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현재 프로젝트 코드가 재구성 중입니다. 디렉토리 구조는 아래 설명과 약간 다를 수 있습니다. 추후 천천히 업데이트 및 수정될 예정입니다.
분석/데이터분석부
데이터허브/데이터 수집 부분
펀드/펀드관련 분석파트
*futu/Futu Niuniu 인터페이스의 기본 사용법*
hk_stock/ 홍콩 주식 섹션
k-line/ K-line 기술형태 부분
machine_learning/ 머신러닝 예측
상인/거래부분
ptrade/ptrade 자동 거래 실제 코드
로그/ 저장 로그
공통/ 공통 함수 및 라이브러리
데이터베이스 연결 및 구성 구성
구성/설정.py
def config(self, db_type='mysql', local='ubuntu'):
db_dict = self.json_data[db_type][local]
user = db_dict['user']
password = db_dict['password']
host = db_dict['host']
port = db_dict['port']
return (user, password, host, port)
def get_engine(self, db, type_='ubuntu'):
from sqlalchemy import create_engine
user, password, host, port = self.config(db_type='mysql', local=type_)
try:
engine = create_engine(
'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(user, password, host, port, db))
except Exception as e:
print(e)
return None
return engine
def get_mysql_conn(self, db, type_='ubuntu'):
import pymysql
user, password, host, port = self.config(db_type='mysql', local=type_)
try:
conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, password=password, db=db, charset='utf8')
except Exception as e:
print(e)
return None
else:
return conn
def mongo(self, location_type='ubuntu', async_type=False):
user, password, host, port = self.config('mongo', location_type)
connect_uri = f'mongodb://{user}:{password}@{host}:{port}'
if async_type:
from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient
client = AsyncIOMotorClient(connect_uri)
else:
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(connect_uri)
return client
코더를 위한 정량 거래, 그들의 경험을 코드로 작성하고 이를 github에 푸시하세요. 코드와 전략은 계속 업데이트됩니다. 좋은 전략이나 전달하고 싶은 아이디어와 질문이 있으면 기사 끝에 WeChat 메시지를 추가할 수 있습니다.
Python 언어를 지원하고 클라우드에 배포하거나 로컬로 실행할 수 있으며 A주 시장 주식, 전환사채, 펀드 및 기타 다양한 종류를 지원합니다.
낮은 거래 수수료:
경우주식, 전환사채 40만, LOF 50만
정량 인터페이스 오픈 후에는 추가 비용이 없으며 영구적으로 사용할 수 있습니다.
활성화 조건: 브로커마다 임계값이 다릅니다.
물론 Huatai, GF, Huabao, China Merchants, China International Finance Corporation, Galaxy Securities 등과 같이 기본적으로 주류 브로커를 포괄할 수 있는 다른 주류 브로커도 있습니다.
스캔 코드
개발자의 공개 계정 팔로우: 전환사채 정량 분석
