bean searcher 다운로드 - bean searcher 소스 코드 다운로드

bean searcher

자바 소스 코드

v4.3.5

다운로드

심벌 마크

영어 | 중국어

문서：https://bs.zhxu.cn
阿里云最低 1 折：https://www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=zugtbi5w
JueJin 블로그：
- 이와 같은 코드를 작성하는 것은 MyBatis를 직접 사용하는 것보다 100배 더 효율적입니다!
- Bean Searcher와 MyBatis Plus의 차이점은 무엇입니까?
달성할 수 있는 코드는 단 한 줄입니다:
- 다중 테이블에서 검색
- 모든 필드를 기준으로 페이지 매김
- 모든 필드를 기준으로 결합된 필터
- 모든 필드를 기준으로 정렬
- 다중 필드가 있는 요약
- VO를 직접 반환
디자인적 사고: Bean Searcher의 사고
건축학:

변경 로그：CHANGELOG
실적：보고서 참조
Gitee 企业版：https://gitee.com/enterprises?invite_code=Z2l0ZWUtMTM5MzQxMg%3D%3D

특징

다중 테이블에 대한 하나의 엔터티 매핑 지원
동적 현장 연산자 지원
지원 그룹 및 집계 쿼리
지원 선택 | 어디 | 하위 쿼리에서
엔터티에 포함된 매개변수 지원
현장 변환기 지원
SQL 인터셉터 지원
SQL 언어 확장 지원
다중 데이터 소스 및 동적 데이터 소스 지원
주석 생략 및 사용자 정의 지원
현장 운영자 확장 지원
등

⁉️ 왜

이것은 반복되는 바퀴가 아닙니다.

CREATE/UPDATE/DELETE는 Hibernate, MyBatis, DataJDBC 및 기타 ORM의 강점이지만 쿼리, 특히 다중 조건 , 다중 테이블 , 페이징 , 정렬 이 있는 복잡한 목록 쿼리는 항상 약점이었습니다.

전통적인 ORM은 적은 코드로 복잡한 목록 검색을 구현하기 어렵지만 Bean Searcher는 이에 대해 많은 노력을 기울였습니다. 이러한 복잡한 쿼리는 거의 한 줄의 코드로 해결할 수 있습니다.

예를 들어 다음과 같은 일반적인 요구 사항은 다음과 같습니다.

백엔드는 검색 API를 작성해야 하는데, 기존 ORM으로 작성하면 코드 복잡도가 매우 높다.

그러나 Bean Searcher는 다음을 수행할 수 있습니다.

? 한 줄의 코드로 달성

먼저 Entity 클래스가 있습니다.

 @ SearchBean ( tables = "user u, role r" , joinCond = "u.role_id = r.id" , autoMapTo = "u" )
public class User {
  private long id ;
  private String username ;
  private int status ;
  private int age ;
  private String gender ;
  private Date joinDate ;
  private int roleId ;
  @ DbField ( "r.name" )
  private String roleName ;
  // Getters and setters...
}

그런 다음 한 줄의 코드로 API를 완성할 수 있습니다.

 @ RestController
@ RequestMapping ( "/user" )
public class UserController {

    @ Autowired
    private BeanSearcher beanSearcher ;              // Inject BeanSearcher

    @ GetMapping ( "/index" )
    public SearchResult < User > index ( HttpServletRequest request ) {
        // Only one line of code written here
        return beanSearcher . search ( User . class , MapUtils . flat ( request . getParameterMap ()), new String []{ "age" });
    }

}

이 코드 줄은 다음을 달성할 수 있습니다.

다중 테이블에서 검색
모든 필드를 기준으로 페이지 매김
모든 필드를 기준으로 결합된 필터
모든 필드를 기준으로 정렬
age 필드가 포함된 요약

예를 들어 이 API는 다음과 같이 요청할 수 있습니다.

GET: /user/index

기본 페이지 매김으로 검색:

{
  "dataList" : [
    {
      "id" : 1 ,
      "username" : " Jack " ,
      "status" : 1 ,
      "age" : 25 ,
      "gender" : " Male " ,
      "joinDate" : " 2021-10-01 " ,
      "roleId" : 1 ,
      "roleName" : " User "
    },
    ...     // 15 records default
  ],
  "totalCount" : 100 ,
  "summaries" : [
    2500    // age statistics
  ]
}

GET: /user/index? page=1 & size=10
지정된 페이지 매김으로 검색
GET: /user/index? status=1
기본 페이지 매김에 따라 status = 1 로 검색
GET: /user/index? name=Jac & name-op=sw
기본 페이지 매김으로 Jac 로 시작하는 name 으로 검색
GET: /user/index? name=Jack & name-ic=true
기본 페이지 매김에 따라 name = Jack (대소문자 무시)으로 검색
GET: /user/index? sort=age & order=desc
age 내림차순 및 기본 페이지 매김 기준 검색 정렬

GET: /user/index? onlySelect=username,age

기본 페이지 매김으로만 username,age 검색:

{
  "dataList" : [
    {
      "username" : " Jack " ,
      "age" : 25 ,
    },
    ...     // 15 records default
  ],
  "totalCount" : 100 ,
  "summaries" : [
    2500    // age statistics
  ]
}

GET: /user/index? selectExclude=joinDate
joinDate 검색하면 기본 페이지 매김이 제외됩니다.

매개변수 빌더

 Map < String , Object > params = MapUtils . builder ()
        . selectExclude ( User :: getJoinDate )                 // Exclude joinDate field
        . field ( User :: getStatus , 1 )                        // Filter：status = 1
        . field ( User :: getName , "Jack" ). ic ()                // Filter：name = 'Jack' (case ignored)
        . field ( User :: getAge , 20 , 30 ). op ( Opetator . Between ) // Filter：age between 20 and 30
        . orderBy ( User :: getAge , "asc" )                     // Sorting by age ascending 
        . page ( 0 , 15 )                                      // Pagination: page=0 and size=15
        . build ();
List < User > users = beanSearcher . searchList ( User . class , params );

데모 :

v4.x - 데모
v3.x - 데모

신속한 개발

Bean Searcher를 사용하면 복잡한 목록 검색 API의 개발 시간을 크게 절약할 수 있습니다!

일반적인 복잡한 목록 쿼리에는 한 줄의 코드만 필요합니다.
단일 테이블에서 검색하면 새 Entity 정의하지 않고도 원래 domain 재사용할 수 있습니다.

? 쉬운 통합

Bean Searcher는 SpringBoot, SpringMVC, Grails, Jfinal 등과 같은 모든 JavaWeb 프레임워크와 함께 작동할 수 있습니다.

SpringBoot / 성배

필요한 것은 종속성을 추가하는 것뿐입니다.

implementation ' cn.zhxu:bean-searcher-boot-stater:4.3.4 '

그런 다음 Searcher를 Controller 나 Service 에 삽입할 수 있습니다.

 /**
 * Inject a MapSearcher, which retrieved data is Map objects
 */
@Autowired
private MapSearcher mapSearcher;

/**
 * Inject a BeanSearcher, which retrieved data is generic objects
 */
@Autowired
private BeanSearcher beanSearcher;

솔론 프로젝트

필요한 것은 종속성을 추가하는 것뿐입니다.

implementation ' cn.zhxu:bean-searcher-solon-plugin:4.3.4 '

그런 다음 Searcher를 Controller 나 Service 에 삽입할 수 있습니다.

 /**
 * Inject a MapSearcher, which retrieved data is Map objects
 */
@Inject
private MapSearcher mapSearcher;

/**
 * Inject a BeanSearcher, which retrieved data is generic objects
 */
@Inject
private BeanSearcher beanSearcher;

기타 프레임워크

이 의존성을 추가하면:

implementation ' cn.zhxu:bean-searcher:4.3.4 '

그런 다음 SearcherBuilder 사용하여 Searcher 빌드할 수 있습니다.

 DataSource dataSource = ...     // Get the dataSource of the application

// DefaultSqlExecutor suports multi datasources
SqlExecutor sqlExecutor = new DefaultSqlExecutor ( dataSource );

// build a MapSearcher
MapSearcher mapSearcher = SearcherBuilder . mapSearcher ()
        . sqlExecutor ( sqlExecutor )
        . build ();

// build a BeanSearcher
BeanSearcher beanSearcher = SearcherBuilder . beanSearcher ()
        . sqlExecutor ( sqlExecutor )
        . build ();