PythonDataScienceHandbook
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이 저장소에는 (무료!) Jupyter 노트북 형태로 전체 Python 데이터 과학 핸드북이 포함되어 있습니다.
https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/에서 온라인으로 책 전체를 읽어보세요.
이 저장소의 노트북 디렉터리에서 사용할 수 있는 Jupyter 노트북을 사용하여 코드를 실행합니다.
Google Colab을 사용하여 다음 노트북의 실행 가능한 버전을 실행하세요.
바인더를 사용하여 다음 노트북으로 라이브 노트북 서버를 시작하세요.
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이 책은 Python 3.5를 사용하여 작성되고 테스트되었지만 다른 Python 버전(Python 2.7 포함)은 거의 모든 경우에 작동합니다.
이 책은 Python에서 데이터 작업에 필수적인 핵심 라이브러리, 특히 IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 및 관련 패키지를 소개합니다. 언어로서 Python에 대한 지식이 있다고 가정합니다. 언어 자체에 대한 빠른 소개가 필요한 경우 무료 동반 프로젝트인 A Whirlwind Tour of Python을 참조하세요. 이는 연구원과 과학자를 대상으로 하는 Python 언어에 대한 빠른 속도의 소개입니다.
텍스트와 함께 사용할 수 있는 노트북 색인은 Index.ipynb를 참조하세요.
이 책의 코드는 Python 3.5에서 테스트되었지만 대부분(전부는 아님)이 Python 2.7 및 기타 이전 Python 버전에서도 올바르게 작동합니다.
책의 코드를 실행하는 데 사용한 패키지는 요구사항.txt에 나열되어 있습니다. (정확한 버전 번호 중 일부는 귀하의 플랫폼에서 사용 가능하지 않을 수 있습니다. 귀하가 직접 사용하기 위해 조정해야 할 수도 있습니다.) conda를 사용하여 요구 사항을 설치하려면 명령줄에서 다음을 실행합니다.
$ conda install --file requirements.txt
Python 3.5 및 모든 필수 패키지 버전을 사용하여 PDSH 라는 독립 실행형 환경을 만들려면 다음을 실행합니다.
$ conda create -n PDSH python=3.5 --file requirements.txt
conda 설명서의 환경 관리 섹션에서 conda 환경 사용에 대한 자세한 내용을 읽을 수 있습니다.
위에 나열된 노트북의 모든 코드 샘플을 포함하여 이 저장소의 코드는 MIT 라이선스에 따라 릴리스됩니다. 오픈 소스 이니셔티브에서 자세한 내용을 읽어보세요.
책의 텍스트 콘텐츠는 CC-BY-NC-ND 라이선스에 따라 공개됩니다. 크리에이티브 커먼즈에서 자세한 내용을 읽어보세요.
