
| 스타일미 | StyleMe: 디자이너 스타일을 통한 지능적인 패션 세대를 향하여 | 치 2023 | 종이 | 암호 | 중국 |
| 생성 패션 | 미래를 창조하다: 디자인 공간 탐색을 위한 심층 생성 모델의 창의적 잠재력 잠금 해제 | 치 EA 2023 | 종이 | 프로젝트 | 스위스 |
| AI 아카이브 | 신발 디자인의 컨셉 생성을 위한 생성적 AI | 초청 강연(SIGGRAPH 2023) | 종이 | - | 독일 |
| 유나이티드휴먼 | UnitedHuman: 고해상도 인간 생성을 위한 다중 소스 데이터 활용 | ICCV 2023 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| 자유 | FreeDoM: 훈련이 필요 없는 에너지 유도 조건부 확산 모델 | ICCV 2023 | 종이 | 암호 | 중국 |
| 상자 차이 | BoxDiff: 훈련이 필요 없는 상자 제약 확산을 사용한 텍스트-이미지 합성 | ICCV 2023 | 종이 | 암호 | 싱가포르 |
| 컨트롤넷 | 텍스트-이미지 확산 모델에 조건부 제어 추가 | ICCV2023 | 종이 | 암호 | 미국 |
| 프롬프트 스타일러 | PromptStyler: 소스가 없는 도메인 일반화를 위한 프롬프트 기반 스타일 생성 | ICCV 2023 | -> | 프로젝트 | 대한민국 |
| 디퓨저트 | Diffusart: 조건부 확산 모델을 사용하여 라인 아트 색상화 강화 | CVPRW 2023 | 종이 | - | 프랑스 |
| 가타 | Gatha: 텍스트 기반 스타일 전송 향상을 위한 관계 손실 | CVPRW 2023 | 종이 | - | 미국 |
| Diff패션 | 확산 모델을 통한 구조 인식 전달을 통한 이미지 참조 기반 패션 디자인 | CVPRW 2023 | 종이 | 암호 | 중국 |
| 벡터퓨전 | VectorFusion: 픽셀 기반 확산 모델을 추상화하여 텍스트를 SVG로 변환 | CVPR 2023 | -> | 프로젝트, 비공식 코드 | 미국 |
| DiffSketcher | DiffSketcher: 잠재 확산 모델을 통한 텍스트 유도 벡터 스케치 합성 | NIPS 2023 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| SGDiff | SGDiff: 패션 종합을 위한 스타일 가이드 확산 모델 | 2023년 MM | 종이 | 암호 | 홍콩(중국) |
| 패션 차이 | FashionDiff: 지능형 설계를 위해 쌍방향 패션 요소를 사용하는 제어 가능한 확산 모델 | 2023년 MM | 종이 | - | 중국 |
| 인스파이어넷 | InspirNET: 패션 세대를 위한 제어 가능한 세밀한 텍스처 분리 기능을 갖춘 비지도 생성적 적대 네트워크 | 2023년 MM | 종이 | - | 중국 |
| - | 지능형 인터랙티브 디자인을 향하여: 크로스 도메인 패션 요소에 기반한 생성 프레임워크 | 2023년 MM | 종이 | - | 중국 |
| - | 인간 재텍스처링을 위한 일반 유도 의류 UV 예측 | CVPR 2023 | 종이 | - | 미국 |
| 일시적 UV | TemporalUV: 일시적으로 일관된 UV 좌표로 헐렁한 옷 캡처 | CVPR 2022 | 종이 | - | 독일 |
| 아르마니 | ARMANI: 통합 크로스모달 패션 디자인을 위한 부분 수준 의류-텍스트 정렬 | 2022년 MM | 종이 | - | 중국 |
| AI 카펫 | AI 카펫: 아름다운 카펫 패턴 자동 생성 | 2022년 MM | 종이 | - | 중국 |
| 웨어러블 ImageNet | Wearable ImageNet: 데이터세트 증류를 통해 타일링 가능한 텍스처 합성 | CVPRW 2022 | 종이 | 프로젝트 | 미국 |
| 스타일 순위 | 스타일 있는 순위: 해석 가능한 방향을 찾기 위한 순위 기반 접근 방식 | CVPRW 2022 | 종이 | - | 칠면조 |
시착
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 | 지역 |
|---|
| 패션텍스 | FashionTex: 텍스트와 질감으로 제어 가능한 가상 체험. | 시그라프 2023 | 종이 | 암호 | 중국 |
| 주파수HPT | FreqHPT: 인간 포즈 전송을 위한 주파수 인식 주의 및 흐름 융합 | CVPRW 2023) | 종이 | - | 중국 |
| SAL-VTON | 가상 시착을 위해 의미론적으로 연관된 랜드마크를 통해 의류와 사람을 연결 | CVPR 2023 | 종이 | 프로젝트 | 중국 |
| TryOnDiffusion | TryOnDiffusion: 두 UNet 이야기 | CVPR 2023 | -> | 프로젝트 | 미국 |
| GP-VTON | GP-VTON: 협업적 로컬 흐름 글로벌 파싱 학습을 통한 범용 가상 시험을 향하여 | CVPR 2023 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| LaDI-VTON | LaDI-VTON:잠재 확산 텍스트 반전 강화된 가상 체험 | 2023년 MM | 종이 | 암호 | 이탈리아 |
| DCI-VTON | Appearance Flow를 통해 고품질 가상 시착을 위한 확산 모델의 힘 길들이기 | 2023년 MM | 종이 | 암호 | 중국 |
| PG-VTON | PG-VTON: 점진적 추론 패러다임을 통한 새로운 이미지 기반 가상 시착 방법 | TMM 2023 | 종이 | 암호 | 중국 |
| DOC-VTON | OccluMix: 의미론적 혼합을 통한 교합 제거 가상 시도를 향하여 | TMM 2023 | 종이 | 암호 | 중국 |
| 안정 VITON | StableVITON: 가상 체험을 위한 잠재 확산 모델을 사용한 의미론적 대응 학습 | 2023년 사전 인쇄 | -> | 프로젝트 | 대한민국 |
| - | Taobao 전자상거래 시나리오의 고해상도 이미지 기반 가상 시착 시스템 | 2022년 MM | 종이 | - | 중국 |
| GT-MUST | GT-MUST: 마네킹별 변형을 학습하여 게이트 테스트 | 2022년 MM | 종이 | - | 중국 |
| PL-VTON | 프로그레시브 사지 인식 가상 시운전 | 2022년 MM | 종이 | - | 중국 |
| 복장 규정 | 드레스 코드: 고해상도 다중 카테고리 가상 체험 | CVPRW 2022 | 종이 | 프로젝트 | 이탈리아 |
| DBCT | 가상 체험을 위한 듀얼 브랜치 협업 변압기 | CVPRW 2022 | 종이 | - | 이탈리아 |
| DP-VTON | 디테일한 특성을 유지한 Virtual Try-On을 향해 | CVPRW 2022 | 종이 | - | 대한민국 |
| 흐름 스타일-VTON | 가상 시착을 위한 스타일 기반 글로벌 외관 흐름 | CVPR 2022 | -> | 프로젝트 | 영국 |
| RT-VTON | 반복되는 3단계 변환을 통한 전체 범위 가상 시험 | CVPR 2022 | -> | 프로젝트 | 중국, 싱가포르 |
| DGP | 약하게 감독되는 고충실도 의류 모델 생성 | CVPR 2022 | 종이 | - | 중국 |
편집
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 | 지역 |
|---|
| 패턴샵 | Patternshop: 이미지 조작으로 포인트 패턴 편집 | 시그라프 2023 | -> | 프로젝트 | 독일 |
| MGD | 다중 모드 의류 디자이너: 패션 이미지 편집을 위한 인간 중심 잠재 확산 모델 | ICCV 2023 | 종이 | 암호 | 이탈리아 |
| 무엇이든 편집하세요 | EditAnything: 이미지 편집 및 생성에 탁월한 유연성 제공 | 2023년 MM | 종이 | 프로젝트 | 중국 |
| 스케치편집 | SketchEdit: 부분 스케치를 사용한 마스크 없는 로컬 이미지 조작 | CVPR 2022 | -> | 프로젝트 | 미국 |
디자인 에이전트
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 | 지역 |
|---|
| 패션매트릭스 | 패션 매트릭스: 말로만 사진 편집하기 | 2023년 사전 인쇄 | -> | 프로젝트 | 중국 |
3D 합성
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 | 지역 |
|---|
| 의류3DGen | Garment3DGen: 3D 의류 스타일화 및 텍스처 생성 | arXiv 2024 | -> | 프로젝트 | 미국 |
| 엔3D | En3D: 2D 합성 데이터에서 3D 인간 조각을 위한 향상된 생성 모델 | 2024년 사전 인쇄 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| 바느질이전 | 단일 이미지로부터 의류 봉제 패턴 재구성을 향하여 | TOG (SIGGRAPH 아시아 2023) | -> | 프로젝트 | 싱가포르 |
| GTA | 옷을 입은 아바타 재구성을 위한 전역 상관 3D 디커플링 변압기 | NIPS 2023 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| SeSDF | SeSDF: 암시적 3D 옷을 입은 인간 재구성을 위한 자체 진화된 부호 거리 필드 | CVPR 2023 | 종이 | - | 홍콩(중국) |
| 간장 | 당신의 모양: 다양한 신체 유형에 대한 정확한 3D 모양 추정 | CVPRW 2023) | 종이 | - | 미국 |
| K바디 | Kbody: 균형잡힌 단안 전신 추정 | CVPRW 2023) | 종이 | 프로젝트 | 미국 |
| 자동차 | 단일 이미지에서 충실도가 높은 옷을 입은 아바타 재구성 | CVPR 2023 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| DIFU | DIFu: 옷을 입은 인간 재구성을 위한 깊이 기반 암시적 함수 | CVPR 2023 | -> | 프로젝트 | 대한민국 |
| 신경UDF | NeuralUDF: 임의 토폴로지를 사용하여 표면의 다중 뷰 재구성을 위한 부호 없는 거리 필드 학습 | CVPR 2023 | -> | 프로젝트 | 홍콩(중국) |
| REC-MV | REC-MV: 단안 비디오에서 3D 동적 천 재구성 | CVPR 2023 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| Get3D인간 | Get3DHuman: Pixel-aligned Reconstruction Priors를 사용하여 StyleGAN-Human을 3D 생성 모델로 끌어올리기 | ICCV2023 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| 헤어스텝 | HairStep: 단일 뷰 3D 헤어 모델링을 위한 가닥 및 깊이 맵을 사용하여 합성을 실제로 전환 | CVPR 2023 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| 이콘 | ECON: 노멀 통합을 통해 최적화된 명시적 옷을 입은 인간 | CVPR 2023 | -> | 프로젝트 | 독일 |
| 드레이프넷 | DrapeNet: 의류 생성 및 자체 감독 드레이핑 | CVPR 2023 | -> | 프로젝트 | 스위스 |
| 앵커DEF | 3D 의류 애니메이션을 위한 앵커 변환 학습 | CVPR 2023 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| 벽장 | CloSET: 명시적 템플릿 분해를 사용하여 연속 표면에서 옷을 입은 인간 모델링 | CVPR 2023 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| - | 이중층 신경 복사장을 이용한 옷을 입은 인간의 성능 캡처 | CVPR 2023 | 종이 | - | 중국 |
| 후드 | HOOD: 의류 역학의 일반화된 모델링을 위한 계층적 그래프 | CVPR 2023 | -> | 프로젝트 | 스위스 |
| xCloth | xCloth: 단안 이미지에서 템플릿이 없는 질감의 3D 옷 추출 | 2023년 MM | 종이 | - | 인도 |
| 아바타퓨전 | AvatarFusion: 2D 확산을 사용한 의류 분리 3D 아바타의 제로샷 생성 | 2023년 MM | 종이 | 프로젝트 | 중국 |
| 제어3D | Control3D: 제어 가능한 텍스트-3D 생성을 향하여 | 2023년 MM | 종이 | - | 중국 |
| 신바디 | SynBody: 3D 인간 인식 및 모델링을 위한 계층화된 인간 모델이 포함된 합성 데이터 세트 | ICCV 2023 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| EVA3D | EVA3D: 2D 이미지 컬렉션의 구성적 3D 인간 생성 | ICLR 2023 | -> | 프로젝트 | 싱가포르 |
| ReFU | 신경망에서 의류 충돌 처리를 위한 반발력 장치 | ECCV 2022 | -> | 프로젝트 | 미국 |
| 아늑한 | SNUG: 자체 감독 신경 동적 의류 | CVPR 2022 | -> | 프로젝트 | 스페인 |
| 상 | 아이콘: 노멀에서 획득한 암시적 옷을 입은 인간 | CVPR 2022 | -> | 프로젝트 | 독일 |
| 트루 솔기 | True Seams:디지털 의류의 솔기 모델링 | 시그라프 2022 | -> | 프로젝트 | 미국 |
| VirtualBones | 뼈 기반 모션 네트워크를 사용하여 헐렁한 의류 변형 예측 | 시그라프 2022 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| 크로스휴먼 | CrossHuman: 인간 재구성을 위한 다중 프레임 이미지에서 교차 안내 학습 | 2022년 MM | 종이 | - | 중국 |
| 암초 | 명시적 등록을 암시적 등록: 단일 이미지로부터 충실도가 높은 의류 메시 재구성을 향하여 | CVPR 2022 | -> | 프로젝트 | 중국 |
| 포훔 | 옷을 입은 인간의 사실적인 단안 3D 재구성 | CVPR 2022 | -> | 프로젝트 | 미국 |
| 뉴럴테일러 | NeuralTailor: 의류의 3D 포인트 클라우드에서 재봉 패턴 구조 재구성 | 시그라프 2022 | 종이 | - | 대한민국 |
4D 합성
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 | 지역 |
|---|
| 워드로브 | WordRobe: 질감이 있는 3D 의류의 텍스트 기반 생성 | arXiv 2024 | 종이 | 프로젝트 | 인도 |
| 천4D | CLOTH4D: 옷을 입은 인간 재구성을 위한 데이터 세트 | CVPR 2023 | -> | 프로젝트 | 홍콩(중국) |
| 의류4D | Garment4D: 포인트 클라우드 시퀀스에서 의류 재구성 | NIPS 2021 | -> | 프로젝트 | 싱가포르 |
구매
추세 분석
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 | 지역 |
|---|
| 팝 | POP: 웹 크로스 모달 쿼리 확장을 통한 새로운 패션 제품의 잠재적 성능 발굴 | ECCV 2022 | -> | 프로젝트 | 이탈리아 |
| 비주엘 2.0 | 패스트 패션의 다중 모드 세계: Visuelle 2.0 벤치마크 | CVPRW 2022 | 종이 | 프로젝트 | 이탈리아 |
지식 추출
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 | 지역 |
|---|
| - | 캡션으로 다중 모드 패션 지식 추출 | 시기르-AP 2023 | 종이 | - | 홍콩(중국) |
| - | 누가, 어디서, 무엇을 입을까?: 소셜 미디어에서 패션 지식 추출 | 2019년 MM | 종이 | - | 싱가포르 |
| - | 의미론적 속성으로 의류 설명 | ECCV 2012 | 종이 | - | 미국 |
? 워크숍
- 패션, 예술 및 디자인을 위한 컴퓨터 비전(CVPR 워크숍): CVFAD 2023, CVFAD 2022
- 패션 추천을 위한 멀티미디어 컴퓨팅(ACM MM 워크숍): MCFR 2022
- 창의성과 디자인을 위한 기계 학습(NeurIPS 워크숍): ML4CD 2023, ML4CD 2022
- 양식 전반에 걸친 창의적 AI(AAAI 워크숍): creativeAI 2023
- recsysXfashion(RecSys 워크샵): recsysXfashion 2022, recsysXfashion 2021
회사, 제품
| 이름 | 설립하다 | 정보 | 소식 |
|---|
| 칼라 | 2016년 | 디자인, 개발, 생산, 물류를 통합하는 패션 공급망 인터페이스 | 2022.11 |
| 잘란도 연구 | 2016년 | 연구 | 2023.04 ChatGPT를 활용한 패션 어시스턴트 |
| Vue.ai | 2016년 | 소매 AI 분석, AI 아바타 | - |
| 极睿 infimind | 2017년 | 패션상품 콘텐츠 | 2023.11 중국어 인터뷰 |
| 지이(知衣) | 2018 | 패션 디자인 콜라보레이션 | 2023.08 패션확산 |
| 라라랜드 | 2019 | AI 아바타, 패션상품 콘텐츠 | 2023.08 Browzwear-VStitcher와 협업 |
| 패턴화된AI | 2021 | 패턴 디자인 | - |
| 디자인.Ai | - | 인쇄 및 패턴 디자인 | - |
| AIMDE-Symmpix | 2023년 | 패션 패턴, 3D | 2023.11 새로운 기능 |
| 위샵 | 2023년 | AI 아바타 및 패션 상품 콘텐츠 | MOGU의 자회사 |
| Wondershare VirtuLook | 2023년 | AI 아바타 및 패션 상품 콘텐츠 | Wondershare의 자회사 |
| 픽셀컷 | 2022년 | AI 기반 편집 도구(제품 콘텐츠) | - |
| 크리에이터킷 | 2020 | AI 제품 콘텐츠, 영상 | - |
| 딥이미지 | 2022년 | AI 제품 콘텐츠 | - |
| 매여 있지 않은 | - | 개인 AI 비즈니스 비서 | - |
| 제그 AI | 2018 | AI 제품 콘텐츠, 동영상, 3D 렌더링 | - |
| - | - | - | - |
연구원
| 그룹/연구실/대학 | 연구원 |
|---|
| GAP Lab-CUHKSZ | 한샤오광 |
| HCP-I2 연구실-SYSU | Xiaodan Liang, Zhenyu Xie |
| 히트 SZ | 장하이준 |
| AiDlab-PolyU+RCA | 캘빈 웡, Xingxing Zou, PYMok |
| MMLab-NTU | 지웨이 리우 |
| UIUC | 란지타 쿠마르 |
| AImageLab | 리타 쿠치아라 |
| 유타대학교 | 지아드 알할라 |
| 조지아텍 | 데비 파리크 |
| UT 오스틴 | 크리스틴 그라우만 |
| 코넬 | 카비타 발라 |
| MPI-IS | 마이클 블랙 |
업계 보고서
| 보고서 | 조직 | 시간 |
|---|
| 제너레이티브 AI의 2막 | 세쿼이아 | 2023.09 |
| 소비자는 생성 AI를 어떻게 사용하고 있나요? | A16Z | 2023.09 |
| 2035년 글로벌 및 중국 패션산업 전망 | 롤랜드 버거 | 2023.08 |
| 패션 분야의 생성적 AI를 위한 완벽한 플레이북 | 보프 | 2023.06 |
| 생성적 AI: 패션의 미래를 열다 | 맥킨지 | 2023.03 |
기타 FashionAI 리소스
- 패션 데이터세트
- Cool Fashion Papers(2022년 이전)
- 멋진 패션 AI
- AI4디자인 설문조사
- 이미지 대 이미지 논문
- 멋진 가상 체험(VTON) 연구
- 멋진 포즈 전송
- 인체 재건
기타 GenAI 리소스
- 생성적 AI 로드맵
- 굉장한 AI 도구
- LLM 설문조사
- LLM-에이전트-논문 목록
- 이미지 처리를 위한 멋진 확산 모델
- 다중 모드 이미지 합성 및 편집: 생성 AI 시대
- GAN 반전 조사
- 심층 생성 3D 인식 이미지 합성에 대한 설문조사
- 멋진 3D 생성
- 생성적 AI와 3D의 만남: AIGC 시대의 텍스트-3D에 대한 설문 조사
- 멋진 GenAI 기술
