"AI 지원 소프트웨어 엔지니어링: 실습 및 사례 분석"(초안)

씌우다

2024년 6월 1일에 Thoughtworks에서 3개월의 연공 휴가를 사용하여 AI 지원 연구 및 고급 설계를 수행할 계획입니다. 동시에 이전의 AI 지원 소프트웨어 엔지니어링 실무 경험과 Thoughtworks에서의 오픈소스 프로젝트 및 구현 경험을 결합하여 "AI 지원 소프트웨어 엔지니어링"에 대한 오픈소스 전자책을 집필했습니다.

초보 아빠로서 아기를 키우면서 남는 시간에 이 책을 완성해야 하기 때문에 연구가 일부 서두르고 집필 진행이 느려질 수 있습니다. 하지만 일주일에 적어도 하나의 기사를 업데이트하도록 노력하겠습니다.
저는 엔지니어로서 단순히 종이에 설명하는 것보다 실제로 구현할 수 있는 솔루션을 선호합니다. 그래서 독자들의 시간 낭비를 피하기 위해 실제 프로젝트에서의 구현 사례와 실무 경험을 수집하고 분석하는 데 많은 시간을 보냈습니다.

이 오픈 소스 전자책(https://aise.phodal.com/)에는 다음 내용이 포함되어 있습니다.

국내외 최신 AI 지원 소프트웨어 엔지니어링 사례. 국내외 제너레이티브 AI 기술 블로그를 다수 읽고 GitHub, GitLab, Google, JetBrains, Atlassian, New Relic/Dynatrace 등 기업의 AI 지원 소프트웨어 엔지니어링 사례를 수집했습니다.
AI 모델부터 IDE 플러그인까지 구현 세부정보입니다. IDE 플러그인 AutoDev 오픈소스 프로젝트와 샤이어 코딩 에이전트 언어의 저자로서, 실제 프로젝트 경험을 바탕으로 AI 모델부터 IDE 플러그인까지 구현 내용을 공유하겠습니다.
코딩 RAG부터 코딩 에이전트까지의 실제 사례와 경험. 코딩 에이전트의 실제 사례와 경험은 물론, 코딩 분야에서 RAG 모델을 활용하는 방법에 대한 실제 사례를 다수 수집했습니다.

이 책에는 무엇이 없나요?

관련 논문. 저는 엔지니어로서 단순히 종이에 설명하는 것보다 실제로 구현할 수 있는 솔루션을 선호합니다. AI 지원 소프트웨어 엔지니어링에 대한 논문은 이미 많지만, 업계의 실제 경험으로 볼 때 논문과 실제 구현 사이의 격차는 여전히 매우 큽니다.

이에 관심이 있다면 이 오픈 소스 프로젝트에 참여해 보세요.

정보 읽기:

대부분의 조직에서 개발자는 전체 작업 시간의 40% 미만을 코딩에 사용합니다. 따라서 코딩 효율성을 높이는 것이 전체 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)의 성능에 미치는 영향은 매우 제한적입니다. 개별 구성원 및 개별 링크의 결과뿐만 아니라 전체 소프트웨어 수명주기 및 전체 팀.

저에 대한 더 많은 정보를 원하시면 제 개인 웹사이트인 Phodal을 방문해 주세요. 또는 아래 QR 코드를 스캔하세요.