TextBlob

TextBlob: 단순화된 텍스트 처리

홈페이지: https://textblob.readthedocs.io/

TextBlob은 텍스트 데이터를 처리하기 위한 Python 라이브러리입니다. 품사 태깅, 명사구 추출, 감정 분석, 분류 등과 같은 일반적인 자연어 처리(NLP) 작업을 수행하기 위한 간단한 API를 제공합니다.

 from textblob import TextBlobtext = """The Blob의 명목상의 위협은 항상 나를 최고의 영화 괴물로 생각했습니다. 만족할 줄 모르고 배고픈 아메바 같은 덩어리는 사실상 모든 보호 장치를 관통할 수 있으며, 불운한 의사가 냉담하게 설명하는 것처럼-" 접촉 시 살을 흡수합니다. 젤라틴에 대한 스나이드 비교는 지독합니다. 이는 제안된 회색 끈끈한 시나리오와 다르지 않고 잠재적인 결과 중 가장 파괴적인 개념입니다. 인공 지능이 만연하는 것을 두려워하는 기술 이론가들에 의해."""blob = TextBlob(text)blob.tags # [('The', 'DT'), ('titular', 'JJ'),# ('threat', ' NN'), ('of', 'IN'), ...]blob.noun_phrases # WordList(['titular Threat', 'blob',# '궁극의 영화 괴물',# '아메바 같은 덩어리', ...])blob.sentences의 문장:print(sentence.sentiment. polarity)# 0.060# -0.341

TextBlob은 NLTK와 패턴의 거대한 어깨 위에 서 있으며 두 가지 모두와 잘 어울립니다.

특징

• 명사구 추출

• 품사 태그 지정

• 감성분석

• 분류(나이브 베이즈, 의사결정 트리)

• 토큰화(텍스트를 단어와 문장으로 분할)

• 단어 및 구문 빈도

• 파싱

• n-그램

• 단어 활용(복수화 및 단수화) 및 표제어 추출

• 철자 교정

• 확장을 통해 새 모델 또는 언어 추가

• 워드넷 통합

지금 받으세요

 $ pip 설치 -U textblob
$ python -m textblob.download_corpora

예

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선적 서류 비치

전체 문서는 https://textblob.readthedocs.io/에서 확인할 수 있습니다.

프로젝트 링크

• 문서: https://textblob.readthedocs.io/

• 변경 로그: https://textblob.readthedocs.io/en/latest/changelog.html

• PyPI: https://pypi.python.org/pypi/TextBlob

• 문제: https://github.com/sloria/TextBlob/issues

특허

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