scipy

SciPy("Sigh Pie"로 발음)는 수학, 과학, 공학을 위한 오픈 소스 소프트웨어입니다. 여기에는 통계, 최적화, 적분, 선형 대수, 푸리에 변환, 신호 및 이미지 처리, ODE 솔버 등을 위한 모듈이 포함되어 있습니다.

• 홈페이지: https://scipy.org
• 문서: https://docs.scipy.org/doc/scipy/
• 문서의 개발 버전: https://scipy.github.io/devdocs
• SciPy 개발 포럼: https://discuss.scientific-python.org/c/contributor/scipy
• 스택 오버플로: https://stackoverflow.com/questions/tagged/scipy
• 소스 코드: https://github.com/scipy/scipy
• 기여: https://scipy.github.io/devdocs/dev/index.html
• 버그 보고서: https://github.com/scipy/scipy/issues
• 행동강령: https://docs.scipy.org/doc/scipy/dev/conduct/code_of_conduct.html
• 보안 취약점 보고: https://tidelift.com/docs/security
• 귀하의 저작물 인용: https://www.scipy.org/citing-scipy/

SciPy는 NumPy 배열과 함께 작동하도록 제작되었으며 수치 통합 및 최적화 루틴과 같은 사용자 친화적이고 효율적인 수치 루틴을 많이 제공합니다. 이 두 가지 기능은 널리 사용되는 모든 운영 체제에서 실행되며 설치가 빠르고 무료입니다. NumPy와 SciPy는 사용하기 쉽지만 세계 최고의 과학자와 엔지니어들이 의지할 만큼 강력합니다. 컴퓨터에서 숫자를 조작하고 결과를 표시하거나 게시해야 한다면 SciPy를 사용해 보세요!

설치 지침은 설치 가이드를 참조하세요.

기부 요청

우리는 기여에 감사하고 환영합니다. 작은 개선이나 수정은 언제나 환영합니다. "좋은 첫 번째 이슈"라고 표시된 이슈는 좋은 출발점이 될 수 있습니다. 기여 가이드를 살펴보세요.

코드 작성이 SciPy에 기여하는 유일한 방법은 아닙니다. 다음을 수행할 수도 있습니다.

• 풀 요청 검토
• 심사 문제
• 튜토리얼, 프리젠테이션 및 기타 교육 자료 개발
• 우리 웹사이트를 유지하고 개선하세요
• 브랜드 자산 및 홍보 자료를 위한 그래픽 디자인 개발
• 봉사 활동 및 새로운 기여자 온보딩 지원
• 보조금 제안서를 작성하고 기타 모금 활동을 돕습니다.

어디서부터 시작해야 할지, 자신의 기술이 어떻게 적합한지 잘 모르겠다면 문의하세요! 포럼이나 여기 GitHub에서 이미 열려 있는 관련 문제에 대한 의견을 남겨서 질문할 수 있습니다.

오픈 소스에 처음 기여하는 경우 이 가이드는 참여 이유, 내용, 방법을 설명하는 데 도움이 됩니다.