chatbot samples

Chatopera 클라우드 서비스 시작하기 튜토리얼 |

Chatopera 샘플 프로그램

GitHub |

이 소스 코드 라이브러리는 이러한 프로젝트를 기반으로 다음을 수행할 수 있는 여러 샘플 프로그램 프로젝트를 제공합니다.

• 지능형 질문과 답변, 지능형 고객 서비스 및 기타 응용 프로그램을 실현하기 위해 Chatopera 대화 로봇 개발을 신속하게 마스터하십시오.
• 모범 사례를 배우고 여러 대화 라운드를 개발하기 위해 대화 템플릿을 스캐폴딩으로 사용합니다.
• Chatopera 로봇의 시스템 통합을 빠르게 마스터하세요.

읽기를 시작하기 전에

• 시작하기 튜토리얼을 완료하고 설명서를 확인하세요.
• 이 문서는 명령줄 도구 또는 프로그래밍 언어(Bash(또는 PowerShell), Git, JavaScript) 사용 경험이 있는 개발자를 위해 작성되었습니다.

작업 순서

chattopera/chatbot-샘플 작업 주문의 경우 다음 주소로 제출하세요.

https://github.com/chatopera/docs/issues?q=label%3ASamples

CLI 설치

CLI 명령줄 도구는 자동화된 스크립트 명령으로, CLI 명령줄 도구를 사용하여 로봇 코퍼스를 빠르게 가져오거나 내보낼 수 있습니다. CLI 도구를 사용하려면 먼저 종속성을 설치해야 합니다.

• 힘내 - Windows 설치 가이드 |
• Node.js - 설치 가이드

CLI는 또한 PowerShell, CMD 프롬프트, Bash Shell 등과 같은 운영 체제의 명령줄 터미널을 사용합니다.

PowerShell과 같은 명령줄 인터럽트를 열고 npm --version 실행하여 유사한 출력이 표시되는지 확인합니다.

nodejs가 성공적으로 설치되었는지 증명하세요. 그런 다음 다음을 실행합니다.

 npm install -g @chatopera/sdk

CLI를 설치한 후, 명령줄에서 ``를 실행하여 이와 유사한 출력이 나타나는지 확인합니다.

코드 복제

 git clone https://github.com/chatopera/chatbot-samples.git
cd chatbot-samples
pwd # 得到代码路径 ROOT_PATH
ls projects # projects 目录内存放多个示例项目

{{ROOT_PATH}} 는 https://github.com/chatopera/chatbot-samples 프로젝트가 저장된 경로입니다(예: /c/Users/Administrator/chatbot-samples .

CLI를 사용하여 샘플 프로그램 가져오기

먼저 CLI와 복제 코드를 설치한 후 아래 단계를 따르세요.

코퍼스 가져오기

샘플 프로그램을 기존 챗봇으로 가져옵니다. https://bot.chatopera.com/dashboard에서 챗봇을 생성하고 ClientID 및 Secret 정보를 얻었다고 가정합니다.

그런 다음 다음 명령을 순서대로 실행하십시오 .

 #cd {{ROOT_PATH}}/projects/{{PROJECT_NAME}} # 使用哪个示例项目，就进入哪个文件夹
cd {{ROOT_PATH}}/projects/GitHub工单机器人 # 比如，进入【GitHub工单机器人】 
bot env # 自动生成 .env 文件，然后更新 .env 文件中的 BOT_CLIENT_ID 和 BOT_CLIENT_SECRET
bot dicts --action import -f bot.dicts.json # 导出词典
bot faq --action import -f bot.faqs.json    # 导出知识库
bot intents --action import -f bot.intents.json # 导出意图识别
bot conversation --action import -f bot.conversations.c66 # 导出多轮对话

이런 방법으로 H5 채팅 컨트롤 등에서 로봇에 접근하여 로봇과 대화할 수 있습니다.

말뭉치 내보내기

현재 .env 파일의 로봇 코퍼스를 로컬 코퍼스 파일로 내보냅니다.

 cd {{ROOT_PATH}}/projects/GitHub工单机器人 # 使用哪个示例项目，就进入哪个文件夹
bot dicts --action export -f bot.dicts.json # 假设已经创建了 .env 文件，并设定 BOT_CLIENT_ID 和 BOT_CLIENT_SECRET
bot faq --action export -f bot.faqs.json
bot intents --action export -f bot.intents.json
bot conversation --action export -f bot.conversations.c66

이로써 로봇의 대화력 백업이 완성된다.

가져오기 및 내보내기 시 파일 형식은 동일합니다.

추가 지침

샘플 프로그램 디렉토리

샘플 프로그램 디렉토리를 보십시오.

각 예제 프로그램은 다음과 같이 구성됩니다.

根目录
├── README.md                  # 该项目的使用说明，必读
├── bot.dicts.json             # 词典导入文件，包括引用词典、词汇表词典和正则表达式词典
├── bot.faqs.json              # 知识库导入文件，包括标准问、扩展问、分类等
├── bot.intents.json           # 意图识别导入文件，包含意图、说法、槽位等
├── bot.conversations.c66      # 多轮对话导入文件，包含脚本、函数等
├── conversations              # 多轮对话文件解压后的内容，.c66 文件是 zip 压缩包
├── flow.mdj                   # UML 对话流程文件，描述对话流程，可能有
└── flow.xlsx                  # Excel 话术文件，描述对话流程，可能有

말뭉치 가져오기 및 내보내기에 대한 추가 소개

코퍼스 가져오기 및 내보내기에 대해 알아보고 문서 보기

명령 단축키 설정

~/.zshrc 또는 ~/.bashrc 와 같은 셸 프로필에서 다음 명령을 설정합니다.

 export CHATBOT_SAMPLES={{ROOT_PATH}}
# export bot files into current work dir
alias botexport="$CHATBOT_SAMPLES/bin/export.sh"
# import bot files under current work dir
alias botimport="$CHATBOT_SAMPLES/bin/import.sh"
# package conversations folder as bot.conversations.c66
alias botconpac="$CHATBOT_SAMPLES/bin/conversation.package.sh"

이제 botimport 및 botexport 명령을 사용하여 다음과 같은 BOT 가져오기 및 내보내기 작업을 완료합니다.

 cd projects/GitHub工单机器人
botimport # 导入语料到聊天机器人
botexport # 导出聊天机器人到语料

특허

아파치 2.0