자연어 처리 프로젝트, 도구 라이브러리, 리소스 모음이 하위 필드로 구분되어 분류되어 매주 자동으로 업데이트됩니다.
이 리소스 목록에는 100개의 Python 자연어 처리 관련 프로젝트, 도구 라이브러리 및 리소스가 11개의 하위 섹션으로 나누어져 있습니다. 이 프로젝트는 현재 github에서 180,000개의 좋아요를 받았습니다. 모든 도구 리소스는 매주 GitHub 및 도구 유지 관리 플랫폼에서 자동으로 정보를 수집하고 디스플레이를 업데이트하고 정렬합니다. 이 목록은 최고의 템플릿을 참조하여 완성되었습니다. 이 목록을 강화하기 위해 누구나 PR을 제출할 수 있습니다.
facebookresearch-fast텍스트24K·코드 facebookresearch의 fastText 도구 라이브러리 작성자: @facebookresearch | text_classification(브라이트마트)7.4K · 코드 Brightmart가 구현한 다양한 중국어 텍스트 분류 모델 작성자: @brightmart | 페이스북연구-pytext6.3K · 코드 facebookresearch를 위한 pytext 도구 라이브러리 작성자: @facebookresearch |
패들NLP5.2K · 코드 PaddlePaddle NLP 도구 라이브러리 작성자: @PaddlePaddle | 패들-어니5.1K · 코드 PaddlePaddle로 구현된 ERNIE 작성자: @PaddlePaddle | 중국어-텍스트-분류-Pytorch3.8K · 코드 Pytorch로 구현된 다양한 중국어 텍스트 분류 모델 작성자: @649453932 |
Bert-중국어-텍스트-분류-Pytorch2.5K · 코드 Pytorch에 구현된 변환기/BERT 기반 중국어 텍스트 분류 모델 작성자: @649453932 | 텍스트_분류1.6K · 코드 kk7nc 텍스트_분류 작성자: @kk7nc | NeuralNLP-신경분류기(Tencent)1.4K · 코드 여러 모델 구현 및 전체 모델 구축 프로세스를 포함하는 Tencent 텍스트 분류 오픈 소스 프로젝트 @텐센트로 |
pytorch 감정 분석3.6K · 코드 pytorch로 구현된 감성 분석 모델링 작성자: @bentrevett | 측면 기반 감정 분석1.6K · 코드 다양한 세분성을 갖는 그래프 컨볼루셔널 네트워크를 기반으로 감정 분석을 구현합니다. 작성자: @songyouwei | 바이두센타1.6K · 코드 Baidu의 Senta 감성 분석 프로젝트 작성자: @baidu |
BDCI2019-감정분류440 · 코드 BDCI2019 감성분석 공모전 1위 솔루션 작성자: @cxy229 | 고객_만족도_분석330 · 코드 소비자 만족도 분석 모델링 작성자: @CarryChang | 중국 고객 리뷰34 · 코드 중국 리뷰 사이트 리뷰 데이터 작성자: @lsvih |
중국어-DeepNER700 · 코드 딥러닝 개체명 인식 프로젝트 작성자: @z814081807 | 서열 라벨링 및 텍스트 분류를 위한 BERT410 · 코드 Bert 기반 시퀀스 주석 및 텍스트 분류 작성자: @yuanxiaosc | 시퀀스_태깅390 · 코드 시퀀스 주석 구현 작성자: @qiufengyuyi |
머캐덤 도로300 · 코드 Macadam은 Tensorflow(Keras) 및 bert4keras를 기반으로 하는 자연어 처리 툴킷으로 텍스트 분류, 시퀀스 주석 및 관계 추출에 중점을 둡니다. 작성자: @yongzhuo | seq2주석80 · 코드 서열 라벨링 구현 계획 작성자: @howl-anderson |
딥파블로프5.8K · 코드 딥러닝 엔드투엔드 대화 시스템 작성자: @deepmipt | 커다란 건초 더미5.2K · 코드 엔드투엔드 딥러닝 질문답변 검색 시스템 작성자: @deepset-ai | 바이두-AnyQ2.4K · 코드 Baidu의 AnyQ 고주파 질문 검색 질문 및 답변 시스템 작성자: @baidu |
챗봇_CN1.1K · 코드 금융-사법 분야 기반의 챗봇(채팅 성격 모두) 작성자: @charlesXu86 | 중국어-챗봇-PyTorch670 · 코드 파이토치를 기반으로 구현된 대화형 로봇 @Doragd로 | 58-qa_match310 · 코드 58의 매칭 질의응답 시스템 구현 작성자: @wuba |
pytorch-질문-답변240 · 코드 파이토치 질의응답 시스템 구현 작성자: @kushalj001 | gpt2-bert-reddit-bot180 · 코드 gpt2 및 bert 기반의 Reddit 질문 및 답변 로봇 구현 작성자: @lots-of-things |
ASRT_SpeechRecognition5.7K · 코드 딥러닝 기반 중국어 음성인식 시스템 작성자: @nl8590687 | 텐서플로우TTS2.8K · 코드 텐서플로우로 구현된 텍스트 음성 변환 프로젝트 작성자: @TensorSpeech | NVIDIA-파동2K · 코드 NVIDIA의 Waveglow 음성 합성 프로젝트 작성자: @NVIDIA |
트랜스포머TTS920 · 코드 변환기 기반 TTS 텍스트 음성 변환 구현 작성자: @as-ideas | 소음 감소720 · 코드 지능형 소음 감소 프로젝트 작성자: @timsainb | 음성 변환기690 · 코드 Speech-Transformer 음성인식 프로젝트 작성자: @kaituoxu |
Multilingual_Text_to_Speech580 · 코드 다국어 텍스트 음성 변환 구현 작성자: @Tomiinek | inaSpeechSegmenter520 · 코드 음성 지능형 분할 프로젝트 작성자: @ina-foss | 언어 향상390 · 코드 음성 향상 프로젝트 작성자: @vbelz |
오픈트랜스포머310 · 코드 Transformer 기반 음성 인식 작성자: @ZhengkunTian | 타코트론2100 · 코드 tacotron2 음성 합성 프로젝트 작성자: @ide8 |
QASystemOnMedicalKG4.2K · 코드 의학지식 그래프 구축 및 질의응답 추론 작성자: @liuhuanyong | 지식그래프데이터4.1K · 코드 지식 그래프 데이터 수집 @ownthink로 | 멋진 지식 그래프3.4K · 코드 멋진 지식 지도 정보 작성자: @husthuke |
농업_지식 그래프3.2K · 코드 농업 지식지도 프로젝트 작성자: @qq547276542 | 지식그래프과정3K·코드 남동대학교 지식 그래프 코스 작성자: @npubird | 금융지식그래프1.9K · 코드 금융지식 그래프 프로젝트 작성자: @jm199504 |
주식 지식 그래프1.6K · 코드 주식 금융 지식 맵 프로젝트 작성자: @lemonhu | 지식 그래프1.3K · 코드 지식 그래프 작성자: @shaoxiongji | NLP-지식-그래프1.2K · 코드 NLP 지식 그래프 정보 작성자: @lihanghang |
QASystemOnMedicalGraph860 · 코드 의학 지식 그래프 기반의 질의응답 시스템 작성자: @zhihao-chen |
GPT2-중국어5.2K · 코드 GPT2 중국 세대 작성자: @Morizeyao | 텍사2.3K · 코드 텍스트 생성을 위한 texar NLP 도구 라이브러리 작성자: @asyml | gpt2-ml1.4K · 코드 gpt2 중국어 텍스트 생성 작성자: @imcaspar |
텍시젠840 · 코드 텍스트 생성 작성자: @geek-ai | 텍사파이토치720 · 코드 texar의 pytorch 구현 작성자: @asyml | 변압기-xl-중국어610 · 코드 Transformer-xl 중국어 텍스트 생성 작성자: @GaoPeng97 |
멋진 텍스트 생성460 · 코드 멋진 텍스트 생성 정보 작성자: @ChenChengKuan | 아이시160 · 코드 시 세대 작성자: @wangjiezju1988 | 커플렛AI140 · 코드 AI 커플렛 생성 작성자: @WiseDoge |
gpt-2-시84 · 코드 gpt2 시 세대 작성자: @kylemcdonald | 쿼리 생성83 · 코드 딥러닝 기반 유사 질문 생성 작성자: @YunwenTechnology |
멋진 텍스트 요약1.2K · 코드 멋진 텍스트 요약 생성 정보 작성자: @icoxfog417 | 버트 추출 요약기1K·코드 BERT 기반 추출 텍스트 요약 생성 작성자: @dmmiller612 | GPT2-뉴스제목690 · 코드 GPT2 뉴스 헤드라인이 자동으로 생성됨 작성자: @liucongg |
텍스트 요약-논문460 · 코드 텍스트 요약 및 초록 생성 관련 논문 작성자: @neulab | seq2seq-요약기350 · 코드 seq2seq 텍스트 요약 생성 작성자: @ymfa | GPT2-요약290 · 코드 GPT2 텍스트 요약 생성 작성자: @qingkongzhiqian |
Bart_T5-요약150 · 코드 Bart-T5 기반 텍스트 요약 생성 작성자: @renatoviolin | 트랜 요약130 · 코드 변환기를 기반으로 한 추출 텍스트 요약 생성 작성자: @lipiji | nnsum100 · 코드 딥러닝 기반 텍스트 요약 작성자: @kedz |
신경-추상-텍스트-요약100 · 코드 LeafNATS 텍스트 요약 생성 프레임워크 작성자: @tshi04 |
mt-dnn2K · 코드 다중 작업 딥러닝 네트워크 기반 텍스트 이해 작성자 @namisan | 자연어 이해를 위한 적대적 훈련230 · 코드 적대적 훈련을 기반으로 한 텍스트 이해 구현 작성자: @zhuchen03 | microsoft-자연어-언어 이해120 · 코드 다중 작업 딥러닝 네트워크 기반 텍스트 이해(Microsoft) 작성자: @microsoft |
캡슐-mrc88 · 코드 캡슐 기반 관점 독해 모델 작성자: @freefuiiismyname |
SK타임5.6K · 코드 scikit 기계 학습 시계열 예측 작성자: @alan-turing-institute | 신경_예언자2.5K · 코드 신경망 기반 예언자 시계열 예측 작성자: @ourownstory | 파이토치 예측2.2K · 코드 pytorch 타이밍 추정 작성자: @jdb78 |
파이토치-TS740 · 코드 pytorch 기반 시계열 예측 작성자: @zalandoresearch | 변환기 시계열 예측610 · 코드 Transformer 기반 시계열 예측 작성자: @oliverguhr | 시계열 예측을 위한 DeepLearning560 · 코드 Microsoft 딥 러닝 시계열 예측 구현 작성자: @Azure |
sktime-dl560 · 코드 scikit 딥러닝 시계열 분류 및 회귀 @sktime으로 | 멋진 시계열510 · 코드 멋진 시계열 예측 데이터 작성자: @cuge1995 | 심층 시계열 예측380 · 코드 딥러닝 시계열 예측 작성자: @EvilPsyCHo |
scikit-hts200 · 코드 scikit 계층적 시계열 예측 라이브러리 작성자: @carlomazzaferro |
텐서플로우-nmt6.1K · 코드 텐서플로우 신경망 기계 번역 라이브러리 작성자: @tensorflow | OpenNMT-py5.7K · 코드 OpenNMT 신경망 기계 번역 라이브러리 작성자: @OpenNMT | facebookresearch-UnsupervisedMT1.5K · 코드 FacebookResearch의 비지도 기계 번역 라이브러리 작성자: @facebookresearch |
OpenNMT-tf1.3K · 코드 OpenNMT 신경망 기계 번역 라이브러리(텐서플로우 버전) 작성자: @OpenNMT | 네마투스780 · 코드 nematus 신경망 기계 번역 라이브러리 작성자: @EdinburghNLP | 번역가760 · 코드 기계 번역 라이브러리 작성자: @UlionTse |
이지NMT610 · 코드 EasyNMT 신경망 기계 번역 라이브러리 작성자: @UKPLLab | 조이엠트560 · 코드 신경망 기계 번역 작성자: @joeynmt |
매치주3.7K · 코드 여러 텍스트 일치 모델을 포함하는 MatchZoo 라이브러리 작성자: @NTMC-커뮤니티 | 의미 일치를 위한 멋진 신경 모델750 · 코드 멋진 신경망 의미 매칭 정보 작성자: @NTMC-커뮤니티 | text_matching620 · 코드 텍스트 매칭 모델 구현 작성자: @terrifyzhao |
텍스트 일치580 · 코드 TextMatch 텍스트 일치 구현 작성자: @zhaogaofeng611 | eBay-시퀀스-의미론-임베딩450 · 코드 eBay의 시퀀스 시맨틱 임베딩 도구 라이브러리 @eBay로 | 딥매처440 · 코드 딥러닝 텍스트 매칭 라이브러리 작성자: @anhaidgroup |
알리바바-간단하고 효과적인 텍스트 매칭330 · 코드 ACL2019 논문 "간단하고 효율적인 텍스트 매칭" 구현 작성자: @alibaba-edu | 알리바바-간단한-효과적인-텍스트-일치-pytorch270 · 코드 ACL2019 논문 "간단하고 효율적인 텍스트 매칭" 구현(pytorch 버전) 작성자: @alibaba-edu | 의미 검색100 · 코드 의미 검색 시스템 작성자: @renatoviolin |