fnlp

푸단NLP(FNLP)

2018.12.16 새로운 자연어 처리 도구 FastNLP인 FudanNLP의 후속 버전을 출시하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. FudanNLP는 더 이상 업데이트되지 않습니다.

2018.12.16 FudanNLP의 주요 업데이트인 새로운 브랜드 툴킷 FastNLP를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. FudanNLP는 더 이상 업데이트되지 않습니다.

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소개

FNLP는 주로 중국어 자연어 처리를 위해 개발된 툴킷이며 이러한 작업을 수행하기 위한 기계 학습 알고리즘과 데이터 세트도 포함되어 있습니다. 이 툴킷과 포함된 데이터 세트는 LGPL3.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.

FNLP는 중국어 자연어 처리(NLP)용으로 개발되었으며, 여기에는 NLP 작업을 달성하기 위한 일부 기계 학습 알고리즘과 [DataSet 데이터 세트]도 포함되어 있습니다. FudanNLP는 LGPL3.0에 따라 배포됩니다.

FNLP를 처음 사용하는 경우 빠른 시작 페이지를 확인하세요.

원래 FudanNLP 프로젝트 주소: http://code.google.com/p/fudannlp

기능

	信息检索： 文本分类 新闻聚类
	中文处理： 中文分词 词性标注 实体名识别 关键词抽取 依存句法分析 时间短语识别
	结构化学习： 在线学习 层次分类 聚类

[ChangeLog 업데이트 로그(ChangeLog)]
[성능 테스트(벤치마크)](벤치마크) [개발 계획(Development Plan)](DevPlan) 개발자 목록(Developers)

시민

아래 웹사이트를 통해 일부 기능을 테스트해 볼 수 있습니다. 다음 사이트를 사용하여 데모 웹사이트의 일부 기능을 확인할 수도 있습니다.

FNLP가 처리할 수 없는 사례가 있는 경우 협업 데이터 수집에 제출해 주세요.

궁금하신 사항은 FAQ를 확인하시거나 QQ그룹(253541693)에서 토론해주세요.

사용법

FNLP 시작하기 튜토리얼

소스 코드 파일 외에도 FNLP 모델 파일도 다운로드해야 합니다. 모델 파일은 용량이 크고 소스 코드 라이브러리에 저장하기 어렵기 때문에 릴리스 페이지로 이동하여 다운로드한 후 "models" 디렉터리에 모델 파일을 넣어주세요.

• seg.m 단어 분할 모델
• pos.m 품사 태깅 모델
• dep.m 종속성 구문 분석 모델

누구나 Java가 아닌 언어로 인터페이스를 제공하는 것을 환영합니다.

소환

우리의 노력에 감사를 표하고 싶다면, 우리의 작업이 도움이 된다면 다음 논문을 인용해 주세요.

	Xipeng Qiu, Qi Zhang and Xuanjing Huang, FudanNLP: A Toolkit for Chinese Natural Language Processing, In Proceedings of Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2013.*


	@INPROCEEDINGS{Qiu:2013,
	author = {Xipeng Qiu and Qi Zhang and Xuanjing Huang},
	title = {FudanNLP: A Toolkit for Chinese Natural Language Processing},
	booktitle = {Proceedings of Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
	year = {2013},
	}

여기 또는 [DBLP](http://scholar.google.com/citations?sortby=pubdate&hl=en&user=Pq4Yp_kAAAAJ&view_op=list_works Google Scholar] 또는 [http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/ pers /hd/q/Qiu:Xipeng.html) 더 많은 관련 논문을 찾아보실 수 있습니다.

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