2018년 1월 업데이트
- Seldon Core 오픈 소스.
- Seldon Core는 Kubernetes에 광범위한 ML 모델을 배포하는 데만 중점을 두고 복잡한 런타임 제공 그래프를 프로덕션에서 관리할 수 있도록 합니다. Seldon Core는 Seldon-Server 프로젝트 목표의 발전이지만 프로덕션에서 모델을 제공하는 기계 학습 프로젝트의 마지막 단계를 해결하는 데 더 제한적으로 초점을 맞추고 있습니다. 추가 조사를 위한 광범위한 문서가 포함된 프로젝트 페이지를 살펴보시기 바랍니다.
Seldon 서버 : * * 보관됨 * *
이 프로젝트는 더 이상 적극적으로 유지관리되지 않습니다. Seldon Core를 참조하세요 .
Seldon Server는 데이터 과학 팀이 모델을 프로덕션에 배포하는 데 도움이 되는 기계 학습 플랫폼입니다.
Kubernetes 클러스터 내에서 실행되는 오픈 소스 데이터 과학 스택을 제공합니다. Seldon을 사용하여 기계 학습 및 딥 러닝 모델을 온프레미스 또는 클라우드(예: GCP, AWS, Azure)의 프로덕션에 배포할 수 있습니다.
Seldon은 TensorFlow, Keras, Vowpal Wabbit, XGBoost, Gensim 및 기타 모델 구축 도구로 구축된 모델을 지원합니다. 심지어 모델을 내보낼 수 있는 상용 도구 및 서비스로 구축된 모델도 지원합니다.
여기에는 두 가지 주요 엔드포인트가 있는 API가 포함되어 있습니다.
- 예측 - 컨테이너 및 마이크로서비스를 사용하여 기계 학습 라이브러리 또는 프레임워크에서 생성된 지도형 기계 학습 모델을 대규모로 구축하고 배포합니다.
- 추천 - 즉시 실행 가능한 다양한 알고리즘을 갖춘 고성능 사용자 활동 및 콘텐츠 기반 추천 엔진입니다.
기타 기능은 다음과 같습니다.
- 다운타임 없는 복잡한 동적 알고리즘 구성 및 조합: A/B 및 다변량 테스트, 계단식 알고리즘 실행 및 앙상블 생성.
- Seldon 서버 구성 및 관리를 위한 명령줄 인터페이스(CLI).
- OAuth 2.0 REST 및 gRPC API를 보호하여 데이터 및 애플리케이션과의 통합을 간소화합니다.
- Kafka Streams, Fluentd 및 InfluxDB로 구축된 실시간 분석을 위한 Grafana 대시보드입니다.
Seldon은 세계에서 가장 혁신적인 조직 중 일부에서 사용됩니다. 이는 스타트업을 위한 완벽한 기계 학습 배포 플랫폼이며 대기업의 요구 사항을 충족하도록 확장할 수 있습니다.
시작하기
Kubernetes 클러스터에 Seldon을 설치하는 데 몇 분 정도 걸립니다. 설치 가이드를 방문하고 기술 문서를 읽어보세요.
커뮤니티 및 지원
- Seldon 사용자 그룹에 가입하세요.
- 뉴스레터에 등록하시면 제품과 이벤트에 대한 최신 소식을 가장 먼저 받아보실 수 있습니다.
- 저희 웹사이트를 방문하고 Twitter에서 @seldon_io를 팔로우하고 Facebook 페이지에 좋아요를 누르세요.
- 런던에 계시다면 TensorFlow London에서 만나보세요. TensorFlow London은 우리가 공동으로 조직한 1,200명 이상의 데이터 과학자로 구성된 커뮤니티입니다.
- 또한 상업적 지원 계획과 관리형 서비스도 제공합니다.
특허
Seldon은 Apache 라이센스 버전 2.0으로 제공됩니다.
