machine_learning_basics
1.0.0
이 저장소에는 일반 Python(Python 버전 3.6+)의 기본 기계 학습 알고리즘 구현이 포함되어 있습니다. 모든 알고리즘은 추가 기계 학습 라이브러리를 사용하지 않고 처음부터 구현됩니다. 이러한 노트북의 목적은 가장 효율적인 구현을 제공하는 것이 아니라 알고리즘과 기본 구조에 대한 기본적인 이해를 제공하는 것입니다.
여러 번의 요청 끝에 저는 기계 학습을 위한 데이터 세트를 전처리하는 방법에 대한 노트북을 준비하기 시작했습니다. 앞으로 몇 달 안에 각 종류의 데이터세트(텍스트, 이미지 등)에 대해 하나의 노트북을 추가할 예정입니다. 이전과 마찬가지로 이러한 노트북의 목적은 가장 효율적인 구현을 제공하는 것이 아니라 전처리 단계에 대한 기본적인 이해를 제공하는 것입니다.
저장소를 복제하거나 jupyter: 를 설치할 필요 없이 온라인으로 노트북을 실행하세요.
참고: data_preprocessing.ipynb 및 image_preprocessing.ipynb 노트북에서는 먼저 데이터세트를 다운로드해야 하기 때문에 이 방법이 작동하지 않습니다.
포함해야 할 즐겨찾는 알고리즘이 있거나 노트북 중 하나에서 실수를 발견한 경우 새 이슈를 생성하여 알려주시기 바랍니다.
라이센스 권리 및 제한 사항(MIT)은 LICENSE 파일을 참조하세요.
