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Turi Create는 맞춤형 기계 학습 모델 개발을 단순화합니다. 앱에 추천, 개체 감지, 이미지 분류, 이미지 유사성 또는 활동 분류를 추가하기 위해 기계 학습 전문가가 될 필요는 없습니다.
Turi Create를 사용하면 다음과 같은 다양한 일반적인 ML 작업을 수행할 수 있습니다.
ML 작업 | 설명 |
---|---|
추천자 | 사용자를 위한 선택 사항 개인화 |
이미지 분류 | 라벨 이미지 |
도면 분류 | 연필/터치 그림 및 제스처 인식 |
소리 분류 | 소리 분류 |
객체 감지 | 이미지 내 개체 인식 |
원샷 객체 감지 | 단일 예를 사용하여 이미지 내의 2D 개체를 인식합니다. |
스타일 트랜스퍼 | 이미지 스타일화 |
활동 분류 | 센서를 사용하여 활동 감지 |
이미지 유사성 | 유사한 이미지 찾기 |
분류자 | 라벨 예측 |
회귀 | 숫자 값 예측 |
클러스터링 | 유사한 데이터 포인트를 그룹화 |
텍스트 분류기 | 메시지의 감정 분석 |
앱이 이미지의 특정 개체를 인식하도록 하려면 단 몇 줄의 코드만으로 자신만의 모델을 구축할 수 있습니다.
import turicreate as tc
# Load data
data = tc . SFrame ( 'photoLabel.sframe' )
# Create a model
model = tc . image_classifier . create ( data , target = 'photoLabel' )
# Make predictions
predictions = model . predict ( data )
# Export to Core ML
model . export_coreml ( 'MyClassifier.mlmodel' )
iOS 애플리케이션에서 결과 모델을 사용하는 것은 쉽습니다.
Turi Create는 다음을 지원합니다.
Turi Create에는 다음이 필요합니다.
다양한 종류의 Linux에 대한 자세한 지침은 LINUX_INSTALL.md를 참조하세요. 일반적인 설치 문제는 INSTALL_ISSUES.md를 참조하세요.
Turi Create를 사용, 설치 또는 빌드하려면 virtualenv를 사용하는 것이 좋습니다.
pip install virtualenv
Turi Create를 설치하는 방법은 표준 Python 패키지 설치 단계를 따릅니다. venv
라는 Python 가상 환경을 만들고 활성화하려면 다음 단계를 따르세요.
# Create a Python virtual environment
cd ~
virtualenv venv
# Activate your virtual environment
source ~ /venv/bin/activate
또는 Anaconda를 사용하는 경우 가상 환경을 사용할 수 있습니다.
conda create -n virtual_environment_name anaconda
conda activate virtual_environment_name
가상 환경 내에 Turi Create
설치하려면:
(venv) pip install -U turicreate
패키지 사용자 가이드 및 API 문서에는 Turi Create 사용 방법에 대한 자세한 내용이 포함되어 있습니다.
Turi Create에는 GPU가 필요하지 않지만 특정 모델은 GPU를 활용하여 9~13배 가속할 수 있습니다.
리눅스 | 맥OS 10.13+ | macOS 10.14+ 개별 GPU, macOS 10.15+ 통합 GPU |
---|---|---|
활동 분류 | 이미지 분류 | 활동 분류 |
도면 분류 | 이미지 유사성 | 객체 감지 |
이미지 분류 | 소리 분류 | 원샷 객체 감지 |
이미지 유사성 | 스타일 트랜스퍼 | |
객체 감지 | ||
원샷 객체 감지 | ||
소리 분류 | ||
스타일 트랜스퍼 |
macOS GPU 지원은 자동입니다. Linux GPU 지원에 대해서는 LinuxGPU.md를 참조하세요.
소스에서 Turi Create를 빌드하려면 BUILD.md를 참조하세요.
기여하기 전에 CONTRIBUTING.md를 검토하고 CONTRIBUTING.md에 명시된 이용 약관에 동의하지 않는 한 기여를 제공하지 마십시오.
우리는 Turi Create 커뮤니티가 최대한 환영받고 포용적이기를 원하며 기여자를 포함한 모든 커뮤니티 구성원이 읽고 준수할 것으로 기대하는 행동 강령을 채택했습니다.