공개적으로 사용 가능한 다양한 대화 데이터 세트에서 AI 모델을 훈련하고 평가하기 위한 프레임워크입니다.
https://github.com/facebookresearch/ParlAI
주의 디코더를 갖춘 시퀀스-투-시퀀스 모델을 사용하는 신경 챗봇.
https://github.com/chiphuyen/stanford-tensorflow-tutorials/tree/master/locationments/chatbot
ChatterBot은 채팅 봇을 만들기 위한 기계 학습, 대화형 대화 엔진입니다.
http://chatterbot.readthedocs.io/
딥 러닝 기반 챗봇인 "신경 대화 모델"의 텐서플로우 구현
https://github.com/Conchylicultor/DeepQA
Torch의 신경 대화 모델
https://github.com/macournoyer/neuralconvo
딥 러닝으로 구동되고 Reddit의 데이터로 훈련된 장난감 챗봇
https://github.com/pender/chatbot-rnn
텐서플로우 seq2seq 챗봇
https://github.com/nicolas-ivanov/tf_seq2seq_chatbot
자연어 이해 및 인공 지능을 갖춘 Python 챗봇 프레임워크입니다.
https://github.com/alfredfrancis/ai-chatbot-framework
Tensorflow의 대화 모델
https://github.com/mckinziebrandon/DeepChatModels
IBM Watson을 기반으로 나만의 챗봇 기반 구축
https://webchatbot.mybluemix.net/
AI 기반 챗봇
http://chatbot.sohelamin.com/
텐서플로우로 수행된 seq2seq 아키텍처 기반의 챗봇입니다.
https://github.com/inikdom/neural-chatbot
TensorFlow의 Sequence to Sequence를 사용하는 방법
https://github.com/qhduan/Seq2Seq_Chatbot_QA
基於向weight匹配的情境式聊天機器人
https://github.com/zake7749/Chatbot
中文Torch의 신경 대화 모델
https://github.com/majoressense/chatbot-zh-torch7
http://www.cs.cornell.edu/~cristian/Cornell_Movie-Dialogs_Corpus.html
챗봇 시스템 교육을 위한 데이터 세트
https://github.com/candlewill/Dialog_Corpus
OpenSubtitles 코퍼스를 다운로드하고 구문 분석하는 일련의 스크립트입니다.
https://github.com/AlJohri/OpenSubtitles
기계 학습 작업을 위한 보험 분야의 OpenData
https://github.com/Samurais/insuranceqa-corpus-zh
dgk_lost_conv 中文对白语料 중국어 회화 말뭉치
https://github.com/majoressense/dgk_lost_conv
http://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf
http://arxiv.org/pdf/1506.05869v1.pdf
https://research.googleblog.com/2015/11/computer-respond-to-this-email.html
http://www.wildml.com/2016/04/deep-learning-for-chatbots-part-1-introduction/
http://www.wildml.com/2016/07/deep-learning-for-chatbots-2-retrieval-based-model-tensorflow/
http://www.tensorflownews.com/