AidLearning FrameWork
v1.3.0
AidLux 1.3이 공식 출시되었습니다! (동영상 시청 ⬆️)
AI, Android, Linux, ARM: Android+Linux 통합 생태계 기반의 AI 애플리케이션 개발 플랫폼입니다. [영어]
[AidLux](https://docs.aidlux.com)는 ARM을 기반으로 구축되고 다중 생태 통합(Android+Linux) 환경을 지원하는 AI 애플리케이션 개발 및 배포 플랫폼으로, 개발자에게 강력하고 단순하며 무한한 창의성을 선사합니다. 놀라운 경험이 가능합니다! Android Linux 커널을 공유하여 완전한 Linux 시스템 환경을 구축하고 Android 시스템 환경과 동시에 사용자 액세스를 제공합니다. 사용자에게 기본 Linux 시스템과 유사한 명령줄 경험( apt 명령을 통한 패키지 관리 등)을 제공하는 동시에 사용자가 터치스크린이나 브라우저를 통해 직접 액세스할 수 있는 웹 기반의 그래픽 데스크톱 환경을 구축합니다.
AidLux는 AI 운영에 필요한 모든 기본 과학 컴퓨팅 패키지/라이브러리를 완성하고 업계의 주류 딥 러닝 프레임워크를 지원하며 자체 개발한 AI 지능형 가속 기술을 내장하여 개발자에게 "AI 지원" 애플리케이션 개발 플랫폼을 제공합니다.
장치는 동시에 두 가지 시스템 환경을 실행합니다. 이는 Android 장치와 Linux 장치입니다. 두 생태계의 자원 이점을 동시에 활용할 수 있습니다.
효율적이고 안전하며 안정적인 시스템 전반에 걸친 원활한 상호 작용. Android 애플리케이션과 Linux 애플리케이션은 외부 인터페이스(예: 네트워크) 없이 로컬 및 효율적인 직접 액세스를 실현하여 하드웨어 성능을 완전히 발휘합니다. Android는 사용자 상호 작용을 담당하고 Linux는 서비스 지원을 담당합니다. 새로운 애플리케이션 양식이 여러분의 변덕을 기다리고 있습니다.
기존 애플리케이션(Android 또는 Linux)의 경우 시스템 간 기능 지원을 쉽게 얻을 수 있으므로 애플리케이션을 더욱 강력하게 만들고 기존 개발 투자를 완벽하게 보호할 수 있습니다.
원클릭 설치, 자동 배포 및 앱 스타일 시작으로 프로세스가 빠르고 간단해집니다.
업계 주류 AI 딥 러닝 프레임워크를 통합하면 구성이 필요하지 않고 즉시 설치 및 사용할 수 있어 AI 개발 및 애플리케이션 배포를 위한 환경 구성의 복잡성이 크게 줄어들고 관련 시간 투자가 크게 줄어듭니다. 프레임워크는 다음을 지원합니다.
| 텐서플로우 | 파이토치 | 카페 | MXNet | 케라스 | 마인드스포어 | 팬들팬들 | TNN | MNN | SNPE |
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내장된 혁신적인 CPU+GPU+NPU 지능형 가속 기술은 "하드웨어+프레임워크+Op" 다층 최적화를 통해 딥 러닝 컴퓨팅 성능을 크게 향상시킵니다. 또한 개발자가 호출하기 편리한 통합 API 인터페이스를 제공하고 다양한 AI 프레임워크 모델의 자동 변환도 지원합니다. 다음 테스트는 동일한 ARM 장치를 기반으로 하며 Linux 및 AidLux에서 테스트되었습니다. 단일 테스트를 20회 수행하여 평균 시간(세로축)을 취하였다.
마법사에서 드래그 앤 드롭 방식으로 AI 애플리케이션을 개발하고, AI 구성 요소를 신속하게 강화하고, 1분 만에 첫 번째 AI 애플리케이션을 생성하세요!
풍부한 내장 AI 응용 사례와 해당 코드를 통해 개발자가 쉽고 빠르게 시작할 수 있습니다.
AidLux 클라우드 데스크탑 시스템은 언제 어디서나 PC, 태블릿, 휴대폰 및 기타 화면에서 동시 액세스를 지원하여 슈퍼 모바일 개발 플랫폼을 실현합니다. PC의 브라우저를 통해 클라우드 데스크톱 주소를 빠르게 입력하면 휴대폰에서 AidLux 데스크톱에 접속할 수 있습니다!
다양한 주변 장치(네트워크, USB, 직렬 포트 등)를 쉽게 지원하고 창작 공간이 무한히 확장됩니다.
VSCode, Jupyter Notebook 등 다양한 오픈소스 개발 도구와 Python, C/C++, Java, JavaScript 등의 개발 언어를 지원합니다.
개발, 테스트, 배포를 위한 원스톱 전체 프로세스 지원 AidLux는 효율성에 중점을 두고 있으며, 귀하는 창의성에 집중합니다! ApkBuild 애플리케이션은 Python을 기반으로 개발된 프로젝트를 출시용 APK로 빠르게 패키징할 수 있으므로 사용자가 다른 Android 시스템에 편리하게 배포할 수 있습니다.
아래 링크를 클릭하시면 최신 설치 패키지 [AidLux v1.3.0]을 다운로드 받으실 수 있습니다.
AidLux 참가자: bill, flay, gondon, willam, gugu, yoline777, qidiso, yuge, muzi_ys 등
다음 항목:
