gptspeaker
0.1
Choose OS 클릭하고 Raspberry Pi OS(64비트) 또는 Ubuntu 22.04.2 LTS(64비트)를 선택합니다.Choose Storage 클릭하고 SD 카드를 선택합니다.Write 클릭하고 이미징이 완료될 때까지 기다립니다.대화형 화자는 음성을 텍스트로 변환하고 텍스트를 음성으로 변환하기 위해 Azure Cognitive Service를 사용합니다. 다음은 Azure 계정 및 Azure Cognitive Services 인스턴스를 만드는 단계입니다.
Try Azure for Free 클릭합니다.Start Free 을 클릭하여 무료 Azure 계정 만들기를 시작합니다.참고: 무료 계정이더라도 Azure에는 여전히 신용 카드 정보가 필요합니다. 나중에 설정을 변경하지 않는 한 요금이 청구되지 않습니다.
Cognitive Services 입력합니다. Marketplace 에서 Cognitive Services 선택합니다. (채워지는 데 몇 초 정도 걸릴 수 있습니다.)Resource Group 에서 Create New 선택합니다. 리소스 그룹 이름을 입력합니다(예: conv-speak-rg ).my-conv-speak-cog-001 ).참고: EastUS, WestEurope 또는 SoutheastAsia가 권장됩니다. 해당 지역은 가장 많은 기능을 지원하는 경향이 있습니다.
Review + Create 클릭합니다. 유효성 검사를 통과한 후 Create 클릭합니다.Go to resource 클릭하여 Azure Cognitive Services 리소스를 볼 수 있습니다.Resourse Management 아래에서 Keys and Endpoint 선택합니다.Windows 11 사용자: TTS(text-to-speech) API를 호출할 때 애플리케이션이 중단되는 경우 현재 보안 업데이트(링크)를 모두 적용했는지 확인하세요.
대화형 스피커는 OpenAI의 모델을 사용하여 친근한 대화를 나눕니다. 다음은 새 계정을 만들고 AI 모델에 액세스하는 단계입니다. OpenAI 공식 API 또는 Azure OpenAI API를 지원합니다. 하나만 선택하세요.
Sign up 클릭합니다.참고: Google 계정, Microsoft 계정 또는 이메일을 사용하여 새 계정을 만들 수 있습니다.
참고: OpenAI를 처음 사용하는 경우 사용 지침(https://beta.openai.com/docs/usage-guidelines)을 검토하세요.
View API keys 를 클릭하세요.+ Create new secret key 클릭합니다. 생성된 키를 복사하고 나중에 사용할 수 있도록 안전한 위치에 저장하세요.대형 언어 모델을 직접 플레이해보고 싶다면 https://aka.ms/maker 로그인 후 페이지 상단의 https://platform.openai.com/playground?mode=chat 를 확인해보세요. /openai.
OpenAI 공식 계정 또는 Azure OpenAI 계정 중에서 선택하세요.
sudo apt-get update
sudo apt-get install libssl-dev libasound2git clone https://github.com/jackwuwei/gptspeaker.git{AzureCognitiveServices.Key} 및 {AzureCognitiveServices.Region} 을 OpenAI API 키로 바꾸고, {OpenAI.Key} OpenAI API 키로 바꿉니다. {
"AzureCognitiveServices" : {
"Key" : " AzureCognitiveServicesKey " ,
"Region" : " AzureCognitiveServicesRegion " ,
},
"OpenAI" : {
"Key" : " OpenAIKey " ,
},
// Just choose one of the two OpenAI above
"AzureOpenAI" :
{
"Key" : " " , // Key 1 or Key 2
"api_version" : " 2024-02-01 " ,
"Endpoint" : " " , // Endpoint
"Model" : " " // Azure AI Studio deployment name
}
}pip3 -r install requirements.txtpython3 gptspeaker.py 코드 베이스에는 이미 기본 깨우기 문구( "Hey GPT" )가 있으므로 먼저 사용하는 것이 좋습니다. 자신만의 (무료!) 맞춤형 깨우기 단어를 만들고 싶다면 아래 단계를 따르세요.
.table 파일을 추출한 후 소스 루트 디렉터리에 복사합니다.config.json 파일을 업데이트하세요. "AzureCognitiveServices" : {
"WakePhraseModel" : " xxx.table " ,
"WakeWord" : " xxx " ,
}
