pyecharts

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소개

Apache ECharts는 Baidu가 제공하는 오픈 소스 데이터 시각화 솔루션으로, 뛰어난 상호작용성과 정교한 차트 디자인으로 많은 개발자들로부터 인정을 받았습니다. Python은 표현력이 뛰어난 언어로 데이터 처리에 매우 적합합니다. 데이터 분석과 데이터 시각화가 만났을 때, 파이차트가 탄생했습니다.

특성

• 간단한 API 디자인, 부드럽고 원활한 사용, 체인 호출 지원
• 필요한 모든 것을 갖춘 30개 이상의 일반 차트가 포함되어 있습니다.
• 주류 노트북 환경인 Jupyter Notebook, JupyterLab 및 marimo를 지원합니다.
• Flask, Sanic, Django와 같은 주류 웹 프레임워크에 쉽게 통합 가능
• 매우 유연한 구성 항목은 아름다운 차트와 쉽게 일치할 수 있습니다.
• 자세한 문서와 예제는 개발자가 프로젝트를 더 빠르게 시작할 수 있도록 도와줍니다.
• 최대 400개 이상의 지도 파일, 기본 Baidu 지도 지원, 지리 데이터 시각화에 대한 강력한 지원 제공

⏳ 버전

v0.5.x와 V1 사이에는 호환성이 없습니다. V1은 새로운 버전입니다. 자세한 내용은 ISSUE#892 및 ISSUE#1033을 참조하세요.

V0.5.x

Python 2.7, 3.4+ 지원

개발팀에서 결정한 후 버전 0.5.x는 더 이상 유지되지 않습니다. 버전 0.5.x의 코드는 05x 분기에 있고 설명서는 05x-docs.pyecharts.org에 있습니다.

V1

Python 3.7 이상만 지원합니다.

새 버전 시리즈는 v1.0.0부터 시작되며 문서는 pyecharts.org에 있습니다. 예제는 gallery.pyecharts.org에 있습니다.

V2

Python 3.7 이상만 지원합니다.

새 버전은 렌더링을 위해 Echarts 5.4.1+를 기반으로 하며 문서 및 샘플 위치는 V1과 동일합니다.

? 설치하다

핍 설치

 # 安装 v1 以上版本
$ pip install pyecharts -U

# 如果需要安装 0.5.11 版本的开发者，可以使用
# pip install pyecharts==0.5.11

소스코드 설치

 # 安装 v1 以上版本
$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
# 如果需要安装 0.5.11 版本，请使用 git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git -b v05x
$ cd pyecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install

사용

지역 환경

HTML 생성

 from pyecharts . charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# V1 版本开始支持链式调用
bar = (
    Bar ()
    . add_xaxis ([ "衬衫" , "毛衣" , "领带" , "裤子" , "风衣" , "高跟鞋" , "袜子" ])
    . add_yaxis ( "商家A" , [ 114 , 55 , 27 , 101 , 125 , 27 , 105 ])
    . add_yaxis ( "商家B" , [ 57 , 134 , 137 , 129 , 145 , 60 , 49 ])
    . set_global_opts ( title_opts = opts . TitleOpts ( title = "某商场销售情况" ))
)
bar . render ()

# 不习惯链式调用的开发者依旧可以单独调用方法
bar = Bar ()
bar . add_xaxis ([ "衬衫" , "毛衣" , "领带" , "裤子" , "风衣" , "高跟鞋" , "袜子" ])
bar . add_yaxis ( "商家A" , [ 114 , 55 , 27 , 101 , 125 , 27 , 105 ])
bar . add_yaxis ( "商家B" , [ 57 , 134 , 137 , 129 , 145 , 60 , 49 ])
bar . set_global_opts ( title_opts = opts . TitleOpts ( title = "某商场销售情况" ))
bar . render ()

사진 생성

 from snapshot_selenium import snapshot as driver

from pyecharts import options as opts
from pyecharts . charts import Bar
from pyecharts . render import make_snapshot


def bar_chart () -> Bar :
    c = (
        Bar ()
        . add_xaxis ([ "衬衫" , "毛衣" , "领带" , "裤子" , "风衣" , "高跟鞋" , "袜子" ])
        . add_yaxis ( "商家A" , [ 114 , 55 , 27 , 101 , 125 , 27 , 105 ])
        . add_yaxis ( "商家B" , [ 57 , 134 , 137 , 129 , 145 , 60 , 49 ])
        . reversal_axis ()
        . set_series_opts ( label_opts = opts . LabelOpts ( position = "right" ))
        . set_global_opts ( title_opts = opts . TitleOpts ( title = "Bar-测试渲染图片" ))
    )
    return c

# 需要安装 snapshot-selenium 或者 snapshot-phantomjs
make_snapshot ( driver , bar_chart (). render (), "bar.png" )

노트북 환경

주피터 노트북

JupyterLab

웹 프레임워크

?

데모 코드는 example 폴더에 있습니다. pyecharts 갤러리 pyecharts-gallery를 참조해 주세요.

자세한 문서를 보려면 다음을 방문하세요.

• 중국어 문서
• 영어 문서
• 예예제

⛏ 코드 품질

단위 테스트

$ pip install -r test/requirements.txt
$ make

통합 테스트

Travis CI 및 AppVeyor를 사용한 지속적인 통합 환경입니다.

코드 사양

flake8, Codecov 및 pylint를 사용하여 코드 품질을 향상시키세요.

작가

pyecharts는 주로 다음 개발자에 의해 개발 및 유지 관리됩니다.

• @chenjiandongx
• @chfw
• @kinegratii
• @sunhailin-레오

더 많은 기여자 정보는 pyecharts/graphs/contributors에서 확인할 수 있습니다.

기여하다

더 많은 개발자들이 파이차트 개발에 참여하길 기대합니다. 최대한 빨리 PR을 검토하고 적시에 대응하도록 하겠습니다. 하지만 PR을 제출할 때 꼭 확인하세요.

1. 모든 단위 테스트를 통과하세요. 새로운 기능이라면 단위 테스트를 추가하세요.
2. 개발 사양을 준수하고 black 및 isort를 사용하여 코드 형식 지정($ pip install -r 요구 사항-dev.txt)
3. 필요한 경우 해당 문서를 업데이트하십시오.

또한 개발자들이 pyecharts에 대한 더 많은 예제를 제공하고 문서 개선을 위해 협력하는 것을 매우 환영합니다. 문서 프로젝트는 pyecharts/website에 있습니다.

?특허

MIT ©chenjiandongx