WeChat AIChatbot WinOnly 다운로드 - WeChat AIChatbot WinOnly 소스 코드 다운로드

소개

이 프로젝트는 win 시스템에서만 실행할 수 있습니다 . chatgpt-on-wechat의 두 번째 수정을 기반으로 하며 소스 프로젝트의 프레임워크를 완전히 사용합니다. Win 플랫폼의 PC 클라이언트와 기업 및 마이크로 클라이언트를 지원합니다. 이 프로젝트는 계속 업데이트될 예정이며 플러그인도 점진적으로 개발될 예정입니다. 서두르지 마세요. 감사합니다!

프로젝트에서 지원하는 메시지 채널 및 기능은 다음과 같습니다.

Wework : PC 측 기업 및 마이크로 개인 계정 메시징 채널로, ntwork에 의존하고 WeCom_4.0.8.6027 버전으로 제한되므로 프로젝트는 Win 플랫폼에서만 실행할 수 있습니다 .
- 메시지 보내기: 문자/사진/동영상/파일/그룹 채팅@/링크 카드/GIF
- 메시지 수신: 전체
- 단점: 음성 메시지를 보낼 수 없습니다
Wechat : ntchat 프로젝트에 의존하는 PC 측 마이크로 메시지 채널입니다. Python310 환경 버전까지 지원하고 WeChat3.6.0.18 버전으로 제한되며 Win 플랫폼에서만 프로젝트를 실행할 수 있습니다 .
- 메시지 보내기: 문자/사진/동영상/파일/그룹 채팅@/링크 카드/GIF
- 메시지 수신: 전체
- 기타 기능: 친구요청 동의/그룹생성/그룹에 친구 추가/그룹에 친구 초대/그룹 구성원 삭제/그룹 이름 수정/그룹 공지사항 수정
- 단점: 음성 메시지를 보낼 수 없습니다

자세한 기능 목록:

채팅 대화: 개인 채팅, 그룹 채팅 대화, fastgpt, openai, azure, Wenxinyiyan 대화 모델 채널 지원
음성 대화: 음성 메시지는 텍스트 또는 음성 응답일 수 있으며, Azure, OpenAI 및 기타 음성 모델을 지원합니다. WeWorktop은 음성 표시줄 응답을 구현할 수 있습니다.
페인팅 플러그인: openai 페인팅이 기본적으로 지원되며 프로젝트는 MJ 페인팅 플러그인을 통합합니다. Haiyi가 API를 열면 적응을 위해 먼저 액세스됩니다.
네트워킹 플러그인: GPT의 함수 호출 기능을 통해 구현되는 내장 네트워킹 플러그인입니다. 현재 사용 가능하며 지속적으로 최적화되고 있습니다.
고도로 맞춤화됨: fastgpt 인터페이스를 사용하여 각 그룹 채팅은 서로 다른 애플리케이션 지식 기반에 대응할 수 있습니다.

변경 로그

2023.08.15: 단일 그룹 및 단일 기술 자료를 지원하도록 FastGpt 액세스 논리를 업데이트합니다. 구성하지 않으면 기본적으로 전역 기반이 사용됩니다.
 {
     "fast_gpt" : true ,
     "fastgpt_list" : {
       "R:108864****63985" : " fastgpt-1aps*****pg47-64b16a*******181317 " ,
       "R:107******373863" : " fastgpt-1aps8*****gni1kpg47-64b168*****cd181267 "
   	}
 }
2023.08.08: Wework(Qiwei 개인 계정) 메시지 채널이 추가되었습니다.
2023.07.25: wechat 메시지 채널을 추가하는 것이 적절합니다. 해당 프로젝트는 FastGPT API 인터페이스와 호환되며 open_ai_api_key 및 open_ai_api_base를 직접 수정하여 사용할 수 있습니다.

빠른 시작

준비하다

1. 운영환경

Windows 시스템만 지원하며 Python 설치해야 합니다.

Python 버전은 3.7.1~3.10 사이를 권장합니다.

(1) 프로젝트 코드 다운로드:

git clone https://github.com/chazzjimel/WeChat-AIChatbot-WinOnly
cd chatgpt-on-wechat/

(2) 핵심 종속성 설치(필수):

pip3 install -r requirements.txt

(3) 확장 종속성(선택 사항, 설치 권장):

pip3 install -r requirements-optional.txt

특정 종속성 설치에 실패하는 경우 계속하기 전에 해당 줄을 주석 처리하세요.

그 중 tiktoken python 버전 3.8 이상이 필요합니다. 세션에서 사용되는 토큰 수를 정확하게 계산하는 데 사용되므로 설치하는 것이 좋습니다.

google 이나 baidu 음성인식을 사용하려면 ffmpeg 설치해야 합니다.

기본 openai 음성 인식에는 ffmpeg 설치할 필요가 없습니다.

참조 #415

azure Voice 기능을 사용하려면 종속성을 설치하고 문서의 환경 요구 사항을 참조해야 합니다. :

pip3 install azure-cognitiveservices-speech

구성

구성 파일의 템플릿은 루트 디렉터리의 config-template.json 에 있습니다. 최종 효과적인 config.json 파일을 생성하려면 템플릿을 복사해야 합니다.

  cp config-template.json config.json

그런 다음 config.json 에 구성을 입력합니다. 다음은 필요에 따라 기본 구성에 대한 설명입니다(주석을 제거하세요).

 # config.json文件内容示例
{
  "open_ai_api_key" : " YOUR API KEY " ,                          # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
  "model" : " gpt-3.5-turbo " ,                                   # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时，其名称为Azure上model deployment名称
  "proxy" : " " ,                                                # 代理客户端的ip和端口，国内环境开启代理的需要填写该项，如 "127.0.0.1:7890"
  "single_chat_prefix" : [ " bot " , " @bot " ],                      # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
  "single_chat_reply_prefix" : " [bot] " ,                       # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
  "group_chat_prefix" : [ " @bot " ],                              # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
  "group_name_white_list" : [ " ChatGPT测试群" , " ChatGPT测试群2 " ], # 开启自动回复的群名称列表
  "group_chat_in_one_session" : [ " ChatGPT测试群" ],              # 支持会话上下文共享的群名称  
  "image_create_prefix" : [ "画" , "看" , "找" ],                   # 开启图片回复的前缀
  "conversation_max_tokens" : 1000 ,                            # 支持上下文记忆的最多字符数
  "speech_recognition" : false ,                                # 是否开启语音识别
  "group_speech_recognition" : false ,                          # 是否开启群组语音识别
  "use_azure_chatgpt" : false ,                                 # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
  "azure_deployment_id" : " " ,                                  # 采用Azure ChatGPT时，模型部署名称
  "azure_api_version" : " " ,                                    # 采用Azure ChatGPT时，API版本
  "character_desc" : "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。 " ,  # 人格描述
  # 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix } ，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
  "subscribe_msg" : "感谢您的关注！ n这里是ChatGPT，可以自由对话。 n支持语音对话。 n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。 n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。 n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。 " ,
  "accept_friend" : false ,                                     # 配置itchat和ntchat自动通过好友请求
  "channel_type" : " wx " , #通道类型，支持：{ntchat,wework,weowrktop}
  "fast_gpt" : false ,                                           # 标识模型接口是否是fastgpt
  "ntchat_smart" : false ,                                    # 配置ntchat多开，为true时接管当前已登录微信，默认true
  "wework_smart" : false ,                                 # 配置wework多开，为true时接管当前已登录企业微信，默认true
  "fastgpt_list" : {
        "R:108864****63985" : " fastgpt-1aps*****pg47-64b16a*******181317 " ,
        "R:107******373863" : " fastgpt-1aps8*****gni1kpg47-64b168*****cd181267 "
    },							# 每个群聊ID配置对应的key即可实现单群单知识库，未配置的默认
  "wework_http" : " http://127.0.0.1:8000 " ,  # weworktop通道http接口地址，默认127.0.0.1:8000
  "wework_callback_port" : 8001 ,  # weworktop回调端口
  "voice_openai_api_key" : " " ,		# 使用了fasgpt仍然有openai语音识别需求的，要在这里配置一下openai的参数
  "voice_openai_api_base" : " " ,		# 使用了fasgpt仍然有openai语音识别需求的，要在这里配置一下openai的参数
 }

구성 지침:

1.개인 채팅

개인 채팅에서 "bot" 또는 "@bot"으로 시작하는 콘텐츠는 single_chat_prefix 구성 항목에 해당하는 로봇을 트리거해야 합니다(접두사로 트리거할 필요가 없는 경우 "single_chat_prefix": [""] 입력할 수 있습니다). "single_chat_prefix": [""] )
로봇이 답변한 내용에는 실제 사람과 구별하기 위해 "[bot] " 접두사가 붙게 되며 해당 구성 항목은 single_chat_reply_prefix 입니다. (접두사가 필요하지 않은 경우 "single_chat_reply_prefix": "" 를 입력하면 됩니다)

2.그룹채팅

그룹 채팅에서 그룹 채팅 자동 답장을 활성화하려면 group_name_white_list 에 그룹 이름을 구성해야 합니다. 모든 그룹 채팅에 적용하려면 "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"] 직접 입력하면 됩니다.
기본적으로 누군가가 @이면 로봇은 자동으로 응답합니다. 또한 그룹 채팅에서 "@bot"으로 시작하는 콘텐츠가 감지되면 자동으로 응답합니다(직접 실행하는 것이 편리함). 구성 항목 group_chat_prefix 에 해당합니다.
선택 설정: group_name_keyword_white_list 구성 항목은 그룹 이름의 퍼지 매칭을 지원하고, group_chat_keyword 구성 항목은 그룹 메시지 내용의 퍼지 매칭을 지원합니다. 사용법은 위 두 구성 항목과 동일합니다. (evolay에서 제공)
group_chat_in_one_session : 그룹 채팅을 활성화하여 세션 컨텍스트를 공유하고 ["ALL_GROUP"] 구성이 모든 그룹 채팅에 적용됩니다.

3. 음성인식

"speech_recognition": true 기본적으로 openai의 속삭임 모델을 사용하여 텍스트를 인식하고 텍스트로 답장합니다. 음성 메시지는 접두어와 일치할 수 없으므로 활성화되면 모든 음성이 지원됩니다. 자동으로 응답합니다. 음성 트리거 그리기를 지원합니다.
"group_speech_recognition": true 그룹 음성 인식을 활성화합니다. 기본적으로 openai의 속삭임 모델은 텍스트를 인식하고 텍스트로 응답하는 데 사용됩니다(group_chat_prefix 및 group_chat_keyword와 일치하며 음성 트리거 그리기 지원).
"voice_reply_voice": true 추가하면 음성 응답 음성(개인 채팅 및 그룹 채팅 모두)이 활성화되지만 itchat 프로토콜의 제한으로 인해 음성 합성 플랫폼에 해당하는 키를 구성해야 합니다. wechaty를 사용한다면 답장하세요. WeChat 음성입니다.

4. 기타 구성

model : 모델명, 현재 gpt-3.5-turbo , text-davinci-003 , gpt-4 , gpt-4-32k 지원 (gpt-4 API는 아직 완전히 오픈되지 않았으며 애플리케이션 승인 후 사용 가능)
temperature , frequency_penalty , presence_penalty : 채팅 API 인터페이스 매개변수. 자세한 내용은 OpenAI 공식 문서를 참조하세요.
proxy : 현재 중국에서는 openai 인터페이스에 접속할 수 없으므로 프록시 클라이언트의 주소를 설정해야 합니다. 자세한 내용은 #351을 참조하세요.
이미지 생성의 경우 개별 또는 그룹 트리거 조건을 충족하는 것 외에도 트리거하려면 추가 키워드 접두사가 필요하며 해당 구성 image_create_prefix 다음과 같습니다.
OpenAI 대화 및 이미지 인터페이스의 매개변수 구성(내용 자유도, 응답 단어 제한, 이미지 크기 등)과 관련하여 대화 인터페이스 및 이미지 인터페이스 문서를 참조하고 config.py .
conversation_max_tokens : 기억할 수 있는 문맥 내 최대 단어 수를 나타냅니다. (질문 1개와 답변 1개는 대화의 집합입니다. 대화의 누적 단어 수가 한도를 초과하는 경우 가장 먼저 나온 대화 집합이 먼저 제거됩니다.)
rate_limit_chatgpt , rate_limit_dalle : 과속 후 순차적으로 대기 및 처리되는 분당 최대 문답률 및 추첨률입니다.
clear_memory_commands : 이전 메모리를 자동으로 지우는 대화 내 명령 문자열 배열은 명령 별칭으로 사용자 정의할 수 있습니다.
hot_reload : 프로그램 종료 후 WeChat 코드 스캔 상태가 일시적으로 저장되며 기본적으로 닫힙니다.
character_desc 구성은 로봇에게 말한 문장을 저장합니다. 로봇은 이 문장을 기억하고 이를 자신의 설정으로 사용합니다. 로봇의 성격을 맞춤 설정할 수 있습니다. (대화 내용에 대한 자세한 내용은 이 문제를 참조하세요.)
subscribe_msg : 메시지를 구독하려면 공식 계정과 기업 WeChat 채널을 입력하세요. 구독 시 자동으로 응답됩니다. 현재 지원되는 자리 표시자는 {trigger_prefix}이며, 프로그램에서 봇의 트리거 단어로 자동 대체됩니다.