scientific visualization book
1.0.0
Nicolas P. Rougier, 보르도, 2021년 11월.
Python의 과학적 시각화 환경은 엄청납니다. 이는 가장 다양하고 널리 사용되는 도구부터 보다 전문적이고 기밀이 유지되는 도구까지 다양한 도구로 구성됩니다. 이러한 도구 중 일부는 커뮤니티 기반이지만 다른 도구는 회사에서 개발되었습니다. 일부는 웹용으로 특별히 제작되었고, 다른 일부는 데스크톱 전용이며, 일부는 3D 및 대용량 데이터를 처리하고, 다른 일부는 완벽한 2D 렌더링을 목표로 합니다. 이러한 환경에서 Matplotlib은 매우 특별한 위치를 차지합니다. 이는 과학 출판에 적합한 매우 높은 품질의 그림을 디자인할 수 있는 다재다능하고 강력한 라이브러리입니다. 또한 간단하고 직관적인 인터페이스는 물론 그림 내의 모든 항목을 조정할 수 있는 객체 지향 아키텍처도 제공합니다. 마지막으로, 비과학적인 도형을 디자인하기 위해 일반 그래픽 라이브러리로 사용할 수 있습니다. 이 책은 네 부분으로 구성되어 있다. 첫 번째 부분에서는 Matplotlib 라이브러리의 기본 원칙을 고려합니다. 여기에는 그림을 구성하는 다양한 부분, 다양한 좌표계, 사용 가능한 스케일 및 투영법에 대한 검토가 포함되며 타이포그래피 및 색상과 관련된 몇 가지 개념도 소개됩니다. 두 번째 부분은 피규어의 실제 디자인을 다룹니다. 더 나은 그림을 생성하기 위한 몇 가지 간단한 규칙을 소개한 후 그림 레이아웃 구성에 대해 알아보기 전에 Matplotlib 기본값과 스타일링 시스템을 설명하겠습니다. 그런 다음 사용 가능한 다양한 유형의 플롯을 탐색하고 다양한 요소로 그림을 장식하는 방법을 살펴보겠습니다. 세 번째 부분은 3D 피규어, 최적화 및 애니메이션과 같은 고급 개념에 전념합니다. 네 번째이자 마지막 부분은 쇼케이스 모음입니다.
오픈 액세스이며 학계를 위한 프랑스 오픈 아카이브인 HAL에서 호스팅되는 도서 PDF (95Mo, 선호 사이트)를 읽을 수 있습니다. 최신 버전은 GitHub(여기)에서도 사용할 수 있습니다. 책의 소스(코드 예제 포함)는 github.com/rougier/scientific-visualization-book에서 확인할 수 있습니다.
책을 구입하려면 amazon.com에서 인쇄판을 49$에 주문할 수 있습니다. Python(및 Emacs)에 대한 향후 작업을 지원하거나 후원하려면 paypal, github 또는 liberapay를 사용할 수 있습니다.
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