데이터과학Python

Python 데이터 과학 튜토리얼

• 이 리포지토리에는 데이터 과학, NLP 및 기계 학습을 위한 선별된 Python 튜토리얼 목록이 포함되어 있습니다.

• 데이터 과학, NLP 및 기계 학습을 위한 선별된 R 튜토리얼 목록입니다 .

• 주제별 기계 학습 및 딥 러닝 자습서, 코드, 기사 및 기타 리소스가 포함된 포괄적인 목록입니다.

파이썬 언어

• 한 그림에 담긴 Python 3
• 멋진 파이썬
• 함수형 프로그래밍 세계의 전문 용어를 간단하게 설명합니다!
• Python에 뛰어들다
• Reddit에서 Python Wiki 알아보기
• 90분 안에 Python의 90% 배우기
• 가장 높은 투표를 받은 Python 질문
• 파이썬 기본 개념
• Python에 대한 빠른 참조
• Python 스타일의 요소
• Python에서 Yield 키워드는 무엇을 합니까?
• Python에서 JSON 파일의 값 구문 분석
• Python Quora FAQ
• 다양한 작업의 시간 복잡도 - 목록/딕셔너리 - 현재 CPython
• Python으로 스크립팅
  • Python 스크립팅 튜토리얼
  • Python을 사용한 스크립팅
  • Python을 bash 대체품으로 사용할 수 있나요?

유용한 온라인 강좌

• Python 배우기(Codecademy)
• 무료 대화형 과정: 데이터 과학을 위한 Python 소개(DataCamp)
• Python을 사용한 컴퓨터 과학 및 프로그래밍 소개(MIT)
• 모두를 위한 파이썬
• Python 프로그래밍 필수사항

Python을 사용한 데이터 과학

• 데이터 과학 IPython 노트북
• 멋진 Python - 데이터 분석
• 통계
  • 통계 및 데이터 과학
• 사이언티픽 파이썬(그리고 그 뒤에 숨은 약간의 수학) 소개 – NumPy
• 데이터 분석 및 IPython 노트북
• 데이터 과학을 위한 Python: 기본 개념
• Pycon 인도 2015 노트
• 2015년 5가지 중요한 Python 데이터 과학 발전
• Numpy 치트 시트를 사용한 데이터 탐색
• Python으로 Craiglist 쿼리하기
• Numpy와 Scipy 소개
• NBA 샷 차트 만들기
• PythonR - Python이 R을 만나다
• Python으로 데이터 분석을 어떻게 배우나요?
• Python과 관련된 흥미로운 점은 무엇입니까?
• 데이터 분석에는 R과 Python 중 어느 것이 더 좋나요?
• Python의 웹 스크래핑
• 데이터 과학을 위한 Python 학습 가이드
• 데이터 과학을 위한 Python - 초보자를 위한 치트 시트
• 가장 많이 투표된 Python 데이터 과학 질문
• 멋진 Python - 데이터 시각화
• 멋진 Python - 맵 축소

Python의 Pandas 라이브러리

• 팬더 데이터 구조 소개
• 유용한 팬더 치트시트
• 사이언티픽 파이썬 소개 – Pandas
• 판다스까지 10분
• 유용한 팬더 스니펫
• Pandas를 사용한 시계열 분석
• Pandas 연습 - Pandas 기술을 연습하세요
• Pandas에서 그룹화
• Pandas를 사용한 '대규모 데이터' 작업 흐름
• Pandas를 사용한 더 쉬운 데이터 분석(동영상 시리즈)
• Pandas 기본 사항 치트 시트
• Pandas DataFrame의 빠른 작업
  • Pandas에서 열 이름 바꾸기(비디오)
  • Pandas DataFrame에서 열 삭제(동영상)
  • 기존 DataFrame에 새 열 추가
  • pandas.DataFrame에 하나의 행 추가
  • DataFrame 열의 순서 변경
  • 열의 데이터 유형 변경(비디오)
  • DataFrame에서 열 헤더 목록 가져오기
  • 사전 목록을 데이터프레임으로 변환
  • 팬더 DataFrame의 행 수 가져오기
  • DataFrame을 반복하는 가장 효율적인 방법
  • 열 값을 기준으로 DataFrame 행 삭제
  • Pandas DataFrame에서 행 목록 삭제
  • DataFrame 또는 단일 열 정렬
  • 열 값으로 DataFrame 행 필터링
  • 여러 기준을 사용하여 DataFrame 행 필터링
  • DataFrame에서 숫자가 아닌 모든 열 삭제
  • 누락된 값 계산 및 제거
  • DataFrame에서 여러 행과 열 선택
  • DataFrame 크기 줄이기

Python을 사용한 기계 학습

• AI, ML 관련 목록
• Python의 데이터 정규화
• Python 기계 학습 도서
• 목차 및 코드 노트북
• scikit learn을 사용한 머신러닝
• 기계 학습 알고리즘 치트시트
• scikit 학습을 사용하여 멀티클래스 사례에 대한 정밀도, 재현율, 정확도 및 f1 점수를 계산하는 방법은 무엇입니까?
• Python의 기계 학습을 위한 One Hot Encoding
• Python을 사용하여 (반) 자율 드론 구축
• 멋진 Python - 기계 학습
• 컴퓨터 비전
  • 멋진 Python - 컴퓨터 비전

사이킷 런(Scikit Learn)

• Wikipedia에서 scikit 학습
• scikit-learn을 사용한 기계 학습 소개 , 동영상!
• Scikit-Learn에 대한 간단한 소개: Python 기계 학습 라이브러리
• PyData 시애틀 2015 Scikit-learn 튜토리얼 , sklearn_scipy2013
• SKLEARN BENCHMARKS: 다양한 매개변수 설정 및 데이터 세트에 걸쳐 scikit-learn 모델 성능을 보고하는 중앙 집중식 저장소, openml.org에서 sklearn 벤치마크 결과 보고
• scikit-learn 분류기에 대한 가장 유용한 기능을 얻는 방법은 무엇입니까?
• Spark에서 scikit-learn을 사용하여 Airbnb 휴가용 임대 숙소 가격을 예측하는 코드 예제
• scikit 학습 튜토리얼을 사용한 머신러닝
• scikit-learn, Meetup을 사용한 병렬 및 대규모 기계 학습
• scikit-learn에서 분류기를 디스크에 저장

Python의 선형 회귀

• Python의 선형 회귀, 블로그 게시물
• Scikit Learn을 사용한 선형 회귀
• 선형 회귀에 대한 친숙한 소개(Python 사용)
• Python의 선형 회귀 예제
• Python StatsModels 패키지를 사용한 회귀 분석
• Pandas Data Frame을 사용하여 OLS 회귀 실행

Python의 로지스틱 회귀

• scikit 학습을 사용한 로지스틱 회귀
• Python의 로지스틱 회귀
• Python에서 소프트맥스 함수 구현
• 로지스틱 회귀에서 정규화 강도의 역수는 무엇입니까? 내 코드에 어떤 영향을 미치나요?
• Yhat 블로그: Python의 로지스틱 회귀
• scikit-learn을 사용한 Python의 로지스틱 회귀 예
• Python의 로지스틱 회귀 및 최적화에 대한 튜토리얼
• 데이터 과학을 위해 Python에서 로지스틱 회귀 사용

k 파이썬의 최근접이웃

• scikit learn을 사용하여 K Nearest Neighbors 구현에 대한 좋은 튜토리얼
• scikit-learn K-Means Clustering을 사용하여 자신만의 거리 함수를 지정할 수 있습니까?
• Python에서 k-최근접 이웃을 처음부터 구현하는 튜토리얼
• Python을 사용하여 자체 k-최근접 이웃 알고리즘 구현
• StackOverflow에서 knn Python 구현
• Python에서 큰 희소 행렬을 사용하는 kNN
• 사용자 정의 측정항목을 사용한 Sklearn kNN 사용법

Python의 신경망

• Python, 코드에서 처음부터 신경망 구현
• 11줄의 Python으로 구성된 신경망
• Theano와 GPU, 코드로 신경망 속도 향상
• Python을 위한 최고의 신경망 라이브러리는 무엇입니까?
• Python의 순환 신경망 튜토리얼 1부, 2부, 코드
• PyBrain: Python용 모듈식 기계 학습 라이브러리
• 신경망 튜토리얼 – 딥 러닝으로 가는 길

Python의 의사결정 트리

• scikit-learn 의사결정트리에서 의사결정 규칙을 추출하는 방법은 무엇입니까?
• scikit-learn을 사용할 때 내 트리가 분할되는 속성을 어떻게 찾나요?
• Quora: 의사 결정 트리를 위한 좋은 Python 라이브러리는 무엇입니까?, StackOverflow
• Python으로 의사결정 트리 구축
• 순수 Python 의사결정 트리
• Python으로 처음부터 의사결정 트리 구축 - 초보자 튜토리얼
• Python을 사용하여 간단한 의사결정 트리 분류기 구축 및 사용
• scikit-learn과 pandas를 사용한 Python의 의사결정 트리
• Python의 간단한 의사결정 트리 코드
• 강의 노트: 회귀 및 분류 트리
• 의사결정 트리를 통해 데이터 이면의 구조를 발견하세요

Python을 사용한 랜덤 포레스트

• Random Forests 시작하기: Kaggle의 Titanic Competition, Python 샘플 코드
• scikit 학습의 RandomForestClassifier와 ExtraTreesClassifier 비교
• Random Forest를 배우기 위한 강력한 가이드
• RandomForestClassifier의 기능 중요도는 어떻게 결정되나요?
• scikit-learn을 사용한 랜덤 포레스트 해석
• Python 튜토리얼의 랜덤 포레스트
• sklearn에서 RandomForestClassifier를 사용한 불균형 분류
• sklearn의 범주형 기능을 갖춘 Random Forest
• Python에서 RandomForest 분류기를 출력하는 방법은 무엇입니까?
• 강의 노트: 앙상블, 배깅 및 랜덤 포레스트

Python의 지원 벡터 머신

• Python에서 사용할 수 있는 가장 빠른 SVM 구현
• SVM 라이브러리인 LIBSVM에 Python 바인딩을 사용하는 예
• Python에서 사용할 수 있는 최고의 SVM 라이브러리는 무엇입니까?
• sklearn.svm.svc의 예측_proba() 함수는 내부적으로 어떻게 작동합니까?
• libsvm 기능 예제를 사용하여 Python의 지원 벡터 머신
• Python을 사용한 선형 SVC 기계 학습 SVM 예제
• 예제를 통해 Support Vector Machine 알고리즘 이해(코드 포함)

NLP/파이썬의 텍스트 마이닝

• Python ORiley 도서를 사용한 NLP , Python 3
• 멋진 파이썬 - NLP
• 멋진 Python - 텍스트 처리
• 텍스트 분석: 소개 및 토큰화
• NLTK 도서
• Python의 우아한 N-gram 생성
• Python을 사용하여 N그램 계산하기
• N-그램: 설명 + 2개의 응용 프로그램
• Python을 사용한 NLP 튜토리얼

Python을 이용한 감정 분석

• 감정 분석에 대한 종합 가이드
• 트위터-감정-분석
• Python을 이용한 기본 감정 분석
• Python으로 감정 분석을 수행하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
• Python과 AlchemyAPI를 사용하여 Twitter 감정을 계산하는 방법
• 두 번째 시도: Python의 감정 분석
• Python NLTK 텍스트 분류를 사용한 감정 분석
• 코드 및 설명
  • Bag-of-words를 이용한 감성 분석
  • Naive Bayes를 사용한 감정 분석

피클: 파이썬 객체를 문자 스트림으로 변환

• Python 직렬화 - 왜 피클인가?
• Python 객체, 바이너리 파일 직렬화
• Python에서 피클이란 무엇입니까?
• cPickle이 별도의 사전을 동일한 파일에 덤프하고 로드하는 방법은 무엇입니까?
• Python의 피클링 이해

AutoML

• TPOT: 데이터 과학 자동화를 위한 Python 도구, GitHub 저장소

정규식 관련

• RegExr
• 정규식101
• 파이텍스
• Microsoft Excel에서 셀 내 및 루프 모두에서 정규식(Regex)을 사용하는 방법
• 고급 필터: Regex에 대한 Excel의 놀라운 대안

쉘 스크립팅

• Python에서 외부 명령 호출
• Python에서 셸 명령을 실행하고 출력 캡처
• Python을 bash 대체품으로 사용할 수 있나요?
• Bash 유틸리티 스크립트를 대체하는 Python 스크립트
• Ubuntu에서 Bash Shell을 사용하여 쉘 스크립트를 작성하는 방법
• 레드햇 매거진 | Bash 스크립터를 위한 Python: 잘 지켜지는 비밀
• Python에 bash 내장
• Bash2py: Bash를 Python으로 변환하는 번역기
• 초보자/Bash스크립팅
• 쉘 스크립팅 초보자 가이드: 기본 사항
• Linux 쉘 스크립팅 튜토리얼 v1.05r3 초보자용 핸드북

기타 좋은 목록

• pycrumbs - 인터넷에서 가져온 Python의 비트와 바이트
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• pythonidae - Python의 과학 프로그래밍 리소스에 대한 선별된 데시반