nlp.js
4.14.2
버전 3 문서를 찾고 있다면 여기에서 찾을 수 있습니다 . 버전 3
"NLP.js"는 nodejs의 일반적인 자연어 유틸리티입니다. 현재 지원하는 것:
!버전 4는 이전 버전과 매우 다릅니다. 이 버전 이전에는 NLP.js가 모놀리식 라이브러리였습니다. 큰 변화:
normalize -> tokenize -> removeStopwords -> stem -> arrToObjhear 및 say 이 있는 것으로 이해됩니다. 포함된 커넥터의 예: 콘솔 커넥터, Microsoft Bot Framework 커넥터 및 Direct Line Offline Connector(이 커넥터를 사용하면 Microsoft Webchat을 사용하여 웹 챗봇을 구축할 수 있지만 Azure에 아무것도 배포할 필요가 없음)Node 애플리케이션에서 NLP.js를 사용하려는 경우 다음과 같이 NPM을 통해 설치할 수 있습니다.
npm install node-nlpReact Native에서 작동하는 NLP.js 버전이 있으므로 인터넷 없이도 모바일에서 훈련하고 실행할 수 있는 챗봇을 구축할 수 있습니다. NPM을 통해 설치할 수 있습니다.
npm install node-nlp-rn몇 가지 제한사항:
/examples/02-qna-classic 폴더에서 훌륭한 사용 예를 볼 수 있습니다. 이 예제에서는 봇을 훈련하고 모델을 파일에 저장할 수 있으므로 봇이 다시 시작되면 모델이 다시 훈련되는 대신 로드됩니다.
몇 줄만 사용하면 처음부터 NLP 구축을 시작할 수 있습니다.
const { NlpManager } = require ( 'node-nlp' ) ;
const manager = new NlpManager ( { languages : [ 'en' ] , forceNER : true } ) ;
// Adds the utterances and intents for the NLP
manager . addDocument ( 'en' , 'goodbye for now' , 'greetings.bye' ) ;
manager . addDocument ( 'en' , 'bye bye take care' , 'greetings.bye' ) ;
manager . addDocument ( 'en' , 'okay see you later' , 'greetings.bye' ) ;
manager . addDocument ( 'en' , 'bye for now' , 'greetings.bye' ) ;
manager . addDocument ( 'en' , 'i must go' , 'greetings.bye' ) ;
manager . addDocument ( 'en' , 'hello' , 'greetings.hello' ) ;
manager . addDocument ( 'en' , 'hi' , 'greetings.hello' ) ;
manager . addDocument ( 'en' , 'howdy' , 'greetings.hello' ) ;
// Train also the NLG
manager . addAnswer ( 'en' , 'greetings.bye' , 'Till next time' ) ;
manager . addAnswer ( 'en' , 'greetings.bye' , 'see you soon!' ) ;
manager . addAnswer ( 'en' , 'greetings.hello' , 'Hey there!' ) ;
manager . addAnswer ( 'en' , 'greetings.hello' , 'Greetings!' ) ;
// Train and save the model.
( async ( ) => {
await manager . train ( ) ;
manager . save ( ) ;
const response = await manager . process ( 'en' , 'I should go now' ) ;
console . log ( response ) ;
} ) ( ) ;그러면 콘솔에 다음과 같은 결과가 생성됩니다.
{ utterance: ' I should go now ' ,
locale: ' en ' ,
languageGuessed: false,
localeIso2: ' en ' ,
language: ' English ' ,
domain: ' default ' ,
classifications:
[ { label: ' greetings.bye ' , value: 0.698219120207268 },
{ label: ' None ' , value: 0.30178087979273216 },
{ label: ' greetings.hello ' , value: 0 } ],
intent: ' greetings.bye ' ,
score: 0.698219120207268,
entities:
[ { start: 12,
end: 14,
len: 3,
accuracy: 0.95,
sourceText: ' now ' ,
utteranceText: ' now ' ,
entity: ' datetime ' ,
resolution: [Object] } ],
sentiment:
{ score: 1,
comparative: 0.25,
vote: ' positive ' ,
numWords: 4,
numHits: 2,
type: ' senticon ' ,
language: ' en ' },
actions: [],
srcAnswer: ' Till next time ' ,
answer: ' Till next time ' } 기본적으로 신경망은 거짓 긍정을 피하려고 합니다. 이를 달성하기 위해 내부 프로세스 중 하나는 네트워크에서 한 번도 본 적이 없는 단어를 None 의도에 어느 정도 가중치를 부여하는 기능으로 표현하는 것입니다. 따라서 " I have to go "로 이전 예제를 시도하면 4개 단어 중 2개는 훈련 중에 본 적이 없기 때문에 None 텐트를 반환합니다. 이러한 거짓 긍정을 피하고 싶지 않고 선언한 인텐트로 분류하는 것이 더 편하다고 생각되면 useNoneFeature 를 false로 설정하여 이 동작을 비활성화할 수 있습니다.
const manager = new NlpManager ( { languages : [ 'en' ] , nlu : { useNoneFeature : false } } ) ; 로그 진행 상황을 추가하여 훈련 중에 무슨 일이 일어나고 있는지 추적할 수도 있습니다. 진행 상황을 콘솔에 기록할 수 있습니다.
const nlpManager = new NlpManager ( { languages : [ 'en' ] , nlu : { log : true } } ) ;또는 자체 로그 기능을 제공할 수도 있습니다.
const logfn = ( status , time ) => console . log ( status , time ) ;
const nlpManager = new NlpManager ( { languages : [ 'en' ] , nlu : { log : logfn } } ) ; 기여 방법에 대한 가이드는 기여에서 읽을 수 있습니다.
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