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에이전트 모델
특정 목적을 위해 생성된 다중 에이전트 아키텍처는 개별 엔터티로 또는 공생적으로 작동하도록 생성될 수 있습니다.
**"에이전트는 센서를 통해 환경을 인식하고(환경 인식) 액추에이터를 통해 환경과 상호작용할 수 있는 경우 에이전트로 간주됩니다." ** (노르빅, 1995)
에이전트 모델은 AI 프레임워크 내에서 개별 작업을 해결하는 데 사용됩니다. 시스템은 전체 시스템의 개별 목표를 위해 작업하는 에이전트의 모음이라고 할 수 있습니다. 언어 처리는 단일 에이전트이고, 정보 저장 및 검색은 또 다른 에이전트입니다. 이는 몸과 마음에 봉사하기 위한 다양한 행위자나 일상적인 필요를 가진 인간의 사고방식과 유사하며, 이는 걷고 말하고 생각하는 것일 수 있습니다. 종종 결정은 이러한 에이전트의 결과와 수행해야 할 작업의 조합을 기반으로 하며 에이전트가 상호 작용하고 통신해야 합니다. 에이전트 네트워크를 형성하고 정보를 교환합니다. 평가된 모든 정보는 생성되는 조치 또는 결과의 기초를 형성합니다. Peter Norvig와 Stewart Russell이 제안한 다양한 유형의 에이전트가 있습니다. (노르빅, 1995)
