AutoLoadCache
v7.0.4
오늘날 Redis , Memcache , EhCache 등과 같은 많은 캐싱 기술이 사용되고 있으며 심지어 ConcurrentHashMap 또는 HashTable 도 캐싱을 구현하는 데 사용됩니다. 그러나 캐시 사용에 관해서는 모든 사람이 자신만의 구현 방법을 가지고 있으며 대부분은 비즈니스 코드에 직접 바인딩되어 있으므로 캐시 솔루션을 변경하는 것은 매우 번거로운 일입니다. 다음으로 AOP + Annotation을 사용하여 이 문제를 해결하고 자동 로딩 메커니즘을 사용하여 데이터 " 상주 메모리 "를 달성합니다.
infoq에 게시된 기사 "캐싱에 직면하면 어떤 문제를 고려해야 합니까?" 》
"캐시 침투, 데이터 일관성 및 최종 일관성 문제 재논의"
Aspectj 기반의 AOP가 구현되었으며 코드는 com.jarvis.cache.aop.aspectj.AspectjAopInterceptor에 있습니다. 코드를 읽어 세부 사항을 이해하려면 이를 진입점으로 사용할 수 있습니다.
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