pandarallel
verride default MEMORY_
병렬화 없이 | |
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병렬화 사용 |
Pandaral.lel은 코드 한 줄만 변경하여 모든 CPU에서 Pandas 작업을 병렬화하는 간단한 방법을 제공합니다. 또한 진행률 표시줄도 표시됩니다.
관심이 있으시면 저에게 연락하시거나 GitHub 이슈를 열어주세요.
pip install pandarallel [--upgrade] [--user]
from pandarallel import pandarallel
pandarallel . initialize ( progress_bar = True )
# df.apply(func)
df . parallel_apply ( func )
설명서를 꼭 확인하세요.
사용 가능한 각 pandas
API의 예는 다음과 같습니다.