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questdb

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QuestDB는 엄청나게 빠르고 처리량이 높은 수집 및 동적이며 지연 시간이 짧은 SQL 쿼리를 제공하는 가장 빠르게 성장하는 오픈 소스 시계열 데이터베이스입니다. 전체 고성능 코드베이스는 종속성 및 가비지 수집이 전혀 없는 Java, C++ 및 Rust로 처음부터 구축되었습니다.

우리는 열 기반 스토리지 모델, 병렬화된 벡터 실행, SIMD 명령 및 짧은 대기 시간 기술을 통해 고성능을 달성합니다. 또한 QuestDB는 빠른 설정 및 운영 효율성을 통해 하드웨어 효율적입니다.

QuestDB는 기본 시계열 SQL 확장을 사용하여 ANSI SQL을 구현합니다. 이러한 SQL 확장을 사용하면 데이터를 쉽게 분석, 필터링 및 다운샘플링할 수 있으며, 관계형 및 시계열 조인을 사용하여 여러 소스의 데이터를 상호 연관시킬 수 있습니다.

갈 준비가 되셨나요? 시작하기 섹션으로 이동하세요.

QuestDB 웹 콘솔 - 데모를 시작하려면 클릭하세요.

QuestDB의 이점

QuestDB의 장점:

금융시장 데이터
데이터 카디널리티가 높은 IoT 센서
실시간 대시보드

주요 기능은 다음과 같습니다.

강력한 SIMD 최적화 시계열 확장 기능을 갖춘 SQL
InfluxDB 라인 프로토콜을 통한 고속 수집
제한된 하드웨어에서 강력하고 효율적인 성능
시간별로 분할되고 정렬된 열 기반 저장 형식(네이티브 또는 Apache Parquet)
오류 처리 기능을 갖춘 쿼리 및 데이터 관리를 위한 반응적이고 직관적인 웹 콘솔
높은 데이터 카디널리티로 뛰어난 성능 - 벤치마크 참조

그리고 시계열 데이터베이스를 사용하는 이유는 무엇입니까?

성능과 효율성 외에도 전문화된 시계열 데이터베이스를 사용하면 다음 사항에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

순서가 잘못된 데이터
중복
정확히 하나의 의미론
스트리밍 데이터(낮은 대기 시간)
대량의 동시 요청
휘발성 및 "폭주" 데이터
새 열 추가 - 데이터를 스트리밍하는 동안 "즉시" 스키마 변경

QuestDB, 데모, 대시보드를 사용해 보세요

라이브 공개 데모는 최신 QuestDB 릴리스 및 샘플 데이터세트로 제공됩니다.

여행: 16억 행의 10년간의 NYC 택시 여행
거래: 매월 3천만 개 이상의 행이 포함된 실시간 암호화폐 시장 데이터
Pos: 시간 경과에 따른 250,000개의 고유 선박의 지리적 위치

예시 쿼리를 사용하거나 직접 작성해 보세요!

공개 데모는 16억 개가 넘는 행을 쿼리하고 r6a.12xlarge 48 vCPU 및 348GB RAM 인스턴스를 사용합니다.

질문	실행 시간
`SELECT sum(double) FROM trips`	0.15초
`SELECT sum(double), avg(double) FROM trips`	0.5초
`SELECT avg(double) FROM trips WHERE time in '2019'`	0.02초
`SELECT time, avg(double) FROM trips WHERE time in '2019-01-01' SAMPLE BY 1h`	0.01초
`SELECT * FROM trades LATEST ON timestamp PARTITION BY symbol`	0.00025초

또한 Grafana 기본 플러그인을 사용하는 공개 실시간 데모 대시보드도 있습니다.

실시간 암호화폐 거래: OKX에서 20개 이상의 자산에 대한 거래가 실시간으로 실행됩니다.
NYC 택시 위치정보 데이터: 2016년 뉴욕시 전역에서 146,393,317건의 택시 탑승을 실시간으로 재생

QuestDB 성능과 다른 OSS 데이터베이스 비교

QuestDB는 대안에 비해 성능 벤치마크에서 매우 좋은 성능을 발휘합니다.

내부 및 성능에 대한 자세한 내용은 다음 블로그 게시물을 참조하세요.

QuestDB 대 InfluxDB
QuestDB와 TimescaleDB
QuestDB 대 MongoDB

언제나 그렇듯, 직접 벤치마크를 실행해 보시기 바랍니다.

QuestDB, InfluxDB 및 TimescaleDB의 수집 속도를 비교하는 차트입니다.

시작하기

Docker를 사용하여 빠르게 시작하세요.

docker run -p 9000:9000 -p 9009:9009 -p 8812:8812 questdb/questdb

또는 macOS 사용자는 Homebrew를 사용할 수 있습니다.

brew install questdb
brew services start questdb

questdb start
questdb stop

또는 전체 온보딩 여정을 시작하려면 간결한 빠른 시작 가이드로 시작하세요.

자사 수집 클라이언트

InfluxDB 라인 프로토콜을 통해 데이터를 수집하기 위한 QuestDB 클라이언트:

파이썬
.그물
C/C++
가다
자바
NodeJS
녹

QuestDB에 연결

다음 인터페이스를 통해 QuestDB 및 데이터와 상호 작용합니다.

포트 9000 에서 대화형 SQL 편집기 및 CSV 가져오기를 위한 웹 콘솔
포트 9000 에서 스트리밍 수집을 위한 InfluxDB 라인 프로토콜
포트 8812 의 프로그래밍 쿼리를 위한 PostgreSQL 유선 프로토콜
포트 9000 의 CSV 가져오기 및 cURL을 위한 REST API

엔드투엔드 코드 스캐폴드

Grafana를 사용한 스트리밍 수집부터 시각화까지 빠른 시작 저장소의 코드 스캐폴드로 시작하세요.

프로덕션 워크로드를 위한 QuestDB 구성

프로덕션 워크로드에 맞게 QuestDB를 미세 조정하기 위한 용량 계획을 찾아보세요.

QuestDB 엔터프라이즈

더 큰 규모 또는 대규모 조직 내에서 안전한 운영을 위해.

추가 기능은 다음과 같습니다.

다중 기본 수집
읽기 복제본
냉장 보관 통합
역할 기반 액세스 제어
TLS 암호화
객체 스토리지를 통한 Parquet 파일의 기본 쿼리
SLA, 향상된 모니터링 등 지원

자세한 내용과 연락처 정보를 보려면 엔터프라이즈 페이지를 방문하세요.

추가 리소스

문서 읽기

QuestDB 문서: 여정을 시작하세요
제품 로드맵: 향후 릴리스 계획을 확인하세요.
튜토리얼: QuestDB로 가능한 것이 무엇인지 단계별로 알아보세요.

❓ 지원 받기

커뮤니티 토론 포럼: 기술 토론에 참여하고, 질문하고, 다른 사용자를 만나보세요!
공개 Slack: QuestDB 팀 및 커뮤니티 구성원과 채팅
GitHub 문제: QuestDB 관련 버그 또는 문제 보고
스택 오버플로: 일반적인 문제 해결 솔루션 찾기

? QuestDB 배포

AWS AMI
구글 클라우드 플랫폼
공식 Docker 이미지
DigitalOcean 물방울
Kubernetes Helm 차트

기여하다

기여를 환영합니다!

감사합니다:

소스 코드
문서(문서 저장소 참조)
버그 보고서
기능 요청 또는 피드백.

기여를 시작하려면:

"Good first issue"라는 라벨이 붙은 GitHub 이슈를 살펴보세요.
Hacktoberfest의 경우 관련 라벨이 붙은 문제를 참조하세요.
기여 가이드 읽기
QuestDB 구축에 대한 자세한 내용은 구축 지침을 참조하세요.
QuestDB 포크를 생성하고 제안된 변경 사항이 포함된 풀 요청을 제출하세요.
갇힌? 공개 Slack에 참여하여 도움을 받으세요

감사의 표시로 기여자들에게 QuestDB 기념품을 보냅니다!

QuestDB 이모티콘 키에 기여해주신 다음의 멋진 분들께 큰 감사를 드립니다.

_{버튼 클릭} ? ?	_이념 ? ️	_토니탐 ?	_시리나스 ?	_{이고르 수호루코프} ?	_믹2004 ?	_{원시 코드} ?
_{솔리드너드} ?	_솔라나브	_{샨타누데사이}	_{알렉산드르} ?	_좌파인 ️	_찬키파탁	_{거꾸로 된 미소}
_{나그리아르}	_{피오트르지스코} ️	_mpsq	_{시드헤쉴라트카르}	_이택 ✅	_{가보르보로스} ✅	_코비드-r ✅
_팀보93 ? ?	_지카니03	_{재우그스버거} ?	_더탱크 ? ? ?	_데이비드 ? ?	_카이신	_{블루스트릭01} ? ️
_{패트릭공간서퍼} ? ️	_첸루이333 ?	_bsmth ?	_어그봇 ? ?	_레폴락 ?	_{티아고스투츠} ? ? ?	_린시59 ?
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