korean_restaurant_reservation

한식당 예약대화시스템

하이브리드 코드 네트워크(https://github.com/johndpope/hcn)를 기반으로 한식당 예약 대화 시스템을 구현합니다.
후처리를 추가하고 템플릿을 편집하여 우리가 만든 한국어 데이터 세트를 조정합니다. 한식당 예약 대화 시스템 모델에는 훈련용 대화 데이터 759개와 테스트용 대화 데이터 190개가 사용되었다.
실험 결과 제안 시스템은 응답별 정확도가 95%, 대화별 정확도가 63%인 것으로 나타났다.

한국어 데이터로 훈련된 Word2vec 다운로드

1. cd data/
2. 다운로드 word2vec
3. tar -xvf korean_word2vec.tar.gz

기차

 python3 train.py

대화 코퍼스 구축

한국어 데이터세트는 1000개의 대화로 구성되어 있습니다.(data/korean_train)

레스토랑 예약 시스템 데이터 번역

한국어 발화 목적에 따른 발화 패턴의 변화

시스템 아키텍처

상호 작용

결과

하이퍼파라미터

평가

• 응답당 정확도: 95%
  
• 대화당 정확도: 71%