python small examples
1.0.0
지루함과 작별하고, 지루함과 작별하고, Python의 고전적인 작은 예제와 사례를 만드는 데 전념하십시오.
요청 시 재인쇄는 허용되나, 상업적 이용은 금지됩니다. 이 라이브러리의 작은 예와 사례를 재인쇄하려면 아래 링크를 참고하세요.
모든 Python 작은 예제 요약
AI 뉴스
AI 뉴스 보도
AI 대형 모델
AI 도구 세트
ChatGPT4o를 무료로 사용하는 6가지 방법
파이썬 튜토리얼
데이터 분석 튜토리얼
알고리즘 튜토리얼
AI 튜토리얼
Git 튜토리얼
프로그램 제작자
데이터 다운로드
| 작은 예 | 링크 | 상표 | 버전 | 어려움 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 일반적인 산술 연산 | 작업 | v1 | |
| 2 | relu 구현 | 최대 | V4.0 | ️️ |
| 3 | 기본 변환 | 빈, 10월, 16진수 | V4.0 | ️️ |
| 4 | 정수를 ASCII로 변환 | chr,ord | V1.0 | ️️ |
| 5 | 요소가 모두 참인지 확인 | 모두 | V2.0 | ️️️ |
| 6 | 적어도 하나는 사실입니다. 확인 | 어느 | V2.0 | ️️️ |
| 7 | 참인지 거짓인지 판단 | 부울 | V2.0 | ️️️ |
| 8 | 복수형 만들기 | 복잡한 | V1.0 | ️️️ |
| 9 | 몫과 나머지 구하기 | divmod | V1.0 | ️️ |
| 10 | 부동 소수점 유형으로 변환 | 뜨다 | V1.0 | ️️ |
| 11 | 정수로 변환 | 정수 | V1.0 | ️ |
| 12 | 힘 | 펑 | V1.0 | ️ |
| 13 | 반올림 | 둥근 | V1.0 | ️ |
| 14 | 연결된 비교 | 비교하다 | V1.0 | ️️ |
| 15 | 문자열을 바이트로 | 바이트,utf-8 | V1.0 | ️️ |
| 16 | 모든 객체를 문자열로 변환 | str | V1.0 | ️️ |
| 17 | 문자열로 표현된 코드를 실행 | 엮다 | V1.0 | ️️️ |
| 18 | 계산식 | 평가 | V1.0 | ️️️️ |
| 19 | 문자열 형식화 | 체재 | V1.0 | ️️️️ |
| 20 | 두 요소 교환 | 포장하다, 포장을 풀다 | V1.0 | ️️ |
| 스물 하나 | 사전으로 변환 | 딕셔너리 | V1.0 | ️️ |
| 스물 둘 | 동결 수집 | 냉동 세트 | V1.0 | ️️ |
| 스물셋 | 컬렉션 유형으로 변환 | 세트 | V1.0 | ️️ |
| 스물넷 | 튜플 변환 | 튜플 | V1.0 | ️️ |
| 25 | 변수가 차지하는 바이트 수를 확인하십시오. | getsizeof | V1.0 | ️️️ |
| 26 | 단일 요소를 포함하는 튜플 | 튜플 | V1.0 | ️ |
| 27 | 목록 삭제의 함정 | 목록 | V1.0 | ️ |
| 28 | 빠른 목록 복사의 함정 | 목록 | V1.0 | ️ |
| 29 | 목록에서 처음 3개의 가장 크거나 작은 숫자 찾기 | 목록 힙 | v1.0 | ️ |
| 30 | 문자열 거주자 | str | V1.0 | ️ |
| 31 | 빈 컬렉션 생성 오류 | 세트 | V1.0 | ️ |
| 32 | 에 대해 완전히 이해합니다. | ~을 위한 | V1.0 | ️ |
| 33 | 실행 시기를 파악하세요 | 발전기 | V1.0 | ️ |
| 작은 예 | 링크 | 상표 | 버전 | 어려움 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 연산 함수 객체 | 연산자 | V2.0 | ️️️️ |
| 2 | 범위 시퀀스 생성 | 범위 | V1.0 | ️️ |
| 3 | 역순 생성 | 범위 | V1.0 | ️️ |
| 4 | 즉시 사용 가능한 정렬 기능 | 정렬됨 | V1.0 | ️️️ |
| 5 | 합산 기능 | 합집합 | V1.0 | ️️ |
| 6 | 5가지 유형의 함수 매개변수 사용 예 | 가변 매개변수 | V2.0 | ️️️️ |
| 7 | 슬라이스 객체 사용 | 일부분 | V2.0 | ️️️️️ |
| 8 | 람다 함수 | 람다 | V3.0 | ️️️️ |
| 9 | 열거 객체 | 낱낱이 세다 | V1.0 | ️️️ |
| 10 | 필터 필터 | 필터 | V1.5 | ️️️ |
| 11 | 객체 해시 값 반환 | 해시시 | V1.0 | ️️ |
| 12 | 이름이 있는 튜플 | 명명된튜플 | V1.0 | ️️️ |
| 13 | 목록을 뒤집는 코드 한 줄 | 뒤집다 | V1.0 | ️️ |
| 14 | 문자열을 뒤집는 두 가지 방법 | 반전 | V1.0 | ️️ |
| 15 | Join은 문자열을 연결합니다. | 가입하다 | V1.0 | ️️ |
| 16 | 문자열 길이(바이트) | 인코딩하다 | V1.0 | ️️ |
| 17 | 그룹별 단일 필드 그룹화 | itertools, groupby, 람다 | V1.0 | ️️️ |
| 18 | groupby 다중 필드 그룹화 | itemgetter,itertools,groupby | V1.0 | ️️️️ |
| 19 | itemgetter 및 키 기능 | 연산자, 항목 수집기, itertools | V1.0 | ️️️️️ |
| 20 | sum 함수는 계산과 집계를 동시에 수행합니다. | 합계, 생성기 | V1.0 | ️️️️️ |
| 스물 하나 | 기본 매개변수는 비어 있음으로 설정됩니다. | 기능 | V1.0 | ️ |
| 스물 둘 | 다양한 매개변수 사용 시의 함정 | 함수 매개변수 | V1.0 | ️ |
| 스물셋 | 람다 자유 매개변수의 함정 | 람다 | V1.0 | ️ |
| 스물넷 | 힙 오름차순 목록 사용 | 힙 정렬 | v1.0 | ️ |
| 작은 예 | 링크 | 상표 | 버전 | 어려움 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 모든 객체의 루트 | 물체 | V1.0 | ️ |
| 2 | 객체가 호출 가능합니까? | 호출 가능 | V2.5 | ️️️️ |
| 3 | ASCII 표시 객체 | __repr__ | V2.5 | ️️️ |
| 4 | 수업 방식 | 수업 방법 | V1.5 | ️️️ |
| 5 | 동적으로 속성 삭제 | delattr,hasattr | V1.5 | ️️ |
| 6 | 한 번의 클릭으로 객체의 모든 메소드 보기 | 디렉토리 | V1.5 | ️️ |
| 7 | 동적으로 객체 속성 얻기 | getattr | V1.5 | ️️ |
| 8 | 객체에 특정 속성이 있는지 여부 | hasattr | V1.5 | ️️️ |
| 9 | 개체 주택 번호 | ID | V1.0 | ️ |
| 10 | 인스턴스와 객체관계 판단 | 인스턴스 | V1.5 | ️️️ |
| 11 | issubclass 상위-하위 관계 식별 | issubclass | V1.5 | ️️️ |
| 12 | 속성을 만드는 두 가지 방법 | 재산 | V2.5 | ️️️️️ |
| 13 | 객체 유형 보기 | 유형 | V1.0 | ️ |
| 14 | 메타클래스 사용 소개 | 유형, __class__ | V2.0 | ️️️️️ |
| 15 | 동일한 값의 불변 객체 | 변하기 쉬운 | V1.0 | ️ |
| 16 | 객체 파괴 순서 | OOP 델 | V1.0 | ️ |
| 17 | 하위 클래스는 상위 클래스로부터 정적 메서드를 상속받나요? | 정적 방법 | V1.0 | ️ |
| 작은 예 | 링크 | 상표 | 버전 | 어려움 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 정규식에서 문자 r 의 역할 | 다시, 아르 | V3.0 | ️️️ |
| 2 | 일반 원자 연산 | 답장 | V3.0 | ️️️ |
| 3 | 정규식의 이스케이프 | 답장, | V3.0 | ️️️ |
| 4 | 가장 일반적인 일반 검색 | 다시, findall | V3.0 | ️️️ |
| 5 | 범용 문자를 사용하여 찾기 | 다시,s,w,d | V3.0 | ️️️ |
| 6 | 메타 문자를 사용하여 검색 | 다시,+,* | V3.0 | ️️️ |
| 7 | 하위 문자열 캡처 | () | V3.0 | ️️️️ |
| 8 | 욕심 많은 캡처와 욕심 없는 캡처 | 답장 | V1.0 | ️️️️ |
| 9 | 일반 규칙을 사용하여 비밀번호 보안 확인을 수행하세요. | 답장 | V1.0 | ️️️️️ |
| 10 | Baidu 홈페이지 제목 크롤링 | 답장 | V1.0 | ️️️️ |
| 11 | Camel Case 형식으로 일괄 변환(Camel) | 답장 | V1.0 | ️️️️️ |
| 12 | 정규식을 사용하여 양의 부동 소수점 숫자인지 확인합니다. | str,re,float | V1.0 | ️️️️️ |
| 13 | 정규식을 사용하여 0보다 큰 양의 정수와 부동 소수점 숫자를 추출합니다. | 다시 찾기 | v2 | ️ |
| 작은 예 | 링크 | 상표 | 버전 | 어려움 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 데코레이터에 대한 간단한 이해 | 장식가 | V1.0 | ️️️ |
| 2 | 함수 런타임 테스트용 데코레이터 | 장식가 | V1.0 | ️️️️ |
| 3 | 예외 데코레이터 계산 | 데코레이터, 비로컬 | V1.5 | ️️️️ |
| 4 | 사용자 정의 내림차순 반복자 | 반복자 | V3.0 | ️️️️ |
| 5 | 반복자 생성 | 반복, __iter__ | V1.5 | ️️️ |
| 6 | 역방향 반복자가 반전됨 | 반전 | V1.0 | ️️ |
| 7 | zip 반복자 | 지퍼 | V1.5 | ️️️ |
| 8 | 목록 그룹화(생성기 버전) | 수율,발전기 | V1.0 | ️️️ |
| 9 | 전체 목록 확장(생성기 버전) | 목록, 수율, 생성기 | V1.0 | ️️️ |
| 10 | 작은 컨테이너를 큰 컨테이너로 연결 | itertools, 체인 | V1.0 | ️️️️️ |
| 11 | 제품 사용 사례 | 제품 | V1.0 | ️️️️️ |
| 12 | 피보나치 수열의 처음 n항 | 수율, 범위 | V1.0 | ️️️ |
| 작은 예 | 링크 | 상표 | 버전 | 어려움 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 거북이가 올림픽 오륜을 그립니다. | 거북이 | V1.0 | ️️️ |
| 2 | 거북이가 하늘에 눈송이를 그린다 | 거북이 | V1.0 | ️️️ |
| 3 | Python 단어 클라우드 차트 | 워드클라우드 | V1.0 | ️️ |
| 4 | Plotly 막대 차트 및 선 차트 | 음모를 꾸미다 | V1.0 | ️ |
| 5 | 시본 히트맵 | 바다 본 | V1.0 | ️ |
| 6 | Pyechart 대시보드 | pycharts | V1.0 | ️ |
| 7 | Pyecharts 깔때기형 차트 | pycharts | V1.0 | ️ |
| 8 | Pyecharts 수구 차트 | pycharts | V1.0 | ️ |
| 9 | Pyecharts 원형 차트 | pycharts | V1.0 | ️ |
| 10 | Pyecharts 극좌표 | pycharts | V1.0 | ️ |
| 11 | Pyecharts 단어 클라우드 차트 | pycharts | V1.0 | ️ |
| 12 | Pyechart 히트맵 | pycharts | V1.0 | ️ |
| 13 | matplotlib는 애니메이션을 그립니다. | matplotlib | V1.0 | ️ |
| 14 | Seaborn 쌍 도표 다이어그램 | 바다 본 | V1.0 | ️ |
| 15 | pyecharts가 Numpy 데이터 드로잉을 전달하지 못합니다. | numpy pyecharts | V1.0 | ️ |
| 16 | 이미지 처리 패키지 베개 | 베개 | V1.0 | ️ |
| 작은 예 | 링크 | 상표 | 버전 | 어려움 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 데이터 분석 아티팩트: deepnote | 딥노트 | v1.0 | ️ |
| 2 | NumPy 패드 채우기 방법 | NumPy 패드 | V1.0 | ️ |
| 3 | 아래쪽 대각선 1, 2, 3, 4가 포함된 대각 행렬을 만듭니다. | NumPy 진단 | V1.0 | ️ |
| 4 | 컷 데이터 비닝 | 팬더 컷 | v1.0 | ️ |
| 5 | Null 값을 버리고 Null 값을 채웁니다. | 팬더 드로나 필나 | v1.0 | ️ |
| 6 | Apply 메소드는 특수 문자를 제거합니다. | 팬더 적용 | v1.0 | ️ |
| 7 | 맵을 사용하여 열에 대한 특성 추출 수행 | 팬더 지도 | v1.0 | ️ |
| 8 | 카테고리 열을 숫자 값으로 변환 | 팬더 카테고리 | v1.0 | ️ |
| 9 | 순위 순위 | 판다랭크 | v1.0 | ️ |
| 10 | 데이터 다운샘플링을 완료하고 단계 크기를 몇 시간에서 며칠로 조정하세요. | 팬더 리샘플 | v1.0 | ️ |
| 11 | Pandas를 사용하여 시계열 데이터를 빠르게 생성하는 방법 | 판다스틸 | v1.0 | ️ |
| 12 | DataFrame의 모든 열에서 null 값의 수를 빠르게 찾는 방법 | 팬더는 Null 합계입니다 | v1.0 | ️ |
| 13 | DataFrame의 열 재정렬 | 팬더 데이터 프레임 | v1.0 | ️ |
| 14 | 용어의 발생 횟수를 계산하려면 count를 사용하세요. | 팬더 수 | v1.0 | ️ |
| 15 | 분할은 시간과 분 사이의 분 차이(HH:mm)를 찾습니다. | 팬더 분할 | v1.0 | ️ |
| 16 | 멜트 피벗 데이터 팁 | 팬더멜트 | v1.0 | ️ |
| 17 | 피벗 관점 팁 | 팬더멜트 | v1.0 | ️ |
| 18 | p는 파일의 K줄을 무작위로 읽고 N줄을 생성합니다. | 팬더 샘플 | v1.0 | ️ |
| 19 | Pandas의 시간 열 형식 지정 | 팬더 적용 | v1.0 | ️ |
| 작은 예 | 링크 | 상표 | 버전 | 어려움 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 원클릭 도움말 도움말 | 돕다 | V1.0 | ️ |
| 2 | 사용자 입력 받기 | 입력 | V1.0 | ️ |
| 3 | 파일 읽기, 쓰기 및 모드 값 표 | 열기,읽기,쓰기,사용,모드 | V2.0 | ️️️ |
| 4 | 연산자 사용 예 | 연산자 | V1.0 | ️️️️ |
| 5 | JSON 객체 전송 | JSON | V2.0 | ️️️️️ |
| 6 | 파일 확장자 가져오기 | 운영 체제, 분할 텍스트 | V1.0 | ️️ |
| 7 | 경로에서 파일 이름을 가져옵니다. | OS,분할 | V1.0 | ️️ |
| 8 | 일괄적으로 파일 접미사 수정 | 인수 분석, 목록 디렉터리 | V1.0 | ️️️️ |
| 9 | 일괄적으로 xls를 xlsx로 변환 | 운영 체제, 목록 디렉터리, 분할 텍스트 | V1.0 | ️️️️ |
| 10 | 지정된 접미사 이름을 가진 파일 가져오기 | 운영 체제, 목록 디렉터리, 분할 텍스트 | V1.0 | ️️️️ |
| 11 | 일괄 압축 파일 | zip 파일 | V1.0 | ️️️️ |
| 12 | 32비트 암호화 | 해시립 | V1.0 | ️️️️ |
| 13 | 연도 달력 차트 | 달력 | V1.0 | ️️ |
| 14 | 윤년인지 판단 | 달력 | V1.0 | ️️️ |
| 15 | 한 달에 몇 일이 있는지 확인 | 달력,날짜/시간 | V1.0 | ️️️ |
| 16 | 매월 첫째 날 | 날짜시간 | V1.0 | ️️ |
| 17 | 매월 마지막 날 | 달력,날짜/시간 | V1.0 | ️️ |
| 18 | 현재 시간 가져오기 | 시간,날짜/시간 | V1.0 | ️️ |
| 19 | 문자 시간을 시간으로 변환 | 시간,날짜/시간 | V1.0 | ️️ |
| 20 | 캐릭터 시간까지의 시간 | 시간,날짜/시간 | V1.0 | ️️ |
| 스물 하나 | 특정일을 얻은 후 1~n일 | 달력, 월간 | V4.0 | ️️️ |
| 스물 둘 | 기본적으로 메인 스레드 시작 | 스레딩 | V1.0 | ️️ |
| 스물셋 | 스레드 생성 | 스레딩 | V1.0 | ️️ |
| 스물넷 | 또는 CPU 시간 조각 얻기 | 스레딩 | V1.0 | ️️️ |
| 25 | 여러 스레드가 동일한 변수를 가져옵니다. | 스레딩 | V1.0 | ️️️ |
| 26 | 멀티스레드 변수 경쟁으로 인한 문제 | 스레딩 | V1.0 | ️️️ |
| 27 | 다중 스레드 잠금 | 스레딩, 잠금 | V1.0 | ️️️ |
| 28 | 배열 및 일반 형식에 소요되는 시간 | 시간,날짜/시간,형식 | V1.0 | ️️️ |
| 29 | nonlocal은 인라인 함수에 사용됩니다. | 비지역적 | V2.0 | ️️️️️ |
| 30 | global은 전역 변수를 선언합니다. | 글로벌 | V2.0 | ️️️️️ |
| 31 | 바인딩되지 않은 공유 변수의 함정 | 글로벌 | V1.0 | ️ |
| 32 | 코드 예외 출력 패키지 최적화 | 디버거 | V1.0 | ️ |
| 33 | 인코딩을 찾는 코드 한 줄 | 샤데 | V1.0 | ️ |
| 34 | SQLite 연결 생성 | SQLite | v1.0 | ️ |
| 35 | json 객체를 python 객체로 | 파이썬 JSON | v1.0 | ️ |
| 36 | Python 객체를 json 객체로 변환 | 파이썬 JSON | v1.0 | ️ |
| 37 | 코드 한 줄로 pip 설치 속도를 100배 향상 | 핍 설치 | v1.0 | ️ |
| 작은 예 | 링크 | 상표 | 버전 | 어려움 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | else 없이 계산기를 구현하고 if | 연산자 | V1.0 | ️️️ |
| 2 | 평균으로 가세요 | 목록, 정렬, 라운드 | V1.0 | ️️️️ |
| 3 | 99 구구단을 출력하세요 | 대상,범위,형식 | V1.0 | ️️️ |
| 4 | 평면화 함수의 재귀 버전 | 재귀, 목록, isinstance | V1.0 | ️️️️ |
| 5 | 목록은 n개의 동일한 부분으로 나누어집니다. | 목록, 천장 | V1.0 | ️️️ |
| 6 | 압축된 목록 | 목록,필터 | V1.0 | ️️️️ |
| 7 | 더 긴 목록을 요청하세요 | 최대, 람다 | V1.0 | ️️️️️ |
| 8 | 목록의 모드 찾기 | 최대, 람다, 카운트 | V1.0 | ️️️️ |
| 9 | 모든 여러 목록의 최대값 | 최대, 람다 | V1.0 | ️️️️ |
| 10 | 목록 중복 확인 | 세트 | V1.0 | ️️️ |
| 11 | 부동 소수점 숫자의 산술 시퀀스 | 범위, 부동 | V1.0 | ️️️️ |
| 12 | 조건별로 그룹화 | 람다 | V1.0 | ️️️️ |
| 13 | 지도는 벡터 연산을 구현합니다. | 지도,람다 | V1.0 | ️️️ |
| 14 | 가장 큰 값을 가진 사전 | 최대, 람다 | V1.0 | ️️️️ |
| 15 | 두 개의 사전 병합 | ** | V1.0 | ️️️ |
| 16 | 탑앤사전 | 힙Q, 가장 큰 것 | V1.0 | ️️️ |
| 17 | 철자법인지 확인 | 컬렉션, 카운터 | V1.0 | ️️️ |
| 18 | 논리적으로 사전을 병합합니다. | 체인맵 | V1.0 | ️️️️️ |
| 19 | 샘플 샘플 샘플링 | 무작위, 샘플 | V1.0 | ️️️ |
| 20 | 데이터 세트 다시 세척 | 혼합 | V1.0 | ️️️ |
| 스물 하나 | 10개의 균일하게 분포된 좌표점 | 무작위, 균일 | V1.0 | ️️️ |
| 스물 둘 | 가우스 분포의 10개 좌표점 | 무작위, 가우스 | V1.0 | ️️️️ |
| 스물셋 | 서로 단어를 정렬하고 있는지 여부 | 컬렉션,기본값 | V1.0 | ️️️️ |
| 스물넷 | str1이 str2에서 회전하는지 여부 | str | V1.0 | ️️️ |
| 25 | n번째 발생 위치 찾기 | 열거자 | V1.0 | ️️️ |
| 26 | 모든 중복 요소 찾기 | 달력,날짜/시간 | V1.0 | ️️️️ |
| 27 | 공동 통계 | 계수기 | V1.0 | ️️️️️ |
| 28 | 두 점 사이의 구형 거리 찾기 | 수학 같은 | V1.0 | ️️️️️ |
| 29 | 파일 인코딩 가져오기 | 샤데 | V1.0 | ️️️️️ |
| 30 | JSON 문자열 형식 지정 | JSON | V1.0 | ️️️️️ |
