outspeed

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빠른 속도

Outspeed는 음성 및 비디오 입력에 대한 실시간 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 PyTorch에서 영감을 받은 SDK입니다. 다음을 제공합니다:

• 스트리밍 오디오 및 비디오의 저지연 처리
• PyTorch 사용자에게 친숙한 직관적인 API
• 맞춤형 AI 모델의 유연한 통합
• 데이터 전처리 및 모델 배포를 위한 도구

음성 비서, 비디오 분석 및 시청각 데이터를 처리하는 기타 실시간 AI 애플리케이션 개발에 이상적입니다.

설치하다

다음을 사용하여 pypi에서 outspeed SDK를 설치할 수 있습니다.

 pip install "outspeed[silero]>=0.1.143"

그러면 핵심 outspeed 패키지가 설치됩니다. 시작하려면 빠른 시작 가이드를 읽어보세요.

용법

SDK에 대해 자세히 알아보려면 문서를 읽어보세요.

Outspeed의 인프라에 실시간 기능을 배포하려면 outspeed deploy CLI를 사용하면 됩니다.

 # functions.py contains your realtime function code
outspeed deploy --api-key=<your-api-key> functions.py

API 키를 받고 배포하려면 당사에 문의하세요.

배포한 후에는 예제 저장소의 플레이그라운드를 사용하여 배포된 코드를 테스트할 수 있습니다.

예

모든 예제는 examples 폴더에서 사용할 수 있습니다. 모든 예제가 실행되도록 패키지를 설치하려면 다음을 사용하세요.

 pip install "outspeed[silero]>=0.1.143"

또는 시를 사용하는 경우:

 poetry add 'outspeed[silero]'

그러면 예제가 작동하는 데 필요한 모든 추가 라이브러리가 설치됩니다.

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벌채 반출

SDK를 기반으로 개발하려면 환경 변수 DEV_INFO 또는 DEV_DEBUG 설정하여 SDK에서 해당 로그 수준에 대한 로그를 가져옵니다.

로드맵

특징	상태	타겟 릴리스
로컬 STT	가는 중	2024년 4분기
DeepReel 통합(인간 복제)	가는 중	2024년 4분기
긴 대화 지원	예정	2024년 4분기
로컬 모델 비전 및 텍스트(Ollama 및 비전 모델 포함)	예정	2024년 4분기
통화녹음	예정	2024년 4분기
웨이크업 워드	예정	2024년 4분기
기기 모델	예정	2024년 4분기
로컬 TTS	예정	2024년 4분기

CircleCI 테스트를 로컬에서 실행

Docker가 설치되어 실행 중인지 확인하세요.

 brew install circleci
circleci local execute run-tests

기여하다

Outspeed SDK에 대한 기여를 환영합니다! 기여하고 싶으시면 PR을 제출하시거나 저희에게 연락해주세요.